Asphalt-resin-paraffin deposits of the western kazakhstan and compositions for their removal


Cite item

Full Text

Abstract

New composite mixtures have been created to remove and dissolve asphalt-resin-paraffin deposits (ARPD) of the Uzen and Karazhanbas oilfields. The analysis of the structural-groupcomposition of ARPD was carried out and the solvent capacity of binary solvent systems containing straight-run gasoline and o-xylene was evaluated. Atactic polypropylene in an amount of 0.1 -0.5 mass.% was used as the active component. The selection of ARPD solvent compositions and an assessment of their effectiveness were carried out in dynamic and static modes. It was revealed that the created composite systems provide complete destruction and dissolution of the ARPD, the solvent composition containing 50 mass.% of the o-xylene, 50 mass.% of the straight-run gasoline and 0.5 mass.% of the atactic polypropylene (APP) has the best washing, dissolving and removing effect. When using this solvent composition, a maximum increase in solvent saturation with high molecular weight paraffin compounds is observed.

About the authors

Galina I. Boyko

Satbayev University

Email: g.boiko@satbayev.university
Doctor of Chemistry, Professor

Nina P. Lyubchenko

Satbayev University

Email: amtek@bk.ru
Chemical Sciences, Associate Professor

Gulzat S. Aitkaliyeva

Satbayev University

Email: gulzat_slyashevna@mail.ru
PhD, enior lecturer

Raushan G. Sarmurzina

«KAZENERGY»

Email: g.boiko@satbayev.university
Doctor of Chemistry, Professor, Advisor to the General Director of the Association

Uzakbay S. Karabalin

«KAZENERGY»

Email: g.boiko@satbayev.university
Doctor of Technical Sciences, Deputy Chairman of the Association

Daniyar S. Tiesov

JSC "Kazakhstan Petrochemical Industries"

Email: g.boiko@satbayev.university
Chairman of the Board

Gildyan A. Bukaeva

Satbayev University

Email: g.boiko@satbayev.university
Senior Lecturer

References

  1. Юдина Н.В., Прозорова И.В., Турфакина Л.М., Лоскутова Ю.В. Композиции для очистки нефтепромыслового оборудования от асфальтосмолопарафиновых отложений. -Химия в интересах устойчивого развития, 1999, №7, с. 315-319.
  2. Martmez-Palou R., Mosqueira M., Zapata-Rendon B., Mar-Juarez E., Bernal-Huicochea C., Clavel-Lopez J., Aburto J. Transportation of heavy and extra-heavy crude oil by pipeline: A review. -Journal of Petroleum Science and Engineering, 2011, № 75, р. 274-282.
  4. Гуторов А.Ю., Петрова Л.В. Механизм и условия образования асфальтосмолопара-финовых отложений в условиях завершающей стадии разработки нефтяных месторождений. -Нефтепромысловое дело, 2014, № 2, с. 23-26.
  5. Иванова Л.В., Кошелев В.Н., Васечкин А.А., Буров Е.А., Примерова О.В. Особенности образования асфальтосмолопарафиновых отложений на поздней стадии разработки месторождений. -Труды РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина, 2011, № 4 (265), с. 159-167.
  6. Каюмов М.Ш., Тронов В.П., Гуськов И.А., Липаев А.А. Учет особенностей образования асфальтосмолопарафиновых отложений на поздней стадии разработки нефтяных месторождений. -Нефтяное хозяйство, 2006, № 3, с. 48-49.
  7. Минеев Б.П., Болигатова О.В. Два вида парафина, выпадающего на подземном оборудовании скважин в процессе добычи нефти. -Нефтепромысловое дело, 2004, № 12, с. 41-43.
  8. ГОСТ 10577-78. Нефтепродукты. Метод определения содержания механических примесей. -М., 1980.
  9. ГОСТ 11851-85. Нефть. Метод определения парафина. -М., 1986.
  10. Нелюбов Д.В., Важенин Д.А., Петелин А.Н. Асфальтосмолопарафиновые отложения Аганского месторождения. -Нефтепереработка и нефтехимия, 2012, № 4, с. 35-39.
  11. Уэнг С.Л., Фламберг А., Кикабхай Г. Выбор оптимальной депрессорной присадки. -Нефтегазовые технологии, 1999, № 3, с. 90-92.
  12. Гайле А.А., Зайченко Л.П., Сайфидинов Б.М., Колдобская Л.Л. Растворимость ас-фальтосмолопарафиновых отложений в сернистоароматическом экстракте дизельной фракции. -Нефтепереработка и нефтехимия, 2011, № 9, с. 3-4.
  13. Акчурин В.А., Марьин В.И., Демахин А.Г. Химические методы удаления и предотвращения образования АСПО при добыче нефти. -Саратов, Изд-во ГОС УНЦ «Колледж», 2001, 140 с.
  14. Герасимова Е.В., Ахметов Е.В., Десяткин А.А., Красильникова Ю.В. Лабораторная методика оценки эффективности растворителей асфальтосмолистых и парафиновых отложений. -Нефтегазовое дело, 2010, 10 с.
  15. Бойко Г.И., Шайхутдинов Е.М., Любченко Н.П., Сармурзина Р.Г., Карабалин У.С., Маймаков Т.П. Композиция для удаления асфальтосмолопарафиновых отложений нефти. -Инновационный патент № 29036, бюлл. № 10 от 15.10.2014 г.
  16. Бойко Г.И., Любченко Н.П., Айткалиева Г.С., Ни Г.Ф., Алиев Э.Ф. Оценка эффективности отмыва и растворения АСПО месторождения Узень в динамическом и статическом режимах. -Труды Международной научно-технической конференции «Проблемы и перспективы развития геологического кластера: образование -наука -производство», Алматы, 2014, с. 475-478.
  17. Иванова И.К., Рыкунов А.А. Расчет кинетических параметров процесса растворения асфальтосмолопарафиновых отложений (АСПО) в алифатико-ароматическом растворителе. -Нефтегазовое дело, 2011, № 2, с. 242-247.
  18. Бойко Г.И., Любченко Н.П., Шайхутдинов Е.М., Айткалиева Г.С, Байсаринова С.С., Сармурзина Р.Г. Изучение состава АСПО нефти месторождения Узень и разработка эффективного растворяющего состава. -Труды Международного симпозиума «Современные проблемы высшего образования и науки в области химии и химической технологии», КазНУ, Алматы, 2013, 487с.
  19. Турукалов М.Б. Критерии выбора эффективных углеводородных растворителей для удаления АСПО. -Автореф. дисс. канд. хим. наук, Краснодар, 2005.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2020 Boyko G.I., Lyubchenko N.P., Aitkaliyeva G.S., Sarmurzina R.G., Karabalin U.S., Tiesov D.S., Bukaeva G.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».