Precious metal minerals in the ultrabasites of the Ariadne massif (Sikhote-Alin orogenic belt)

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The results of detailed mineralogical and geochemical studies of precious metals from ultrabasic rocks of the Ariadne massif (Sikhote-Alin orogenic belt) are presented. The presence of several varieties of gold has been revealed, differing in different ratios of Ag, Cu and Hg. Isoferroplatin predominates among platinum minerals. The isotopic composition of ultrabasite sulfides corresponds to the mantle source, while basites are characterized by isotope–light sulfur, indicating the possibility of participation in the oreogenesis of crustal rocks. Isotope-carbon analysis of igneous rocks indicates the presence of derivatives of deep fluids and isotope-light biogenic matter of sedimentary rocks in them. These data show that mantle and crustal processes were involved in the formation of ore-bearing intrusions of ultrabasite-basites. The association of ilmenite, gold and platinum in ultrabasic basites, a derivative of these processes, can serve as a search criterion for the detection of industrially promising sources of strategic metals.

About the authors

A. I. Khanchuk

Far Eastern Geological Institute, Russian Academy of Sciences

Email: vpmol@mail.ru

Academician of the RAS

Russian Federation, Vladivostok

V. P. Molchanov

Far Eastern Geological Institute, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: vpmol@mail.ru
Russian Federation, Vladivostok

D. V. Androsov

Far Eastern Geological Institute, Russian Academy of Sciences

Email: vpmol@mail.ru
Russian Federation, Vladivostok

References

  1. Khanchuk A. I., Molchanov V. P. The Ore Potential of the Late Mesozoic Ariadnensky Massif of Ultramafic, Mafic, and Granitoid Rocks (Sikhote-Alin Orogenic Belt) // Russian Journal of Pacific Geology. 2023. V. 17. № 6. P. 517–530. https://doi.org/10.1134/S1819714023060052
  2. Ivannikov S. I., Markin N. S., Zheleznov V. V. // Nu clear Technology and Radiation Protection. 2021. V. 36. № 1. P. 12–17. https://doi.org/10.2298/NTRP201217005I
  3. Ignatiev A. V., Velivetskaya T. A., Budnitskiy S. Y., Yakovenko V. V., Vysotskiy S. V., Levitskii V. I. Pre cision analysis of multisulfur isotopes in sulfides by femtosecond laser ablation GC-IRMS at high spatial resolution // Chem. Geol. 2018. № 493. Р. 316–326. https://doi.org/10.1016/j.chemgeo.2018.06.006
  4. Веливецкая Т. А., Игнатьев А. В., Рейзе М. В., Кияшко С. И. Экспрессный метод подготовки жидких и твердых проб органических веществ для изотопного анализа углерода // Масс-спектрометрия. 2006. Т. 3. № 3. С. 169–174.
  5. Мурзин В. В., Малюгин А. А. Типоморфизм золота зоны гипергенеза (на примере Урала). Свердловск: УНЦ, 1987. 96 с.
  6. Chapman R. J., Moles N. R., Bluemel B., Walshaw R. D. Detrital Gold as an Indicator Mineral // Geological Society, London, Special Publications: London, UK. 2021. V. 516. P. 313–336. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.c.5625450.v1
  7. Palyanova G. A., Zhegunov P. S., Beliaeva T. V., Mur zin V. V., Borovikov A. A., Goryachev N. A. Palladian Gold: Chemical Composition, Minerals in Asso ciation, and Physicochemical Conditions of Formation at Different Types of Gold Deposits // Minerals. 2023. № 13. P. 1019. https://doi.org/10.3390/min13081019
  8. Johan Z. Platinum-group minerals from placers related to the Nizhni Tagil (Middle Urals, Russia) Uralian-Alaskan-type ultramafic complex: Ore-mineralogy and study of silicate inclusions in (Pt, Fe) alloys // Mineral. Petrol. 2006. № 87. Р. 1–30. https://doi.org/10.1007/s00710-005-0117-1
  9. Заварицкий А. Н. Коренные месторождения платины на Урале. Геолком: Материалы по общей и прикладной геологии. Л.: Изд-во Геолкома, 1938. 61 с.
  10. Harris D. C., Cabri L. J. Nomenclature of platinum-group-elements Allous. Review and Revision // Can. Miner. 1991. V. 29. P. 231–237.
  11. Сидоров Е. Г., Козлов А. П., Толстых Н. Д. Гальмо энанский базит-гипербазитовый массив и его платиноносность. М.: Научный мир, 2012. 288 с.
  12. Иванов О. К. Концентрически-зональные пироксенит-дунитовые массивы Урала. Екатеринбург: Изд-во Уральского университета, 1997. 546 с.
  13. Himmelberg G. R., Loney R. Characteristics and pctro gcncsis of alaskan-type ultramafic-mafic intru sions, Southeastern Alaska // U.S. Gcol. Surv. Prof. Papers. 1995. № 1564. P. 1–43.
  14. Молчанов В. П., Моисеенко В. Г., Хомич В. Г. Минералы благородных металлов россыпей Фадеевского узла (Приморье) как индикаторы формационной принадлежности коренных источников // ДАН. 2005. Т. 402. № 5. С. 661–664.
  15. Ishiwatari A., Ichiyama Y. Alaskan-Type Plutons and Ultramafic Lavas in Far East Russia, Northeast China, and Japan // Inter. Geol. Rev. 2004. V. 46. P. 316–331.
  16. Rollinson H. R. Using geochemical data: evalution, presentation, interpretation. Longman Group UK Ltd, 1993. 352 p.
  17. Озерова Н. А. Ртуть и эндогенное рудообразование. М.: Наука, 1986. 232 с.
  18. Галимов Э. М. Геохимия стабильных изотопов угле рода. М.: Недра, 1968. 226 с.
  19. Hoefs J. Stable Isotope Geochemistry. Berlin: Sprin ger, 2015. 402 p.
  20. Luque F., Crespo Feo E., Barrenechea J., Ortega L. Carbon isotopes of graphite: Implications on fluid history// Geoscience Frontiers. 2012. № 3. P. 197–207.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».