Күрделі карбонатты түзілімдердегі жарықшақ-кавернозды қойнауқаттарын анықтаудағы дұрыс әдістерді таңдау маңыздылығы


Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Бұл мақалада автор жетілген кен-орындарындағы көп-қабатты күрделі құралған өткізгіш қабаттарын карбонатты түзілімдерін іздеу және анықтау проблемаларына назар аударуға тырысты, соның ішінде бірінші кезекте жарықтық рөлі болып табылады. Карбонатты кен-орнында жарықшақты өткізгіш қабаттарды игеру мұнай өндіру көлемін ұлғайтудың негізгі бағыттарының бірі болып табылады және негізгі кен-орындарының ашылуларының көпшілігі сол аймақтарға тиесілі. Соңғы есептеулер бойынша мұнай қорының 60%-дан астамы және газдың 30%-ы карбонат кен орындарында шоғырланған.

Жаңа технологияларды тарту және іздеу парадигмасының өзгеруі зерттеудің негізгі жаңа бағыттарын анықтауға мүмкіндік береді және олар «жетілген» кен орындарындағы күрделі қойнауқаттардың сыйымдылық қасиеттері мен геологиялық құрылымының сипаттамаларын түсінудің жаңа деңгейін қамтамасыз етіп, көп жағдайда перспективті нысандарды табу ықтималы өте жоғары болады және де оларды іздестіруге, осы салаларды дамытуға ықтимал жасап, екінші өмір беруге, тиімді өндірісті қамтамасыз ете алады.

Толық мәтін

Рұқсат жабық

Авторлар туралы

Кайрат Кемпирбаевич Манкенов

ТОО «КМГ Инжиниринг»

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: k.mankenov@niikmg.kz

эксперт

Қазақстан, Нур-Султан

Әдебиет тізімі

  1. Крупин А.А. Рыкус М.В. Нефтегазоносность вторичных коллекторов углеводородов в карбонатных породах среднего триаса на месторождениях Южного Мангышлака. – Нефтегазовое дело, 2012, №3, с. 275–287.
  2. Хромова И.Ю. Миграция дуплексных волн – метод картирования трещиноватых зон тектонического генезиса. – Геология нефти и газа, 2008, №3, с. 1–10.
  3. Мармалевский Н.Я., Костюкевич А.С., Роганов Ю.В., Хромова И.Ю Влияние проницаемости на свойства изображений трещиноватых зон, получаемых при помощи миграции дуплексных волн. – Збірник наукових праць УкрДГРІ, 2015, №2, с. 78–85.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

© Манкенов Қ.К., 2021

Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қол жетімді Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».