Vol 22, No 2 (2017)

Articles

About asymptotic representation of one task of flow fluid dynamics decision

Astakhova E.V.

Abstract

The initial boundary-value problem of hydrodynamics in a plane with a barrier, considered in the article, continues a series of studies aimed at studying the asymptotic properties of solutions of nonclassical problems of mathematical physics, such as in [1]-[6]. The urgency of the work lies in the study of the smoothness of solutions in the presence of discontinuities in the boundary conditions. The main goal is to study the behavior of the solution of the problem, as well as its first derivatives in the neighborhood of the boundary. The study is based on the method of transition to the generalized problem and the theory of MacDonald-Bessel functions. Under certain conditions, the singular terms of the solution components and their derivatives are singled out.
Russian Universities Reports. Mathematics. 2017;22(2):434-438
pages 434-438 views

Modeling of combinatorial problems with the help of continuous logic

Levin V.I.

Abstract

In this paper we formulated the class of combinatorial tasks, which equivalent to problem of determining the relative position of slot sequences. We propose examples of this class of problems related to the field of synthesis of reliable devices by redundancy, organization management of customer service in trading systems, drafting proper timetable of dissertation council. We give precise mathematical formulation of problem, consisting of the analysis part (determining the actual position of interval sequences) and synthesis (finding location conditions for interval sequences at which their relative positions form a desired order). The mathematical model of dynamic finite automaton without memory as a logical -pole is introduced. The main task for this automaton is to find the output dynamic process by known input processes and implemented logical (Boolean) function. Detailed description of continuous logic as mathematical means that allow find the output dynamic process in automata is given. Examples of such a finding are presented. It is shown that the dynamic finite automaton without memory is adequate mathematical model to solve the combinatorial problem. At the same time the original combinatorial problem reduces to finding the output process in the automata model, based on the specified input processes and implemented logic function. An 6-step algorithm for solving the problem, as well as two examples of combinatorial problems that are solved by this algorithm are proposed. Both examples are solved in analytical form. We release the estimation of computational complexity which implies that the complexity of the proposed approach is growing as a power function of the dimension of the problem. So the approach is applicable to the solution of problems of high dimensionality. The advantage of the approach else in the ability to formally seek algorithms for solving problems and analyze probable solutions by finding the necessary and sufficient conditions for existence of such solutions.
Russian Universities Reports. Mathematics. 2017;22(2):439-448
pages 439-448 views

EXPERIMENTAL SETUP TO STUDY THE DRIVE OF THE INDUSTRIAL ROBOT OF LATHE ROBOTIC COMPLEX

Moskvin V.K., Kuznetsov P.M., Pasechnikov I.I.

Abstract

The questions of experimental studies of electrohydraulic linear drive industrial robot to automate the operations of “loading and unloading” the robot in the CNC lathes are considered. Experimental studies are carried out in order to verify in practice the method of calculation of the drive. The proposed experimental setup made it possible to approximate the nature of the drive to the operating conditions.
Russian Universities Reports. Mathematics. 2017;22(2):449-453
pages 449-453 views

The study of E-I characteristics of semipermeable membrane MGA-95P, OPM-K and OPMN-P

Lazarev S.I., Abonosimov D.O., Khorokhorina I.V., Arzamastsev A.A., Kuznetsov M.A.

Abstract

The researches on study of E-I characteristics of semipermeable membrane MGA-95P, OPM-K and OPMN-P in process medium of copperplating process are fulfilled. Experimental researches are carried out at installation with separation module. Module is two-chamber interface membrane apparatus of plate-and-frame type. In accordance with the received data the dependency diagrams of charge density from stress for solutions with copper ions and trisodium phosphate of different density were made. We see from the experimental data that all E-I correlations have dependence close to linear of charge density from stress. The implication of charge density do not have critical points, as in characteristic curve there are no inflection points. With the growth of concentration of dissolved solids in all the studied solutions charge density was also increasing.
Russian Universities Reports. Mathematics. 2017;22(2):454-458
pages 454-458 views

Fullerene-containing material received by low-temperature cracking from rubber-containing wastes

Shevchenko A.I., Rabotyagov K.V., Maksimova E.M., Naukhatskiy I.A., Batiashvili L.A.

Abstract

The processing of rubber-containing products has an interest from an ecological point of view. In addition, it has been shown that the method of low-temperature catalytic cracking makes it possible to obtain fullerene-containing material from rubber-containing wastes, which opens up prospects for improving of the production of fullerenes. Such carbon material was obtained using the technology developed in 2009-2011. Using X-ray diffraction analysis, it was found that it contains about 3 % C60 fullerene. This substance is characterized by high porosity and good sorption properties, for the study of which it was activated by the hydrothermal method. Especially good sorbent showed itself in the case of absorption of iron nitrate. The powder of the fullerene-containing material was compressed at the pressures from 20 to 50 atm. The resistivities of the resulting material, depending on the compression pressure, are 3-10 Om×cm. After studying of the current-voltage characteristics of the pressed substance, it was found out that its resistivity first increases (at pressures of 20-40 atm), and then decreases. Changes in specific conductivity, along with high sorption capacity, suggest the possibility of using of the carbon material in sensors and sensory devices. The activation energies were 0.06-0.15 eV for the uncompressed substance and 0.02-0.04 eV for the compressed at the pressure of 40 atm.
Russian Universities Reports. Mathematics. 2017;22(2):459-463
pages 459-463 views

Metody neinvazivnogo izmereniya vnutrenney temperatury tela

Zhorina L.V.

Abstract

Актуальным является бесконтактное получение клинической информации в текущем режиме с компьютерной обработкой результатов в удобной для врача форме без вредных воздействий на организм больного. Измерение внутренней температуры тела может дать уникальную диагностическую информацию. В обзоре проведено рассмотрение и сравнение методов неинвазивного измерения внутренней температуры тела на нынешнем этапе. Описаны такие методы, как магниторезонансная (ЯМР) термометрия, СВЧ-радиотермометрия, акустотермометрия. Дана информация о принципах расчета глубинной температуры в каждом из методов. Предложено сравнение методов по пространственному, временному разрешению, точности определения температуры, стоимости аппаратуры. Приведены достоинства и недостатки методов в плане клинических приложений.
Russian Universities Reports. Mathematics. 2017;22(2):464-470
pages 464-470 views

ASSESSMENT pH-ACTIVITIES OF BIOLOGICALLY ACTIVE ENVIRONMENT

Glinkin E.I.

Abstract

The analytical method of an assessment рН-activities of biologically active environment in a code by the width of impulses of the studied and model environment with rated parameters for two thresholds is offered.
Russian Universities Reports. Mathematics. 2017;22(2):471-478
pages 471-478 views

PERFORMANCE EVALUATION FOR MEASURING MEASURES NORMABILITY

Vlasova E.V., Glinkin E.I.

Abstract

The optimum measure of evaluating the effectiveness of innovation as an example of multisymmetric criterion represented by the ratio of the geometric mean of the test count to the arithmetic mean of equivalents to improve the reliability of sites-efficiency of information technology work is proposed.
Russian Universities Reports. Mathematics. 2017;22(2):479-485
pages 479-485 views

THE ALGORITHM OF STATISTIC ANALYSIS OF CHARACTERISTICS

Glinkin E.I.

Abstract

The algorithm of statistic analysis of analogs according to grading characteristics of a set of unrationed variables of measurement and monitoring of non-linear diagrams for creation of automatic computer design technology analyzers of information processes is analyzed.
Russian Universities Reports. Mathematics. 2017;22(2):486-492
pages 486-492 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».