СТОХАСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КОЭФФИЦИЕНТОВ ПЕРЕНОСА ЖИДКОСТЕЙ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Развит метод стохастического молекулярного моделирования (СММ) коэффициентов переноса жидкостей. Они вычисляются с помощью флуктуационно-диссипационных теорем, но в отличие от метода молекулярной динамики (МД) фазовые траектории системы имитируются стохастически. Действующая на молекулу сила определяется стохастически с помощью созданной базы данных межмолекулярных сил. Эффективность метода продемонстрирована на примере расчета коэффициентов переноса нескольких жидкостей. Показано, что метод СММ требует для расчета значительно меньше вычислительных ресурсов, чем метод МД.

Об авторах

В. Я. Рудяк

Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет; Институт теплофизики Сибирского отделения Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: valery.rudyak@mail.ru
Россия, Новосибирск; Россия, Новосибирск

Е. В. Лежнев

Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет; Институт теплофизики Сибирского отделения Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: lionlev@yandex.ru
Россия, Новосибирск; Россия, Новосибирск

Список литературы

  1. Chapman S., Cowling T.G. The Mathematical theory of non-uniform gases. Cambridge: Cambridge University Press, 1990. 457 p.
  2. Зубарев Д.Н. Неравновесная статистическая термодинамика. М.: Наука, 1971. 415 с.
  3. Рудяк В.Я. Статистическая аэрогидромеханика гомогенных и гетерогенных сред. Т. 2. Гидромеханика. Новосибирск: НГАСУ, 2005. 468 с.
  4. Evans D.J., Morriss G.P. Statistical mechanics of nonequilibrium liquids. Elsevier, 2013. 316 p.
  5. Reid R.C., Prausnitz J.M., Sherwood T.K. The properties of gases and liquids. New York: McGraw-Hill, 2004. 803 p.
  6. Alder B.J., Wainwright T.E. // J. Chem. Phys. 1959. V. 31. № 2. P. 459–466.
  7. Gibson J.B., Goland A.N., Milgram M., Vineyard G.N. // Phys. Rev. 1960. V. 120. P. 1229–1253.
  8. Rapaport D.C. The Art of molecular dynamics simulation. Cambridge: Cambridge University Press, 1995. 549 p.
  9. Allen M.P., Tildesley D.J. Computer simulation of liquids. Oxford: Oxford University Press, 2017. 385 p.
  10. Norman G.E., Stegailov V.V. // Comp. Physics Comm. 2002. V. 147. № 4. P. 678–683.
  11. Норман Г.Э., Стегайлов В.В. // Мат. моделирование. 2012. Т. 24. № 6. С. 3–44.
  12. Dorfman J.R. An introduction to chaos in nonequilibrium statistical mechanics. Cambridge: Cambridge University Press, 1999. 287 p.
  13. Кузнецов С.П. Динамический хаос. М.: Физматлит. 2001. 295 с.
  14. Rudyak V.Ya., Lezhnev E.V. // J. Phys.: Conf. Series. 2016. V. 738. P. 012086.
  15. Рудяк В.Я., Лежнев Е.В. // Доклады АН ВШ РФ. 2016. № 4. С. 22–32.
  16. Рудяк В.Я., Лежнев Е.В. // Матем. моделирование. 2017. Т. 29. № 3. С. 113–122.
  17. Rudyak V.Ya., Lezhnev E.V. // J. Computational Phys. 2018. V. 355. P. 95–103.
  18. Rudyak V.Ya., Lezhnev E.V. // J. Phys.: Conf. Series. 2018. V. 1105. P. 012122.
  19. Рудяк В.Я., Лежнев Е.В., Любимов Д.Н. // Вестник ТГУ. Математика и Механика. 2019. № 3. С. 105–117.
  20. Rudyak V.Ya., Lezhnev E.V. // Nanosystems: Phys., Chem., Math. 2020. V. 11. № 3. P. 285–293.
  21. Рудяк В.Я., Лежнев Е.В., Любимов Д.Н. // Доклады АН ВШ РФ. 2021. № 1 (50). С. 19–29.
  22. Hirschfelder J.O., Curtiss Ch.F., Bird R.B. Molecular theory of gases and liquids. New York, London John Wiley and Sons, Inc., Chapman and Hall, Lim., 1954.
  23. Knapstad B., Skjalsvik A., Harald A. // J. Chem. Eng. Data. 1989. V. 34. P. 37–43.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2.

Скачать (49KB)
3.

Скачать (118KB)
4.

Скачать (22KB)

© В.Я. Рудяк, Е.В. Лежнев, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».