Оптимизация закачки газа в карбонатные пласты с высоким давлением: подход к контролю забойного и устьевого давлений для недопущения автогидроразрыва пласта

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Смешивающееся вытеснение нефти газом в карбонатных коллекторах с высоким пластовым давлением играет ключевую роль в увеличении нефтеотдачи и поддержании пластового давления. Управление забойным и устьевым давлением представляет собой значительную задачу из-за необходимости максимизации объёма закачки и риска автогидроразрыва пласта при высоких давлениях закачки. Существующие стратегии часто полагаются на регулирование устьевого давления и объёма закачки как на основные инструменты управления скважиной.

Цель. Анализ оптимизированной стратегии управления закачкой газа путём точного регулирования работы скважины для предотвращения автогидроразрыва пласта, максимизация эффективности закачки газа.

Материалы и методы. В работе используются методы сбора и анализа производственных и геологических данных, эмпирические модели прогнозирования, а также методы статистического анализа для повышения точности и надёжности прогнозов. Данный подход задействует современные алгоритмы и технологии для обработки большого объёма данных, что позволяет формировать более точные и обоснованные прогнозы основных производственных показателей разработки месторождения.

Результаты. Результаты анализа показали, что оптимизация закачки газа возможна за счёт снижения пластового давления при одновременном увеличении устьевого давления, что позволяет поддерживать стабильное забойное давление из-за увеличения потерь давления на трение в стволе насосно-компрессорных труб. Управление устьевым давлением и расходом газа позволяет эксплуатировать скважину при постоянном забойном давлении. В настоящее время предельное забойное давление определено для скважин, а допустимое устьевое давление ограничено и, согласно ранее проведённым испытаниям, может быть увеличено. Это позволит повысить объём закачиваемого газа, что, в свою очередь, будет способствовать увеличению добычи нефти. При этом подтверждено, что забойное давление останется в пределах допустимого значения и будет строго контролироваться прямыми замерами глубинных манометров.

Заключение. В исследовании проанализирован оптимизированный подход к управлению закачкой газа, включающий мониторинг давления в режиме реального времени, узловой анализ скважина-пласт, динамическое регулирование устьевого давления и регулирования расхода газа. Результаты подчеркивают важность учета нелинейных потерь давления при проектировании безопасных и эффективных стратегий закачки, что позволяет предотвратить автогидроразрыв пласта и обеспечить долгосрочную целостность коллектора.

Об авторах

Бахытжан Кенесович Хасанов

Кашаган Б.В.

Email: b.khassanov@kbv.kz
ORCID iD: 0009-0007-2006-9127
Казахстан, г. Астана

Артём Михайлович Степанчук

Кашаган Б.В.

Email: a.stepanchuk@kbv.kz
ORCID iD: 0009-0000-6022-7141
Казахстан, г. Астана

Асель Талгатовна Жолдыбаева

Кашаган Б.В.

Автор, ответственный за переписку.
Email: a.zholdybayeva@kbv.kz
ORCID iD: 0000-0002-1015-0593
Казахстан, г. Астана

Список литературы

  1. Mukanov A.R., Bigeldiyev A., Batu A., Kuvanyshev A.M. Features of field development with tight carbonate reservoirs by waterflooding // SPE Russian Petroleum Technology Conference; October 21–22, 2020; Virtual. Available from: onepetro.org/SPECTCE/proceedings-abstract/20CTC/20CTC/D013S002R001/449773.
  2. Бакиров А.И. Совершенствование технологии извлечения нефти заводнением из карбонатных коллекторов месторождений : дисс. … канд. техн. наук. Бугульма, 2018. Режим доступа: www.dissercat.com/content/sovershenstvovanie-tekhnologii-izvlecheniya-nefti-zavodneniem-iz-karbonatnykh-kollektorov. Дата обращения: 12.03.2025.
  3. Ahmed T.H. Equations of state and PVT analysis: Applications for improved reservoir modeling. Houston, TX : Gulf Professional Publishing, 2007. 384 p.
  4. Иктисанов В.А., Бобб И.Ф., Ганиев Б.Г. Изучение закономерностей оптимизации забойных давлений для трещинно-поровых коллекторов // Нефтяное хозяйство. 2017. №10. С. 94–97. doi: 10.24887/0028-2448-2017-10-94-97.
  5. ТатНИПИнефть. Методическое руководство по определению предельно-допустимых забойных давлений (РД 153-39.0-918-15). Бугульма : ПАО «Татнефть», 2015. 29 с.
  6. Holmes J.A., Barkve T., Lund. Application of a multisegment well model to simulate flow in advanced wells // SPE European Petroleum Conference; October 20–22, 1998; The Hague, Netherlands. Available from: onepetro.org/SPEEURO/proceedings-abstract/98EUROPEC/98EUROPEC/SPE-50646-MS/191110.
  7. Semenov A., Altaf B., Allouti A., et al. History matching of integrated reservoir simulation model for green field offshore Abu Dhabi // Abu Dhabi International Petroleum Exhibition & Conference; November 13–16, 2017; Abu Dhabi, UAE. Available from: onepetro.org/SPEADIP/proceedings-abstract/17ADIP/17ADIP/D021S030R002/200153.
  8. Peng L., Han G., Chen Z., et al. Dynamically coupled reservoir and wellbore simulation research in two-phase flow systems: A critical review // Processes. 2022. Vol. 10, N 9. doi: 10.3390/pr10091778.
  9. Schreiber M., Pruess K., Garcia J. Optimizing oil recovery: A sector model study of CO2-water alternating gas injection // Processes. 2025. Vol. 13, N 3. doi: 10.3390/pr13030700.
  10. Pan Y., Liu X., Yang Zh. Study on the Stabilization Mechanism of Gas Injection Interface in Fractured-Vuggy Reservoirs // Energies. 2025. Vol. 18, N 8. doi: 10.3390/en18081996.
  11. Danesh A. PVT and phase behaviour of petroleum reservoir fluids, Developments in Petroleum Science. Amsterdam : Elsevier Science, 1998. 400 p.
  12. McCain W.D., Jr. The properties of petroleum fluids (2nd ed.). Tulsa : PennWell Publishing Company, 1990.
  13. Иктисанов В.А., Бобб И.Ф., Фокеева Л.Х. Последствия отклонений забойных давлений от оптимальных значений// Нефть и газ. 2017. №8. С. 60–64.
  14. Gerhart P.M., Gerhart A.L., Hochstein J.I. Munson, Young and Okiishi’s fundamentals of fluid mechanics (8th ed.). Hoboken, NJ : Wiley, 2016. 816 p.
  15. Ahmed T.H. Reservoir engineering handbook (2nd ed.). Houston, TX : Gulf Professional Publishing, 2001. 1000 p.
  16. Mukherjee H., Brill J.P. Multiphase flow in wells (Monograph Series No. 17). Richardson, TX : Society of Petroleum Engineers, 1999. 156 p.
  17. Economides M.J., Hill A.D., Ehlig-Economides C.A. Petroleum production systems (2nd ed.). Upper Saddle River, NJ : Prentice Hall, 2012. 609 p.
  18. Beggs H.D. Production optimization: Using nodal analysis for oil and gas production (Rev. ed.). Tulsa, OK : OGCI and Petroskills Publications, 2003. 411 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1. Диаграмма нагнетательной скважины

Скачать (74KB)
3. Рисунок 2. Зависимость объёма закачки газа и BHP от THP

Скачать (123KB)
4. Рисунок 3. Потери давления на трение в зависимости от закачки газаНеозаглавлен: а) скв. 1 No. 1; б) скв. 2 No. 2; в) скв. 3 No. 3; г) скв. 4 No. 4

Скачать (549KB)
5. Рисунок 4. Зависимость давления от объёма закачки на примере одной скважины

Скачать (158KB)
6. Рисунок 5. Узловой анализ «скважина – пласт» Сплошная линия – кривая притока, пунктирная линия – характеристика лифта

Скачать (412KB)

© Хасанов Б.К., Степанчук А.М., Жолдыбаева А.Т., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».