DISPLAYING THE STRUCTURE AND RHEOLOGICAL PROPERTIES OF A FAULT ZONE IN THE CHARACTERISTICS OF BACKGROUND SEISMICITY


Cite item

Full Text

Abstract

Spatial heterogeneity of structural and rheological properties of a fault is one of the key factors determining the dynamics of its deformation. The paper analyzes spatial and temporal patterns of seismic localization in several segments of the San-Andreas fault zone. Groups of background and clastered events are distinguished. It is shown that background events exhibit structural features of the fault. Asperities in the fault plane appear as dense clusters of background events. Foci of strong earthquakes with magnitudes exceeding the maximum magnitude of background events 1.5-2 times completely rupture at least one contact spots. The fault area located between the asperities controls the slow postseismic slip and, consequently, postseismic aftershock activity. The number of aftershocks is maximal at the boundary of the earthquake's focal area and decreases monotonously with distance from the hypocenter. In the area between the asperities, the speed of aftershock migration is 0.01–10 km/day

Full Text

Restricted Access

About the authors

Alexey Ostapchuk

Sadovsky Institute for Dynamics of Geospheres, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: ostapchuk.aa@idg.ras.ru
SPIN-code: 6515-5948
Scopus Author ID: 49561702600

Ph.D. in Geophysics, head of laboratory "Deformation processes in the Earth's crust"

Russian Federation, Bldg.1, 38, Leninsky avenue, Moscow, 119334, Russia

References

  1. Waldhauser F. Near-real-time double-difference event location using long-term seismic archives, with application to Northern California // Bull. Seism. Soc. Am. 2009. № 99. P. 2736–2848. doi: 10.1785/0120080294.
  2. Кочарян Г.Г. Геомеханика разломов. М.: ГЕОС, 2016.
  3. Гридин Г.А., Остапчук А.А., Григорьева А.В., Павлов Д.В., Черемных А.В., Бобров А.А., Декабрёв И.К. Вариации структурных и физико-механических свойств тектонического разлома в приповерхностной зоне // Физика Земли. 2025. №1.
  4. Collettini C., Tesei T., Scuderi M.M., Carpenter B.M., Viti C. Beyond Byerlee Friction, Weak Faults and Implications for Slip Behavior // Earth Planet. Sci. Lett. 2019. № 519. P. 245–263. doi: 10.1016/j.epsl.2019.05.011
  5. Ide S. Frequent observations of identical onsets of large and small earthquakes // Nature. 2019. V. 573. P. 112–116. https://doi.org/10.1038/s41586-019-1508-5
  6. Adushkin, V.V., Besedina, A.N., Kocharyan, G.G. et al. A New Approach to Hazard Control of Human-Triggered Earthquakes near Mining Facilities // Dokl. Earth Sc. 2024. V. 519. P. 1930–1935. https://doi.org/10.1134/S1028334X24603213
  7. Villegas-Lanza J., Nocquet J.M., Rolandone F., et al. A mixed seismic–aseismic stress release episode in the Andean subduction zone // Nature Geosci. 2016. № 9. P. 150–154. https://doi.org/10.1038/ngeo2620
  8. Shebalin P.N., Narteau C., Baranov S.V. Earthquake productivity law // Geophysical Journal International. 2020. № 222. P. 1264–1269. https://doi.org/10.1093/gji/ggaa252
  9. Zaliapin I., Ben-Zion Y. Earthquake Clusters in Southern California I: Identification and Stability // J. Geophys. Res. Solid Earth. 2013. № 118. P. 2847–2864. doi: 10.1002/jgrb.50179
  10. Кочарян Г.Г., Остапчук А.А. Мезоструктура зоны скольжения тектонического разлома // Физическая мезомеханика. 2022. Т. 25. № 5. С. 94–105.
  11. Ester M., Kriegel H.-P., Sander J., Xiaowei X. A density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise // Proceedings of the Second International Conference on Knowledge Discovery in Databases and Data Mining. 1996. P. 226–231.
  12. Brune J.N. Tectonic stress and spectra of seismic shear waves from earthquakes // J. Geophys. Res. 1970. № 75. P. 4997–5009. https://doi.org/10.1029/JB075i026p04997
  13. Kanamori H., Stewart G. S., Seismological aspects of the Guatemala earthquake of February 4, 1976 // J. Geophys. Res. 1978. V.83. P. 3427–3434. doi: 10.1029/JB083iB07p03427
  14. Федотов С.А., Соломатин А.В., Чернышев С.Д. Долгосрочный сейсмический прогноз для Курило-Камчатской дуги на IX 2010 – VIII 2015 гг., достоверность предыдущих прогнозов и их применение // Вулканология и сейсмология. 2011. № 2. С. 3–27.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».