Reducing starting depth in the transient electomagnetic method

封面

如何引用文章

全文:

详细

The article considers the possibilities of reducing the starting depth of studies using the near-field transient electromagnetic method by determining the effective transmitter-receiver offset. The solution of this problem is relevant due to the need to apply inductive electromagnetic exploration using ungrounded multi-offset templates in the climatic conditions of the Arctic. Optimization of the transient electromagnetic method technology in the far and near-field zones will expand the range of explored depths, which is extremely important for studying the accumulations of difficult to recover hydrocarbons located at depths from the first tens of meters to 3–4 km. To solve this problem for a half-space model, mathematical modeling of the transient electromagnetic signals was carried out taking into account the geometric spacing of soundings, which allowed to determine the effective signal offset by solving the inverse problem. On the basis of the mathematical modeling performed, a nomogram of the effective offset dependence on the transmitter loop size and template geometric spacing has been built. The use of the results obtained makes it possible to provide the actual starting depth of electromagnetic soundings from 7–10 m, which significantly increases the range of the studied depths due to the interpretation of the far-field sounding zone.

作者简介

A. Pospeev

Institute of the Earth’s Crust SB RAS; JSC Irkutsk Electroprospecting Company

Email: avp@crust.irk.ru
ORCID iD: 0000-0001-5938-1942

I. Buddo

Institute of the Earth’s Crust SB RAS; Irkutsk National Research Technical University

Email: biv@crust.irk.ru
ORCID iD: 0000-0002-5204-9530

D. Absalyamova

JSC Irkutsk Electroprospecting Company

Email: absalyamovadf@rusgeology.ru
ORCID iD: 0009-0009-5602-5358

参考

  1. Павленко В.И., Коротков Ю.В. Особенности и экономическая эффективность использования электроразведочного метода переходных процессов для инженерно-геологических изысканий в районах севера и Арктики России // Арктика: экология и экономика. 2012. № 4. С. 40–45. EDN: PXDAJJ.
  2. Мисюркеева Н.В., Буддо И.В., Шелохов И.А., Агафонов Ю.А., Смирнов А.С., Нежданов А.А. Электроразведочные исследования ЗСБ для изучения криолитозоны арктической зоны Западной Сибири // PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти. 2023. Т. 8. № 3. С. 102–114. https://doi.org/10.51890/2587-7399-2023-8-3-102-114. EDN: EJKNCT.
  3. Ваньян Л.Л. Становление электромагнитного поля и его использование для решения задач структурной геологии. Новосибирск: Наука, 1966. 168 с.
  4. Баталева Е.А., Мухамадеева В.А. Комплексный электромагнитный мониторинг геодинамических процессов Северного Тянь-Шаня (Бишкекский геодинамический полигон) // Геодинамика и тектонофизика. 2018. Т. 9. № 2. С. 461–487. https://doi.org/10.5800/GT-2018-9-2-0356. EDN: UVUNPA.
  5. Баранов М. А., Компаниец С. В., Буддо И. В., Мисюркеева Н. В., Агафонов Ю. А. Возможности электромагнитных зондирований при картировании многолетнемерзлых пород // Вестник ИрГТУ. 2014. № 7. C. 25–31. EDN: SIJXIX.
  6. Ваньян Л.Л. Основы электромагнитных зондирований. М.: Недра, 1965. 109 с.
  7. Кауфман А.А., Морозова Г.М. Теоретические основы метода зондирования становлением поля в ближней зоне. Новосибирск: Наука, 1970. 124 с.
  8. Шейнман С.М. Современные физические основы теории электроразведки. Л.: Недра, 1969. 224 с.
  9. Компаниец С.В., Кожевников Н.О., Мурзина Е.В., Емельянов В.С. Интерпретация данных зондирования методом становления поля в ближней зоне с учетом индукционно-вызванной поляризации при площадных нефтегазопоисковых исследованиях на юге Сибирской платформы // Науки о Земле и недропользование. 2019. Т. 42. № 2. С. 151–164. https://doi.org/10.21285/2541-9455-2019-42-2-151-164. EDN: WSDYQV.
  10. Буддо И.В., Поспеев А.В. Прецизионная инверсия данных ЗСБ при поисках нефти и газа на юге Сибирской платформы. Иркутск: Изд-во ИГУ, 2019. 149 с.
  11. Parasnis D.S. Principles of applied geophysics. London: Chapman & Hall, 1996. 456 p.
  12. Компаниец С.В., Токарева О.В., Поспеев А.В., Семинский И.К. К вопросу о возможности использования данных бокового каротажа при формировании геоэлектрических моделей осадочного чехла юга Сибирской платформы // Вестник ИрГТУ. 2014. № 5. С. 53–57. EDN: SGJFAB.
  13. Li X., Xue G., Yin C. Migration Imaging of the transient electromagnetic method. Singapore: Springer, 2017. 148 p.
  14. Попов С.Б. Исследование боковой воздушной электромагнитной волны в электроразведке // Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша. 2020. № 128. С. 1–36. https://doi.org/10.20948/prepr-2020-128. EDN: YKACDI.
  15. Kearey P., Brooks M., Hill I. An introduction to geophysical exploration // Blackwell Science. 2002. Vol. 140. Iss. 3. P. 366–366. https://doi.org/10.1017/S0016756803378021.
  16. Reynolds J.M. An Introduction to applied and environmental geophysics. Chichester: John Wiley & Sons, 1997. 796 p.
  17. Поспеев А.В., Буддо И.В., Агафонов Ю.А., Шарлов М.В., Компаниец С.В., Токарева О.В.. Современная практическая электроразведка: монография. Новосибирск: Гео, 2018. 231 с. https://doi.org/10.21782/B978-5-9909584-1-8. EDN: VTWOGC.
  18. Ратушняк А.Н., Байдиков С.В. Импульсные индуктивные электромагнитные зондирования слоистых сред // Глубинное строение, геодинамика, тепловое поле Земли, интерпретация геофизических полей: материалы Всеросс. конф. с междунар. участием (г. Екатеринбург, 20–24 сентября 2021 г.). Екатеринбург: Изд-во ИГФ УрО РАН, 2021. С. 200–204. EDN: CILVZA.
  19. Матвеев Б.К. Интерпретация электромагнитных зондирований. М.: Недра, 1974. 232 с.
  20. Куликов В.А., Каминский А.Е., Яковлев А.Г. Совместная двумерная инверсия данных электротомографии и аудиомагнитотеллурических зондирований при решении рудных задач // Записки Горного института. 2017. Т. 223. С. 9–19. https://doi.org/10.18454/PMI.2017.1.9. EDN: YGCWJV.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».