Минералы благородных металлов в ультрабазитах Ариадненского массива (Сихотэ-Алинский орогенный пояс)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Приведены результаты детальных минералого-геохимических исследований благородных металлов из ультраосновных пород Ариадненского массива (Сихотэ-Алинский орогенный пояс). Выявлено присутствие несколько разновидностей золота, отличающихся различным соотношением Ag, Cu и Hg. Среди минералов платины преобладает изоферроплатина. Изотопный состав сульфидов ультрабазитов отвечает мантийному источнику, в то время как базиты характеризуются изотопно-лёгкой серой, указывая на возможность участия в рудогенезе коровых пород. Изотопно-углеродный анализ магматических пород свидетельствует о присутствии в них производных глубинных флюидов и изотопно-лёгкого биогенного вещества осадочных пород. Приведённые данные показывают, что в формировании рудоносных интрузий ультрабазит-базитов участвовали мантийные и коровые процессы. Ассоциация ильменита, золота и платины в ультрабазит-базитах, производная этих процессов, может служить в качестве поискового критерия для обнаружения промышленно-перспективных источников стратегических металлов.

Об авторах

А. И. Ханчук

Дальневосточный геологический институт, Дальневосточное отделение Российской Академии наук

Email: vpmol@mail.ru

Академик РАН 

Россия, Владивосток

В. П. Молчанов

Дальневосточный геологический институт, Дальневосточное отделение Российской Академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: vpmol@mail.ru
Россия, Владивосток

Д. В. Андросов

Дальневосточный геологический институт, Дальневосточное отделение Российской Академии наук

Email: vpmol@mail.ru
Россия, Владивосток

Список литературы

  1. Khanchuk A. I., Molchanov V. P. The Ore Potential of the Late Mesozoic Ariadnensky Massif of Ultramafic, Mafic, and Granitoid Rocks (Sikhote-Alin Orogenic Belt) // Russian Journal of Pacific Geology. 2023. V. 17. № 6. P. 517–530. https://doi.org/10.1134/S1819714023060052
  2. Ivannikov S. I., Markin N. S., Zheleznov V. V. // Nu clear Technology and Radiation Protection. 2021. V. 36. № 1. P. 12–17. https://doi.org/10.2298/NTRP201217005I
  3. Ignatiev A. V., Velivetskaya T. A., Budnitskiy S. Y., Yakovenko V. V., Vysotskiy S. V., Levitskii V. I. Pre cision analysis of multisulfur isotopes in sulfides by femtosecond laser ablation GC-IRMS at high spatial resolution // Chem. Geol. 2018. № 493. Р. 316–326. https://doi.org/10.1016/j.chemgeo.2018.06.006
  4. Веливецкая Т. А., Игнатьев А. В., Рейзе М. В., Кияшко С. И. Экспрессный метод подготовки жидких и твердых проб органических веществ для изотопного анализа углерода // Масс-спектрометрия. 2006. Т. 3. № 3. С. 169–174.
  5. Мурзин В. В., Малюгин А. А. Типоморфизм золота зоны гипергенеза (на примере Урала). Свердловск: УНЦ, 1987. 96 с.
  6. Chapman R. J., Moles N. R., Bluemel B., Walshaw R. D. Detrital Gold as an Indicator Mineral // Geological Society, London, Special Publications: London, UK. 2021. V. 516. P. 313–336. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.c.5625450.v1
  7. Palyanova G. A., Zhegunov P. S., Beliaeva T. V., Mur zin V. V., Borovikov A. A., Goryachev N. A. Palladian Gold: Chemical Composition, Minerals in Asso ciation, and Physicochemical Conditions of Formation at Different Types of Gold Deposits // Minerals. 2023. № 13. P. 1019. https://doi.org/10.3390/min13081019
  8. Johan Z. Platinum-group minerals from placers related to the Nizhni Tagil (Middle Urals, Russia) Uralian-Alaskan-type ultramafic complex: Ore-mineralogy and study of silicate inclusions in (Pt, Fe) alloys // Mineral. Petrol. 2006. № 87. Р. 1–30. https://doi.org/10.1007/s00710-005-0117-1
  9. Заварицкий А. Н. Коренные месторождения платины на Урале. Геолком: Материалы по общей и прикладной геологии. Л.: Изд-во Геолкома, 1938. 61 с.
  10. Harris D. C., Cabri L. J. Nomenclature of platinum-group-elements Allous. Review and Revision // Can. Miner. 1991. V. 29. P. 231–237.
  11. Сидоров Е. Г., Козлов А. П., Толстых Н. Д. Гальмо энанский базит-гипербазитовый массив и его платиноносность. М.: Научный мир, 2012. 288 с.
  12. Иванов О. К. Концентрически-зональные пироксенит-дунитовые массивы Урала. Екатеринбург: Изд-во Уральского университета, 1997. 546 с.
  13. Himmelberg G. R., Loney R. Characteristics and pctro gcncsis of alaskan-type ultramafic-mafic intru sions, Southeastern Alaska // U.S. Gcol. Surv. Prof. Papers. 1995. № 1564. P. 1–43.
  14. Молчанов В. П., Моисеенко В. Г., Хомич В. Г. Минералы благородных металлов россыпей Фадеевского узла (Приморье) как индикаторы формационной принадлежности коренных источников // ДАН. 2005. Т. 402. № 5. С. 661–664.
  15. Ishiwatari A., Ichiyama Y. Alaskan-Type Plutons and Ultramafic Lavas in Far East Russia, Northeast China, and Japan // Inter. Geol. Rev. 2004. V. 46. P. 316–331.
  16. Rollinson H. R. Using geochemical data: evalution, presentation, interpretation. Longman Group UK Ltd, 1993. 352 p.
  17. Озерова Н. А. Ртуть и эндогенное рудообразование. М.: Наука, 1986. 232 с.
  18. Галимов Э. М. Геохимия стабильных изотопов угле рода. М.: Недра, 1968. 226 с.
  19. Hoefs J. Stable Isotope Geochemistry. Berlin: Sprin ger, 2015. 402 p.
  20. Luque F., Crespo Feo E., Barrenechea J., Ortega L. Carbon isotopes of graphite: Implications on fluid history// Geoscience Frontiers. 2012. № 3. P. 197–207.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».