Potential hazard of radioactive contamination of the marine environment due to possible earthquakes near the Kashiwazaki-Kariwa Nuclear Power Plant

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

Based on geostrophic current fields calculated from altimetry data for the period from January 1, 2013, to December 31, 2023, numerical modeling of the advection of potentially contaminated water from the Kashiwazaki-Kariwa Nuclear Power Plant to the shores of Primorsky Krai and the fishing zone around Southern Kuril Islands was carried out using a Lagrangian approach. Dasymetric maps representing probable pathways of surface ocean contamination were constructed. For the southern Primorye region, transport pathways and three corridors related to the local current structures and mesoscale eddies were identified. The minimum advection time for Lagrangian markers simulating potentially contaminated waters to reach the Primorsky Krai coast is 138–140 days. Two possible transport routes into the Southern Kuril fishing zone were revealed, with the potential for rapid advection of contaminated markers into this zone within 58–60 days. It was demonstrated that the advection of Lagrangian markers occurs in portions and within specific time windows.

Авторлар туралы

M. Budyanskiy

Saint Petersburg State University; Il’ichev Pacific Oceanological Institute

Email: plaztic@mail.ru
Saint Petersburg, Russia; Vladivostok, Russia

M. Uleysky

Il’ichev Pacific Oceanological Institute

Email: plaztic@mail.ru
Vladivostok, Russia

M. Lebedeva

Saint Petersburg State University; Il’ichev Pacific Oceanological Institute

Email: plaztic@mail.ru
Saint Petersburg, Russia; Vladivostok, Russia

P. Fayman

Il’ichev Pacific Oceanological Institute

Email: plaztic@mail.ru
Vladivostok, Russia

T. Belonenko

Saint Petersburg State University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: plaztic@mail.ru
Saint Petersburg, Russia

Әдебиет тізімі

  1. Арутюнян Р.В., Большов Л.А., Боровой А.А., Велихов Е.П. Системный анализ причин и последствий аварии на АЭС “Фукусима-1”. Москва: Институт проблем безопасного развития атомной энергетики РАН. 2018. 408 с. ISBN 978-5-9907220-5-7.
  2. Nishikawa T., Inoue H., Motohashi S., Ebisawa K. Lessons Learned from Kashiwazaki-Kariwa NPP after Niigataken Chuetsu-Oki Earthquake (2007) in View of SSI Effect / In Infra-structure Systems for Nuclear Energy (eds T.T.C. Hsu, C.-L. Wu and J.-L. Li). 2014. https://doi.org/10.1002/9781118536254.ch16
  3. Юрасов Г.И., Яричин В.Г. Течения Японского моря, Владивосток, 1991. С. 156–165.
  4. Yabe I., Kawaguchi Y., Wagawa T. et al. Anatomical study of Tsushima warm current system: determination of principal pathways and its variation // Prog. Oceanogr. 2021. V. 194. P. 102590. https://doi.org/10.1016/j.pocean.2021.102590
  5. Fukudome K.-I., Yoon J.-H., Ostrovskii A., Takikawa T., Han In-S. Seasonal volume transport variation in the Tsushima Warm Current through the Tsushima Straits from 10 years of ADCP observations // Journal of Oceanography. 2010. V. 66(4). P. 539–551. https://doi.org/10.1007/s10872-010-0045-5
  6. Shin H.-R., Lee J.-H., Kim C.-H., Yoon J.-H., Hirose N., Takikawa T., Cho K. Long-term variation in volume transport of the Tsushima warm current estimated from ADCP current measurement and sea level differences in the Korea/Tsushima Strait // J. Mar. Syst. 2022. V. 232. P. 103750. https://doi.org/10.1016/j.jmarsys.2022.103750
  7. Hirose N., Ostrovskii A.G. Quasi-biennial variability in the Japan Sea // J. Geophys. Res. 2000. V. 105(C6). P. 14011–14027. https://doi.org/10.1029/2000JC900046
  8. Kim D., Shin H.-R., Kim C.-H., Hirose N. Characteristics of the East Sea (Japan Sea) circulation depending on surface heat flux and its effect on Branching of the Tsushima Warm Current // Continental Shelf Research. 2020. V. 192. P. 104025. https://doi.org/10.1016/j.csr.2019.104025
  9. Takikawa T., Watanabe T., Senjyu T., Morimoto A. Wind-driven intensification of the Tsushima Warm Current along the Japanese coast detected by sea level difference in the summer monsoon of 2013 // Continental Shelf Research. 2017. V. 143. P. 217–277. https://doi.org/10.1016/j.csr.2016.06.004
  10. Wagawa T., Kawaguchi Y., Igeta Y., Honda N., Okunishi T., Yabe I. Observations of oceanic fronts and water-mass properties in the central Japan Sea: Repeated surveys from an underwater glider // Journal of Marine Systems. 2019. V. 201. P. 103242. https://doi.org/10.1016/j.jmarsys.2019.103242
  11. Wagawa T., Igeta Y., Ikeda S., Fukudome K., Hasegawa D., Tanaka T. Variation of upper-layer flow structures and water masses observed around the Noto Peninsula and Sado Island, Japan // Continental Shelf Research. 2022. V. 255. P. 104911. https://doi.org/10.1016/j.csr.2022.104911
  12. Igeta Y., Yankovsky A., Fukudome K., Ikeda S., Okei N., Ayukawa K., Kaneda A., Watanabe T. Transition of the Tsushima Warm Current Path Observed over Toyama Trough, Japan // J. Phys. Oceanogr. 2017. V. 47. P. 2721–2739. https://doi.org/10.1175/JPO-D-17-0027.1
  13. Kaneda A., Ayukawa K., Hirose N. et al. Sudden strong current generated by an eddy in the eastern part of Wakasa Bay, Japan // J. Oceanogr. 2017. V. 73. P. 181–192. https://doi.org/10.1007/s10872-016-0395-8
  14. Watanabe T., Katoh O., Yamada H. Structure of the Tsushima warm current in the northeastern Japan Sea // J. Oceanogr. 2006. V. 62. P. 527–538. https://doi.org/10.1007/s10872-006-0073-3
  15. Kawamura H., Ito T., Hirose N., Takikawa T., Yoon J.-H. Modeling of the branches of the Tsushima Warm Current in the Eastern Japan Sea // J. Oceanogr. 2009. V. 65. P. 439–454. https://doi.org/10.1007/s10872-009-0039-3
  16. Дьяков Б.С. Результаты океанологического мониторинга северо-западной части Японского моря в 2018 г. // Труды ВНИРО. 2020. № 180. С. 5–22. http://dx.doi.org/10.36038/2307-3497-2020-180-5-22
  17. Андреев А.Г. Особенности циркуляции вод в южной части Татарского пролива // Исследование Земли из космоса. 2018. № 1. С. 3–11. http://dx.doi.org/10.7868/S0205961418010013
  18. Ponomarev V., Fayman P., Prants S., Budyansky M., Uleysky M. Simulation of mesoscale circulation in the Tatar Strait of the Japan Sea // Ocean Model. 2018. V. 126. P. 43–55. http://dx.doi.org/10.1016/j.ocemod.2018.04.006
  19. Kim T., Yoon J.-H. Seasonal variation of upper layer circulation in the northern part of the East/Japan Sea // Cont. Shelf Res. 2010. V. 30. P. 1283–1301. https://doi.org/10.1016/j.csr.2010.04.006
  20. Никитин А.А., Дьяков Б.С., Капшитер А.В. Приморское течение на стандартных разрезах и спутниковых изображениях Японского моря // Исследование Земли из космоса. 2020. № 1. С. 31–43. https://doi.org/10.31857/S0205961420010078

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

© Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».