Ансамблевое моделирование динамики ледовых щитов в последнем ледниковом цикле

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Проведены ансамблевые (с учетом неопределенности климатических палеореконструкций) численные эксперименты с моделью динамики ледовых щитов для последнего ледникового цикла (128 тыс. лет). Модель в целом удовлетворительно воспроизводит пространственное распределение ледовых щитов и высоты их куполов в Северном полушарии, а также соответствующие изменения уровня океана. При возмущении с достаточно большой амплитудой палеоклиматических данных в модели выявляются существенные различия результатов моделирования ледовых щитов Северного полушария от полученных для исходной палеореконструкции, в том числе для периода последнего ледникового максимума и для временного интервала 58–51 тыс. лет назад (начальная часть MIS3). Согласно модельным результатам, неопределенность глобальных реконструкций для последнего ледникового цикла составляет 2°С, что согласуется с имеющимися оценками.

Об авторах

А. Н. Плосков

Московский государственный университет
имени М.В. Ломоносова; Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: ploskovanton92@mail.ru
Россия, Москва; Россия, Москва

А. В. Елисеев

Московский государственный университет
имени М.В. Ломоносова; Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова Российской академии наук; Казанский федеральный университет

Email: ploskovanton92@mail.ru
Россия, Москва; Россия, Москва; Россия, Казань

И. И. Мохов

Московский государственный университет
имени М.В. Ломоносова; Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова Российской академии наук

Email: ploskovanton92@mail.ru
Россия, Москва; Россия, Москва

Список литературы

  1. Calov R., Ganopolski A. Multistability and hysteresis in the climate-cryosphere system under orbital forcing // Geophys. Res. Lett. 2005. V. 32 (21). L21717.
  2. Berger A., Loutre M.F. Modeling the 100-kyr glacial-interglacial cycles // Glob. Planet. Change. 2010. V. 72 (4). P. 275–281.
  3. Vizcaino M. Ice sheets as interactive components of Earth System Models: progress and challenges // Wiley Interdiscip. Rev. Clim. Change. 2014. V. 5 (4). P. 557–568.
  4. Рыбак О.О., Володин Е.М. Использование энерговлагобалансовой модели для включения криосферного компонента в климатическую модель. Часть I. Описание модели и расчеты климатических полей приземной температуры воздуха и осадков // Метеорология и гидрология. 2015. (11). С. 33–45.
  5. Fyke J., Sergienko O., Löfverström M., Price S., Lena-erts J.T.M. An overview of interactions and feedbacks between ice sheets and the Earth system // Rev. Geophys. 2018. V. 56 (2). P. 361–408.
  6. Мохов И.И., Малышкин А.В. Аналитическая оценка критического уровня глобального потепления для перехода от роста к уменьшению массы Антарктического ледового щита // ДАН. 2011. Т. 436 (3). С. 397–400.
  7. Climate Change 2021: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change / Masson-Delmotte V., Zhai P., Pirani A., Connors S.L., Pèan C., Berger S., Caud N., Chen Y., Goldfarb L., Gomis M.I., Huang M., Leitzell K., Lonnoy E., Matthews J.B.R., Maycock T.K., Waterfield T., Yelekęi O., Yu R., Zhou B. Cambridge: Cambridge University Press, 2022. 2406 c.
  8. Аржанов М.М., Мохов И.И. Оценки степени устойчивости континентальных реликтовых метангидратов в оптимуме голоцена и при современных климатических условиях // Доклады Академии наук. 2017. № 4. С. 456–460.
  9. Rahmstorf S., Crucifix M., Ganopolski A., Goosse H., Kamenkovich I., Knutti R., Lohmann G., Marsh R., Mysak L.A., Wang Z., Weaver A.J. Thermohaline circulation hysteresis: A model intercomparison // Geophys. Res. Lett. 2005. V. 32 (23). L23605.
  10. Annan J.D., Hargreaves J.C., Mauritsen T. A new global surface temperature reconstruction for the Last Glacial Maximum // Clim. Past. 2022. V. 18. № 8. P. 1883–1896.
  11. Tierney J.E., Zhu J., King J., Malevich S.B., Hakim G.J., Poulsen C.J. Glacial cooling and climate sensitivity revisited // Nature. 2020. V. 584 (7822). P. 569–573.
  12. Neff B., Born A., Stocker T.F. An ice sheet model of reduced complexity for paleoclimate studies // Earth Syst. Dyn. 2016. V. 7 (2). P. 397–418.
  13. Schoof C., Hewitt I. Ice-sheet dynamics // Ann. Rev. Fluid Dyn. 2013. V. 45. P. 217–239.
  14. Spratt R.M., Lisiecki L.E. A Late Pleistocene sea level stack // Clim. Past. 2016. V. 12 (4). P. 1079–1092.
  15. Malakhova V.V., Eliseev A.V. The role of heat transfer time scale in the evolution of the subsea permafrost and associated methane hydrates stability zone during glacial cycles // Glob. Planet. Change. 2017. V. 157. P. 18–25.
  16. Simms A.R., Lisiecki L., Gebbie G., Whitehouse P.L., Clark J.F. Balancing the last glacial maximum (LGM) sea-level budget // Quaternary Sci. Rev. 2019. V. 205. P. 143–153.
  17. Kleman J., Fastook J., Ebert K., Nilsson J., Caballero R. Pre-LGM Northern Hemisphere ice sheet topography // Clim. Past. 2013. V. 9 (5). P. 2365–2378.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2.

Скачать (86KB)
3.

4.

5.

Скачать (729KB)

© А.Н. Плосков, А.В. Елисеев, И.И. Мохов, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».