Обеспечение конкурентоспособности нефтедобывающих компаний в условиях низких цен на нефть и волатильности рынка путем анализа рентабельности эксплуатации добывающих скважин


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье предлагается методический подход по выработке гибких управленческих решений на базе технико-экономической оценки эффективности эксплуатации каждой добывающей скважины. Использование данного метода управления производственными затратами позволяет избежать возникновения кассовых разрывов в период низких цен на углеводородные ресурсы и способствовать исполнению как инвестиционной, так и производственной программ компании.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Бахытжан Кенесович Хасанов

ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: b.khassanov@niikmg.kz
генеральный директор (председатель Правления) Нур-Султан

Ренат Геннадьевич Хайретдинов

ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: r.khairetdinov@niikmg.kz
заместитель генерального директора по экономике Нур-Султан

Омархан Лукпанович Самарканов

ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: o.samarkanov@niikmg.kz
эксперт службы аналитики департамента нефтяного инжиниринга Нур-Султан

Список литературы

  1. Хасанов Б.К., Хайретдинов Р.Г., Толебай О.С. Повышение операционной эффективности нефтедобывающих компаний путем анализа рентабельности эксплуатации добывающих скважин. – Вестник нефтегазовой отрасли Казахстана, 2019, №1, с. 119–131.
  2. Обеспечение конкурентоспособности АО НК «КазМунайГаз» в условиях кризиса. – Отчет ТОО «КМГ Инжиниринг», №О-I.08.06–01/1-06.05.2020 от 06.05.2020 г.
  3. Методика анализа рентабельности эксплуатации добывающих скважин дочерних организаций, зависимых обществ и совместных предприятий АО НК «КазМунайГаз».
  4. Кичигин А.В., Васильцов В.С. Управление конкурентоспособностью предприятия в условиях кризиса. – Записки Горного института, СПб, 2009, т.184, с. 46–49.
  5. Груничев А.С. Конкурентоспособность в условиях мирового экономического кризиса. – Вестник Казанского технлогического университета, 2010, с. 413–420.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Хасанов Б.К., Хайретдинов Р.Г., Самарканов О.Л., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».