Map of anthropogenic soil disturbance in Russia

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Soils play an important role in maintaining the sustainability of the biosphere, as well as providing food, clothing and the basis for human life on Earth. In the process of irrational land use, soils are often degraded and sometimes completely destroyed. But, inventory of destroyed soils on a systematic basis is still not conducted in any country of the world. In Russia, traditional soil maps do not reflect the destroyed soils either. We have made an attempt to create the first map of the country, which shows soils destroyed as a result of directed anthropogenic impact. The map shows areas where soil cover was destroyed as a result of construction of buildings, structures, roads and railroads, quarries and embankments during mining. The crowdsourcing database OpenStreetMap was used as the main source of information, as well as the results of visual interpretation of disturbed soils using GoogleEarthTM satellite data. The data on disturbed soils were aggregated to soil-geographical sections of the Unified State Register of Soil Resources of Russia (scale 1 : 2500000) (UGRSR). The map is presented in GIS format (shapefile). The map contains information on the area and share of disturbed soils, as well as the type of impact that resulted in disturbance.

全文:

受限制的访问

作者简介

I. Savin

Dokuchaev Soil Science Institute; Institute of Environmental Engineering, RUDN University

编辑信件的主要联系方式.
Email: savin_iyu@esoil.ru

Academician of the RAS

俄罗斯联邦, Moscow; Moscow

K. Orlova

Dokuchaev Soil Science Institute

Email: savin_iyu@esoil.ru
俄罗斯联邦, Moscow

S. Avetyan

Dokuchaev Soil Science Institute; Lomonosov Moscow State University

Email: savin_iyu@esoil.ru
俄罗斯联邦, Moscow; Moscow

参考

  1. Добровольский Г. В., Никитин Е. Д. Функции почв в биосфере и экосистемах. М.: Наука. 1990. 261 с.
  2. Добровольский Г. В. Структурно-функциональная роль почвы в биосфере. М.: ГЕОС. 1999. 278 с.
  3. Wang J., Zhen J., Hu W., Songchao Chen S., Lizaga I., Zeraatpisheh M., Xiaodong Yang X. Remote sensing of soil degradation: Progress and perspective // International Soil and Water Conservation Research. 2023. V. 11. № 3. P. 429–454.
  4. Bridges E. M., Oldeman L. R. Global Assessment of Human-Induced Soil Degradation // Arid Soil Research and Rehabilitation. 1999. 13(4). P. 319–325.
  5. Савин И. Ю., Столбовой В. С., Аветян С. А., Шишконакова Е. А. Карта распаханности почв России // Бюллетень Почвенного института имени В. В. Докучаева. 2018. № 94. C. 38–56.
  6. Иванов А. Л., Савин И. Ю., Столбовой В. С., Аветян С. А., Шишконакова Е. А., Каштанов А. Н. Карта агрогенной эродированности почв России // Доклады Российской академии наук. Науки о Земле. 2020. Т. 493. № 2. С. 99–102.
  7. Герасимова М. И., Караваева Н. А., Таргульян В. О. Деградация почв: методология и возможности картографирования // Почвоведение. 2000. № 3. С. 358–365.
  8. Богданова М. Д., Герасимова М. И. Почвенные карты в новом Экологическом атласе России // Почвоведение. 2019. № 12. С. 1454–1470.
  9. Савин И. Ю. Картографирование экраноземов Московской агломерации по спутниковым данным LANDSAT // Исследование Земли из космоса. 2013. № 5. С. 55–61.
  10. Михайлов И. С., Михайлов С. И. Опыт создания и содержание почвенноэкологической карты Ямало-Ненецкого автономного округа // Бюллетень Почвенного института им. В. В. Докучаева. 2017. № . 87. С. 55–72.
  11. Сухачева Е. Ю., Апарин Б. Ф., Андреева Т. А., Казаков Э. Э., Лазарева М. А. Принципы и методы создания цифровой среднемасштабной почвенной карты Ленинградской области // Вестник СПбГУ. Науки о Земле. 2019. № 1. С. 100–113.
  12. Герасимова М. И., Ананко Т. В., Савицкая Н. В. Разработка подходов к введению антропогенно-измененных почв в содержание почвенной карты Российской Федерации (на примере Московской области) // Почвоведение. 2019. № 1. С. 19–30.
  13. Girres G. F., Touya G. Quality Assessment of the French OpenStreetMap Dataset // Transactions in GIS. 2010. V. 14. № 4. P. 435–459.
  14. Haklay M. How good is volunteered geographical information? A comparative study of OpenStreetMap and Ordnance Survey datasets // Environment and Planning B: Planning and Design. 2010. V. 37. № 4. P. 682–703.
  15. Neis P., Zielstra D., Zipf A. The Street Network Evolution of Crowdsourced Maps: OpenStreetMap in Germany 2007–2011 // Future Internet. 2012. V. 4, № 1. P. 1–21.
  16. Единый государственный реестр почвенных ресурсов России. Версия 1.0. М.: Почвенный институт им. В. В. Докучаева Россельхозакадемии. 2014. 768 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. The prevalence of soils in Russia disturbed as a result of directed anthropogenic impact (percentage of the area of the USRPR contour).

下载 (306KB)

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».