ПРИЗНАКИ РЕГУЛЯРНОСТИ И УСТОЙЧИВОСТИ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ ВЫСШЕГО ПОРЯДКА

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

На основе прежних работ авторов указаны новые признаки регулярности и устойчивости векторно-матричных дифференциальных уравнений с переменной главной частью.

Полный текст

В книгах [1] и [2] изучались дифференциальные уравнения в банаховых пространствах с неограниченными и, соответственно, ограниченными коэффициентами. В указанных книгах дифференциальные уравнения высшего порядка встречаются эпизодически; в книге [2] это, в основном, линейные дифференциальные уравнения второго порядка.
×

Об авторах

Анатолий Иванович Перов

ФГБОУ ВО «Воронежский государственный университет»

Email: anperov@mail.ru
доктор физико-математических наук, профессор кафедры системного анализа и управления 394006, Российская Федерация, г. Воронеж, Университетская пл., 1

Ирина Дмитриевна Коструб

ФГБОУ ВО «Воронежский государственный университет»

Email: ikostrub@yandex.ru
кандидат физико-математических наук, доцент кафедры системного анализа и управления 394006, Российская Федерация, г. Воронеж, Университетская пл., 1

Список литературы

  1. Хилле Э.,Филлипс Р. Функциональный анализ и полугруппы. М.: ИИЛ, 1962. 832 с.
  2. Далецкий Ю.Л., Крейн М.Г. Устойчивость решений дифференциальных уравнений в банаховом пространстве. М.: Наука, 1970. 536 с.
  3. Алексеев В.М. Оценка погрешности численного интегрирования // Доклады Академии наук СССР. 1960. Т. 134. № 2. С. 247-250.
  4. Былов Б.Ф., Виноград Р.Э., Гробман Д.М., Немыцкий В.В. Теория показателей Ляпунова и ее приложения к вопросам устойчивости. М.: Наука, 1966. 576 c.
  5. Перов А.И., Коструб И.Д. Об ограниченных решениях слабо нелинейных векторно-матричных дифференциальных уравнений n-го порядка // Сибирский математический журнал. Новосибирск, 2016. Т. 57. № 4. С. 830-849.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).