Повышение операционной эффективности нефтедобывающих компаний путем анализа рентабельности эксплуатации добывающих скважин


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Повышение операционной эффективности разработки месторождений, находящихся на поздних стадиях эксплуатации, является одной из приоритетных задач нефтедобывающих организаций. Оптимизация разработки месторождений достигается, в том числе, за счет прекращения нерентабельной добычи. В статье рассматриваются методики оценки эффективности работы скважин и достижения безубыточности работы нерентабельного фонда скважин через определение целевых показателей, алгоритм принятия дальнейших решений по нерентабельному фонду скважин. Полученный инструмент позволит повысить эффективность эксплуатации месторождений и получить дополнительный экономический эффект от оптимизации фонда скважин.

Об авторах

Бахытжан Кенесович Хасанов

ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: R.Khairetdinov@niikmg.kz
Генеральный директор г. Нур-Султан

Ренат Геннадьевич Хайретдинов

ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: R.Khairetdinov@niikmg.kz
директор департамента бюджетирования и экономического анализа г. Нур-Султан

Өміргүл Смағұлқызы Төлебай

ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: O.Tolebay@niikmg.kz
эксперт департамента бюджетирования и экономического анализа г. Нур-Султан

Список литературы

  1. Нефть предложение и спрос. Что превалирует и по каким причинам? – Материалы сайта: https://ask-finance.ru/neft-predlozhenie-i-spros/, 2017.
  2. Александров В., Кобулия Г. Оптимизация экономики месторождений. – Вестник McKinsey, 2011, 24. Материалы сайта: http://vestnikmckinsey.ru/oil-ang-gas/optimizaciya- ehkonomiki-mestorozhdenij.
  3. Дьяченко О.И. Методика управления операционной эффективностью эксплуатации нефтегазодобывающих компаний – Экономика и управление народным хозяйством, №12 (145), 2016, с.76.
  4. Гамилова Д.A., Буренина И.В. Управление фондом скважин на основе комплексной оценки эффективности их эксплуатации. – Нефтегазовое дело, Уфа, 2007. Материалы сайта: http://ogbus.ru/article/view/upravlenie-fondom-skvazhin-naosnove-kompleksnoj-ocenki-effektivnosti-ix-ekspluatacii.
  5. Зайнутдинов Р.А., Крайнова Э.А. Теория и практика экономической оценки повышения эффективности нефтегазодобывающего производства. - Изд-во «Нефть и газ» РГУ нефти и газа им. И.М.Губкина, М., 2002.
  6. Буренина И.В., Гамилова Д.А. Методические аспекты определения эффективности эксплуатации скважин: альманах современной науки и
  7. образования. – Грамота, изд. Тамбов, № 4, 2007, с. 37-40.
  8. Андреев А.Ф., Зубарева В.Д., Саркисов А.С. Оценка эффективности и рисков инновационных проектов нефтегазовой отрасли: учебное пособие. – МаксПресс, М., 2008, 236 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Хасанов Б.К., Хайретдинов Р.Г., Төлебай Ө.С., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».