Integration experience of resistivity method contactless technology and unmanned aerial vehicle measurements in primary gold prospecting in Bodaibo synclinorium

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The current situation in the mining and geological industry requires acceleration and reduction of the cost of exploration works. Ground-based contactless methods as well as methods using unmanned aerial vehicles have significant prospects for geophysical exploration optimization in difficult-to-access areas with faltering galvanic grounding. The purpose of the study is to present the results of both the use of contactless electrical exploration (electric field contactless measurement), which is commonly used in engineering surveys, and magnetic exploration performed with the use of unmanned aerial vehicles. The complex is aimed at searching for primary gold in the Bodaibo district of the Irkutsk region. The paper provides a brief description of the geological (geophysical) situation and justifies a rational measurement method. Geophysical works have been carried out on a scale of 1:10000. Also, the obtained data have been compared with the application field of the contactless technology of the resistivity method. As a result, additional and necessary theses have been proposed for the long-held measurement technique. It has been determined that the proposed complex allows confident mapping of the main geological structures promising for gold mineralization in a shorter period of field work.

Авторлар туралы

I. Trofimov

Irkutsk National Research Technical University

Email: itrofimov@geo.istu.edu
ORCID iD: 0009-0008-3888-5779

A. Bashkeev

Irkutsk National Research Technical University

Email: abashkeev@geo.istu.edu
ORCID iD: 0000-0002-5456-5221

V. Savchenko

Irkutsk National Research Technical University; A.P. Vinogradov Institute of Geochemistry SB RAS

Email: itrofimov@geo.istu.edu
ORCID iD: 0009-0000-4915-1051

I. Konshin

Irkutsk National Research Technical University

Email: itrofimov@geo.istu.edu
ORCID iD: 0009-0006-5967-1281

Әдебиет тізімі

  1. Нахабцев А.С., Сапожников Б.Г., Яблучанский А.И. Электропрофилирование с незаземленными рабочими линиями. Л.: Недра, 1985. 96 с.
  2. Скороходов Л.М., Старовойтов В.Н., Якупов В.С. Использование метода индуктивного приема в зимних условиях // Материалы по геологии и полезным ископаемым Северо-Востока СССР: сб. статей / под ред. Б.Б. Евангулова, Н.П. Аникеева, А.П. Васьковского. Магадан: Магаданское книжное издательство, 1958. Вып. 13. С. 150–155.
  3. Якупов В.С. Метод вертикальной составляющей плотности тока // Ученые записки ЛГУ. 1960. № 12. C. 59–62.
  4. Якупов В.С. К теории метода вертикальной составляющей плотности тока // Геокриологические исследования: сб. статей / под ред. И.А. Некрасова. Якутск: Якутское книжное издательство, 1971. С. 200–206.
  5. Бобачев А.А. Особенности электрического поля в воздухе при низкочастотных бесконтактных электрических зондированиях // Разведка и охрана недр. 2002. № 10. С. 36–40.
  6. Груздев А.И., Бобачев А.А. Особенности применения бесконтактных измерений в методе сопротивлений // Инженерная, угольная и рудная геофизика-2015. Современное состояние и перспективы развития: сб. тр. конф. (г. Сочи, 28 сентября – 02 октября 2015 года). М.: Межрегиональная общественная организация Евро-Азиатское геофизическое общество, 2015. С. 178–183. EDN: UMRFSR.
  7. Груздев А.И. Сравнение различных методик контактных и бесконтактных измерений в условиях средней полосы России // Инженерные изыскания. 2014. № 9-10. С. 32-37. EDN: TEGEUV.
  8. Снегирев Н.В., Гаченко С.В., Паршин А.В. Сравнительный анализ информативности маловысотной магниторазведки с применением беспилотных летательных аппаратов и наземной магниторазведки // Науки о Земле и недропользование. 2023. Т. 46. № 2. С. 182–189. https://doi.org/10.21285/2686-9993-2023-46-2-182-189. EDN: CLAMAG.
  9. Budyak A.E., Parshin A.V., Spiridonov A.M., Volkova M.G., Bryukhanova N.N., Bryansky N.V., et al. New results of geochemical and geophysical research of the Hadatkandsky fault zone (North Transbaikal region) // Russian Journal of Pacific Geology. 2015. Vol. 34. Iss. 5. P. 54–63. https://doi.org/10.1134/S1819714015050024. EDN: VAFJYP.
  10. Паршин А.В., Будяк А.Е., Блинов А.В., Костерев А.Н., Морозов В.А., Михалев А.О.Низковысотная беспилотная аэромагниторазведка в решении задач крупномасштабного структурно-геологического картирования и поисков рудных месторождений в сложных ландшафтных условиях. Часть 2 // География и природные ресурсы. 2016. № S6. С. 150–155. https://doi.org/10.21782/GIPR0206-1619-2016-6(150-155). EDN: XQRZBR.
  11. Паршин А.В., Абрамова В.А., Мельников В.А., Развозжаева Э.А., Будяк А.Е. Перспективы благороднои редкометалльного оруденения нижнепротерозойских отложений на территории Байкальской горной области // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2013. № 3. С. 53–59. EDN: PYAKEB.
  12. Шевнин В.А., Бобачев А.А., Модин И.Н., Ялов Т.В. Различие результатов гальванических и индуктивных методов, новые примеры для ДИП и БИЭП // Записки Горного института. 2013. Т. 200. С. 104–107. EDN: QLIKJP.
  13. Груздев Р.В. Опытные работы методом бесконтактных измерений электрического поля (БИЭП) в модификации зондирования на дренажной системе водохранилища // Кулагинские чтения: техника и технологии производственных процессов: сб. статей. (г. Чита, 27–30 ноября 2017 года. Чита: Изд-во Забайкальского государственного университета, 2017. С. 34–41. EDN: YLXYHA.
  14. Модин И.Н., Груздев А.И., Скобелев А.Д. Сравнение бесконтактных электроразведочных комплексов // Инженерные изыскания. 2016. № 2. С. 46–53. EDN: VZLQAL.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML


Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қолжетімді Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».