Глобальная геодинамическая модель современной Земли и ее приложение для Арктического региона

Обложка
  • Авторы: Лобковский Л.И.1, Баранов А.А.2, Бобров А.М.3, Чуваев А.В.4
  • Учреждения:
    1. Институт океанологии им. П. П. Ширшова Российской Академии наук
    2. Институт теории прогноза землетрясений и математической геофизики Российской Академии наук
    3. Институт физики Земли им. О. Ю. Шмидта Российской Академии наук
    4. МИРЭА – Российский технологический университет
  • Выпуск: Том 514, № 2 (2024)
  • Страницы: 293-299
  • Раздел: ГЕОДИНАМИКА
  • Статья получена: 12.09.2024
  • Статья одобрена: 12.09.2024
  • Статья опубликована: 12.09.2024
  • URL: https://bakhtiniada.ru/2686-7397/article/view/263708
  • DOI: https://doi.org/10.31857/S2686739724020125
  • ID: 263708

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В работе построена геодинамическая модель современной Земли на основе глобальной модели сейсмической томографии SMEAN2 с акцентом на Арктический регион. Для сферической модели Земли было получено решение уравнения Стокса для вязкой жидкости на основе данных сейсмической томографии методом конечных элементов с помощью программного кода CitcomS. Полученные распределения аномалий температуры и поля скоростей мантийных течений объясняют основные особенности современной геодинамики Арктического региона. Перепад температуры в подкоровой мантии между относительно “холодным” западным арктическим шельфом (Баренцево и Карское моря) и более “теплым” восточным арктическим шельфом (от моря Лаптевых до Берингова пролива) достигает 100 градусов, что коррелирует с наблюдаемой интенсивной эмиссией метана с мелководного шельфа Восточной Арктики, вызванной деградацией мерзлоты и разрушением газогидратов на фоне повышенной температуры среды. Парниковый эффект метана в атмосфере, в свою очередь, способствует потеплению климата в Арктике. Район Исландии и восточная часть Гренландии под влиянием восходящего мантийного потока характеризуются горячей подкоровой мантией и повышенным тепловым потоком на поверхности, вызывающим нестабильность и подплавление ледяного щита Гренландии снизу.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Л. И. Лобковский

Институт океанологии им. П. П. Ширшова Российской Академии наук

Email: aabaranov@gmail.com

Академик РАН

Россия, Москва

А. А. Баранов

Институт теории прогноза землетрясений и математической геофизики Российской Академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: aabaranov@gmail.com
Россия, Москва

А. М. Бобров

Институт физики Земли им. О. Ю. Шмидта Российской Академии наук

Email: aabaranov@gmail.com
Россия, Москва

А. В. Чуваев

МИРЭА – Российский технологический университет

Email: aabaranov@gmail.com
Россия, Москва

Список литературы

  1. Lobkovsky L. I., Shipilov E. V., Kononov M. V. Geodynamic Model of Upper Mantle Convection and Transformations of the Arctic Lithosphere in the Mesozoic and Cenozoic // Izvestiya. Physics of the Solid Earth. 2013. V. 49. P. 767–785.
  2. Lobkovsky L. I. Deformable Plate Tectonics and Regional Geodynamic Model of the Arctic Region and Northeastern Asia // Russian Geology and Geophysics. 2016. V. 57(3). P. 371–386.
  3. Laverov N. P., Lobkovsky L. I., Kononov M. V., Dobretsov N. L., Vernikovsky V. A., Sokolov S. D., Shipilov E. V. A Geodynamic Model of the Evolution of the Arctic Basin and Adjacent Territories in the Mesozoic and Cenozoic and the Outer Limit of the Russian Continental Shelf // Geotectonics. 2013. V. 47. P. 1–30.
  4. Лобковский Л. И., Габсатаров Ю. В., Алексеев Д. А., Владимирова И. С., Рамазанов М. М., Котелкин В. Д. Геодинамическая модель взаимодействия зоны субдукции с континентальной литосферой в области перехода от Тихого океана к Восточной Азии // Геодинамика и тектонофизика. 2022. Т. 13. № 5. P. 0675.
  5. Лобковский Л. И., Габсатаров Ю. В., Алексеев Д. А., Владимирова И. С., Рамазанов М. М., Котелкин В. Д. Geodynamic Model of the Interaction Between the Continental Lithosphere and the Active Continental Margin in East Asia // Russian Journal of Earth Sciences. 2022. V. 22. ES1005.
  6. Becker T. W., Boschi L. A comparison of tomographic and geodynamic mantle models // Geochem. Geophys. Geosyst. 2002. V. 3. 10.129/2001GC000168
  7. Lee C. K., Han S. C., Steinberger B. Influence of variable uncertainties in seismic tomography models on constraining mantle viscosity from geoid observations. // Physics of the Earth and Planetary Interiors. 2011. V. 184(1–2). P. 51–62.
  8. Megnin C., Romanowicz B. The shear velocity structure of the mantle from the inversion of body, surface, and higher modes waveforms // Geophys. J. Int. 2000. V. 143. P. 709–728.
  9. Schubert G., Turcotte D. L., Olson P. Mantle Convection in the Earth and Planets. Cambridge Univ. Press, New York, 2001. 940 P.
  10. Bobrov A. M., Baranov A. A. Thermochemical Mantle Convection with Drifting Deformable Continents: Main Features of Supercontinent Cycle // Pure and Applied Geophysics. 2019. V. 176. № . 8. P. 3545–3565.
  11. Hughes T. J.R. The Finite Element Method: Linear Static and Dynamic Finite Element Analysis// Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs, NewJersey. 1987.
  12. Ramage A., Wathen A. J. Iterative solution techniques for the Stokes and Navier-Stokes equations //Int. J. Numer. Methods. Fluids. 1994. V. 19 P. 67–83.
  13. Fei Y., Orman J. V., Li J., van Westrenen W., Sanloup C., Minarik W., Hirose K., Komabayashi T., Walter M., Funakoshi K. Experimentally determined postspinel transformation boundary in Mg 2 SiO 4 using MgO as an internal pressure standard and its geophysical implications // J. Geophys. Res. 2004. V. 109. B02305.
  14. Zhong S., Zuber M. T., Moresi L. N., Gurnis M. Role of temperature-dependent viscosity and surface plates in spherical shell models of mantle convection // Journal of Geophysical Research: Solid Earth. 2000. V. 105. N. B5. P. 11063–11082.
  15. Баранов А., Лобковский Л. И., Бобров А. М. Глобальная геодинамическая модель современной Земли и ее приложение для Антарктиды. //Доклады Российской Академии наук. Науки о Земле. 2023. Т. 512 № 1. С. 100–105.
  16. Чуваев А. В., Баранов А. А., Бобров А. М. Численное моделирование конвекции в мантии Земли с использованием облачных технологий // Вычислительные технологии. 2020. Т. 25. № 2. C. 103–117.
  17. Lobkovsky L. I., Kotelkin V. D. Numerical analysis of geodynamic evolution of the Earth based on a thermochemical model of the mantle convection // Russian Journal of Earth Sciences. 2004. V.6 (1). P. 49–58.
  18. Shakhova N., Semiletov I., Salyuk A., Joussupov V., Kosmach D., Gustaffson O. Extensive methan venting to the atmosphere from sediments of the East Arctic Shelf // Science. 2010. V. 327. P. 1246–1250.
  19. Artemieva I. M. Lithosphere thermal thickness and geothermal heat flux in Greenland from a new thermal isostasy method // Earth-Sci. Rev. 2019. V. 188. P. 469–481.
  20. Lobkovsky L., Baranov A., Garagash I., Ramazanov M., Vladimirova I., Gabsatarov Yu., Alekseev D., Semiletov I. Large earthquakes in subduction zones around the polar regions as a possible reason for rapid climate warming in the Arctic and glacier collapse in West Antarctica // Geosciences. 2023. V. 13. P. 171.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Распределение аномалий температуры в мантии на глубине 75 км. Черной линией показаны контуры континентов. Красные линии – сечения Земли по 20 и 200 градусу восточной широты. Розовые линии – сечения Земли по 160 и 340 градусу восточной долготы.

Скачать (62KB)
3. Рис. 2. Распределение аномалий температуры и скоростей течений в мантии Земли в сечении по 20 и 200 градусу восточной долготы (красная рамка на рис. 1). Кружками показаны зоны субдукции: 1 – Алеутская, 2 – Средиземноморская.

Скачать (56KB)
4. Рис. 3. Распределение аномалий температуры и скоростей течений в мантии Земли в сечении по 160 и 340 градусу восточной долготы (розовая рамка на рис. 1).

Скачать (84KB)
5. Рис. 4. Сферическая эквидистантная проекция с центром в Северном полюсе. Цветной шкалой показаны аномалии температуры в мантии на глубине 75 км, черными линиями показаны контуры континентов.

Скачать (90KB)

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».