Решение задач продольного сдвига физически нелинейных тел с зависящими от вида напряженного состояния свойствами

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Деформационные свойства конструкционных материалов, горных пород, композитных материалов и др. зависят от вида внешнего воздействия, и степень такой зависимости определяется структурными особенностями материалов. Для данных материалов характерна связь объемного и сдвигового деформирования. Кривые деформирования обладают нелинейностью даже при малых деформациях.В работе представлены определяющие соотношения, описывающие нелинейное поведение данных материалов в условиях малых деформаций. Показано, что классические гипотезы антиплоского сдвига не могут быть использованы. Численно решается задача антиплоского сдвига длинного призматического тела с квадратным сечением, которое содержит круглое в плоскости сечения сквозное отверстие. Показано, что в условиях сдвиговой нагрузки для тела характерны трехосное напряженное состояние и изменение объема.

Об авторах

Е. В. Ломакин

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Email: evlomakin@yandex.ru
Москва, Россия

О. П. Королькова

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова; Научно-исследовательский институт механики Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова

Email: ol.shendrigina@mail.ru
Москва, Россия; Москва, Россия

Список литературы

  1. Lomakin E.V., Fedulov B.N. Nonlinear anisotropic elasticity for laminate composites // Meccanica. 2015. V. 50. P. 1527–1535. https://doi.org/10.1007/s11012-015-0104-5
  2. Fedulov B.N., Bondarchuk D.A., Lomakin E.V. Longitudinal elastic nonlinearity of composite material // Frattura ed Integrità Strutturale. 2024. V. 18. № 67. P. 311–318. https://doi.org/10.3221/IGF-ESIS.67.22
  3. Obid Š., Halilovič M., Urevc J., Starman B. Non-linear elastic tension–compression asymmetric anisotropic model for fibre-reinforced composite materials // Intern. J. Engineering Science. 2023. V. 185. 103829. https://doi.org/10.1016/j.ijengsci.2023.103829
  4. Smith E.W., Pascoe K.J. The role of shear deformation in the fatigue failure of a glass fibre-reinforced composite // Composites. 1977. V. 8. Iss. 4. P. 237–243. https://doi.org/10.1016/0010-4361(77)90109-4
  5. ASTM Standards: ASTM D3039/D3039M-14: Standard Test Method for Tensile Properties of Polymer Matrix Composite Materials // ASTM International. 2014. https://doi.org/10.1520/D3039_D3039M-14
  6. Standard Test Method for Compressive Properties of Polymer Matrix Composite Materials Using a Combined Loading Compression (CLC) Test Fixture // ASTM International. 2016. ASTM D6641/D6641M-16e2. https://doi.org/10.1520/D6641_D6641M-16E01
  7. Standard Test Method for Young’s Modulus, Tangent Modulus, and Chord Modulus // ASTM International. 2017. ASTM E111-17. https://doi.org/10.1520/E0111-17
  8. Walsh J.B. The effect of cracks on the compressibility of rocks // J. Geophys. Res. 1965. V. 70. Iss. 2. P. 381–389. https://doi.org/10.1029/JZ070i002p00381
  9. Walsh J.B. The effect of cracks in rocks on the uniaxial elastic compression of rocks // J. Geophys. Res. 1965. V. 70. Iss. 2. P. 399–411. https://doi.org/10.1029/JZ070i002p00399
  10. Sun J.-Y., Zhu H.-Q., Qin S.-H., Yang D.-L., He X.-T. A review on the research of mechanical problems with different moduli in tension and compression // J. Mech. Sci. Technol. 2010. V. 24. P. 1845–1854. https://doi.org/10.1007/s12206-010-0601-3
  11. Rabotnov Y.N. Creep Problems in Structural Members. Amsterdam: North-Holland, 1969. 822 p. https://doi.org/10.1115/1.3408479
  12. Lomakin E.V. Mechanics of media with stress-state dependent properties // Physical Mesomechanics. 2007. V. 10. Iss. 5–6. P. 255–264. https://doi.org/10.1016/j.physme.2007.11.004
  13. Lomakin E., Korolkova O. Stress and strain fields near cracks in solids with stress state-dependent elastic properties under conditions of anti-plane shear // Acta Mechanica 2024. V. 235. P. 6585–6597. https://doi.org/10.1007/s00707-024-04034-6
  14. Ramberg W., Osgood W.R. Description of stress-strain curves by three parameters: Technical Report NACA-TN-902. 1943.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».