Generalized Brenier Principle and the Closure Problem of Landgren–Monin–Novikov Hierarchy for Vorticity Field

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

Brenier’s concept – a representation of solutions to the equations of ideal incompressible fluids in terms of probability measures on the set of Lagrangian trajectories in the case of their stochasticity, is a generalization of Arnold’s principle of least action of finding smooth solutions of Euler’s equations. In this work, the variational generalized Brenier principle (Brenier, J. Am. Math. Soc. 1989) is used to close the infinite chain of Landgren–Monin–Novikov equations for the n-point probability density functions fn of the vortex field of two-dimensional turbulence. In addition, within the framework of the statistical approach, an approximation of the variational problem with conditions at the ends posed by Shnirelman (Mat. Sat. 1985) for the Euler equation is proposed.

Авторлар туралы

V. Grebenev

Federal Research Center for Information and Computational Technologies

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: vngrebenev@gmail.com
Ресей, Novosibirsk

A. Grishkov

University of Sao Paulo

Email: grishkov@ime.usp.br
Бразилия, Sao Paulo

Әдебиет тізімі

  1. Friedrich R., Daitche A., Kamps O., Lülff J., Michel Voß kuhle M., Wilczek M. The Lundgren–Monin–Novikov hierarchy: Kinetic equations for turbulence // C.R. Physique. 2012. V. 13. P. 929–953.
  2. Lundgren T.S. Distribution functions in the statistical theory of turbulence // Phys. Fluids. 1967. V. 10. P. 969–975.
  3. Монин А.С. Уравнения турбулентного движения // Прикладная математика и механика. 1967. Т. 31. № 6. С. 1057–1068.
  4. Новиков Е.А. Кинетические уравнения для поля вихря // ДАН. 1967. Т. 177. № 2. С. 299–301.
  5. Friedrich R. Statistics of Lagrangian velocities in turbulent flows // Phys. Rev. Lett. 2003. V. 90. P. 084501.
  6. Friedrich J. Closure of the Lundgren-Monin-Novikov Hierarchy in Turbulence via a Markov Property of Velocity Increments in Scale. Dissertation: Doktor der Naturwissenschaften. Bochum, 2017.
  7. Wacławczyk M., Staffolani N., Oberlack M., Rosteck A., Wilczek M., Friedrich R. Statistics of Lagrangian velocities in turbulent flows // Phys. Rev. E. 2014. V. 90. P. 013022.
  8. Brenier Y. The least action principle and the related concept of generalized flows for incompressible perfect fluids // J. Am. Math. Soc. 1989. V. 2. P. 225–255.
  9. Шнирельман А.И. О геометрии группы диффеоморфизмов и динамике идеальной несжимаемойжидкости // Матем. сб. 1985. Т. 170. № 1. С. 82–109.
  10. Thalabard S., Bec J. Turbulence of generalised flows in two dimensions // J. Fluid Mechan. 2020. V. 883. P. A49.
  11. Arnold V.I. Sur la geom’etrie diff’erentielle des groupes de lie de dimension infinie et ses applicationsa l’hydrodynamique des fluides parfaits // Ann. Inst. Fourier. 1966. V. 16. P. 319–361.
  12. Гребенёв В.Н., Гришков А.Н., Оберлак М. Симметрии уравнений Лангрена–Монина–Новикова для распределения вероятности поля вихря // Доклады РАН. Физика, технические науки. 2023. Т. 509. №. 1. С. 50–55.
  13. Гребенёв В. Н., Гришков А.Н., Медведев С.Б. Преобразования симметрии статистики поля вихря в оптической турбулентности // Теоретическая и математическая физика. 2023. Т. 217. № 2. С. 438–451.
  14. Grebenev V.N., Oberlack M., Grishkov A.N. Infinite dimensional Lie algebra associated with conformal transformations of the two-point velocity correlation tensor from isotropic turbulence // Z. Angew. Math. Phys. 2013. V. 64. P. 599–620.
  15. Фалькович Г. Конформная инвариантность в гидродинамической турбулентности // Успехи мат. наук. 2007. Т. 62. Вып. 3(375). С. 193–206.
  16. Friedrich R. Lagrangian probability distributions of turbulent flows. arXiv:physics/0207015v1. 2018

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

© Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».