Репозитории исследовательских данных в России и за рубежом

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Одним из эффективных инструментов для обеспечения открытого доступа к результатам научных исследования являются репозитории различных типов. Наибольшее распространение получили тематические, национальные, исследовательские и институциональные репозитории, включающие, как правило, текстовые материалы: монографии, научные публикации, труды конференций и т.п.Помимо вышеперечисленных типов, в последние годы за рубежом активно развиваются тематические и универсальные репозитории исследовательских данных. Кроме текстовой информации, они включают числовые, аудиовизуальные данные, наборы данных, модели, компьютерные коды и т.п.С целью оценки текущего состояния репозиториев данных в нашей стране было проведено исследование сайтов научных организаций трёх категорий, утверждённых Федеральным агентством научных организаций (ФАНО), согласно постановлению Правительства РФ от 8 апреля 2009 г. № 312 «Об оценке и о мониторинге результативности деятельности научных организаций, выполняющих научно-исследовательские, опытно-конструкторские и технологические работы гражданского назначения», и образовательных учреждений – участников программы «Приоритет 2030».В результате проделанной работы было выявлено только три репозитория данных образовательных учреждений, контент которых в основном закрыт для удалённого пользователя. Среди научных организаций была найдена информация об исследовательских данных на двадцати сайтах. Однако большинство этих сведений представлено в виде перечня данных, без предоставления поиска этой информации по различным признакам и возможности управления их результатами. В то же время найдены успешные примеры функционирования отечественных репозиториев данных, включающие уникальные коллекции научных исследований и обеспечивающие открытый доступ к их результатам. Они предоставляют широкие поисковые инструменты для удалённого пользователя: возможность применения логических операторов, фасетной навигации, сортировки результатов поиска.Выявлено, что отечественные репозитории данных практически не отражены в международных агрегаторах, а существующая информация о них зачастую некорректна. Это негативно влияет на видимость результатов исследований среди мирового научного сообщества.В то же время размещение исследовательских данных в репозиториях, предоставление репозиториев данных в международных агрегаторах способствуют видимости, доступности и быстрому распространению результатов исследований. Это исключает необходимость повторного сбора данных, позволяет избежать дублирования работ.

Об авторах

Анна Александровна Стукалова

Государственная публичная научно-техническая библиотека СO РАН

Email: stukalova@gpntbsib.ru
ORCID iD: 0000-0003-2202-943X
SPIN-код: 7830-6631
Кандидат педагогических наук, старший научный сотрудник Новосибирск, Россия

Список литературы

  1. Михеенков А. В. Самоархивирование и открытые репозитории: методические рекомендации. М. : Ваше цифровое издательство, 2018. 28 с. ISBN 978-5-6040408-1-2.
  2. Armbruster C., Romary L. Comparing repository types: Challenges and barriers for subject-based repositories, research repositories, national repository systems and institutional repositories in serving scholarly communication // International Journal of Digital Library Systems (IJDLS). 2010. Vol. 1, № 4. P. 61–73. doi: 10.4018/jdls.2010100104.
  3. Santos D. B. G., Silva L. P. C., Coelho J. S. Thematic repository as alternative model for science communication // 5th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (Santiago de Compostela, Spain, June 16–19, 2010). Piscataway, NJ : IEEE, 2010. P. 418–423.
  4. Jain P., Bentley G., Oladiran M. T. The role of institutional repository in digital scholarly communications : A paper presented at African Digital Scholarship & Curation Conference on 12–14 May, 2009 at CSIR Conference Center, Pretoria, South Africa. URL: https://researchgate.net/publication/237322259_The_Role_of_Institutional_Repository_in_Digital_Scholarly_Communications (дата обращения: 11.05.2024).
  5. Юдина И. Г., Федотова О. А. Репозитории научных публикаций открытого доступа: история и перспективы развития // Информационное общество. 2020. № 6. С. 67–79. EDN ILTQDB.
  6. Засурский И. И., Соколова Д. В., Трищенко Н. Д. Репозитории открытого доступа: функции и тенденции развития // Научные и технические библиотеки. 2020. № 9. С. 121–142. doi: 10.33186/1027-3689-2020-9-121-142. EDN HQTFGA.
  7. Рождественская М. Ю. Репозиторий как реализация идей открытого доступа к научным публикациям: подходы к классификации // Библиосфера. 2015. № 2. С. 86–94. EDN TSIJHX.
  8. Стукалова А. А. Платформы для интеграции ресурсов открытого доступа научных и образовательных учреждений // Управление наукой: теория и практика. 2024. Т. 6, № 2. С. 168–187. doi: 10.19181/smtp.2024.6.2.12. EDN OSKORH.
  9. Косычева М. А., Хорохорина Г. А. Репозитории данных: теория и практика // Health, Food & Biotechnology. 2020. Т. 2, № 2. С. 7–11. doi: 10.36107/hfb.2020.i2.s393. EDN STKGDC.
  10. Классификация данных – Руководство по управлению исследовательскими данными / разработчик: Н. С. Редькина // ГПНТБ СО РАН : [сайт]. URL: http://www.spsl.nsc.ru/naukresursy-i-uslugi-gpntb-so-ran-dlya-nauki-i-biznesae-i-biznesu/rdm/klassifikaciya-dannyx/ (дата обращения: 11.05.2024).
  11. Zenodo in the spotlight of traditional and new metrics / I. Peters, P. Kraker, E. Lex [et al.] // Frontiers in Research Metrics and Analytics. 2017. Vol. 2. Article 13. doi: 10.3389/frma.2017.00013.
  12. Thelwall M., Kousha K. Figshare: A universal repository for academic resource sharing? // Online Information Review. 2016. Vol. 40, № 3. P. 333–346. doi: 10.1108/OIR-06-2015-0190.
  13. Data quality issues and content analysis for research data repositories: The case of Dryad / D. Rousidis, E. Garoufallou, P. Balatsoukas, M.-A. Sicilia // Let’s put data to use: Digital scholarship for the next generation : Proceedings of the 18th International Conference on Electronic Publishing. Ed. by P. Polydoratou, M. Dobreva. Amsterdam ; Berlin ; Tokyo ; Washington, DC : IOS Press, 2014. P. 49–58. doi: 10.3233/978-1-61499-409-1-49.
  14. Etz K., Kimmel H. L., Pienta A. National addiction and HIV Data Archive Program: Developing an approach for reuse of sensitive and confidential data // The Journal of Privacy and Confidentiality. 2023. Vol. 13, № 2. doi: 10.29012/jpc.853.
  15. Payakachat N., Tilford J. M., Ungar W. J. National Database for Autism Research (NDAR): Big data opportunities for health services research and health technology assessment // PharmacoEconomics. 2016. Vol. 34, № 2. P. 127–138. doi: 10.1007/s40273-015-0331-6.
  16. Hane P. J. Sharing research data – New figshare for institutions // Charleston Hub : [сайт]. 2013. September 16. URL: https://charleston-hub.com/2013/09/sharing-research-data-new-figshare-for-institutions-2 (дата обращения: 20.05.2024).
  17. Политика обмена исследовательскими данными (Data Sharing Policy) / сост.: М. М. Зельдина ; Некоммерческое партнёрство «Национальный электронно-информационный консорциум». М. : Ваше цифровое издательство, 2019. 20 с. ISBN 978-5-6040408-7-4. doi: 10.24108/978-5-6040408-7-4.
  18. Патук М. И., Наумова В. В., Еременко В. С. Цифровой репозиторий “Geologyscience.ru”: открытый доступ к научным публикациям по геологии России // Электронные библиотеки. 2020. Т. 23, № 6. С. 1324–1338. doi: 10.26907/1562-5419-2020-23-6-1324-1338. EDN PFMJRJ.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».