The loading effect of the atmosphere to the hydrosphere

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

When processing satellite data of total electron content on the route between GLONASS, GPS satellites and ground receiving stations located in the Primorsky Territory of Russia, disturbances of the electronic layer with periods ranging from 5 minutes to 45 minutes caused by natural fluctuations in the atmospheric region were identified. The isolated vibrations affecting the sea surface cause fluctuations in the aquatic environment with periods ranging from 5 minutes to 40 minutes.

全文:

受限制的访问

作者简介

G. Dolgikh

Il’ichev Pacific Oceanological Institute, Far East Branch of the Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: dolgikh@poi.dvo.ru

Academician of the RAS

俄罗斯联邦, Vladivostok

M. Bolsunovskii

Il’ichev Pacific Oceanological Institute, Far East Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: dolgikh@poi.dvo.ru
俄罗斯联邦, Vladivostok

参考

  1. Швед Г. М., Ермоленко С. И., Карпова Н. В., Вендт З., Якоби К. Регистрация глобальных осцилляций Атмосферы сейсмическими приборами // Физика Земли. 2013. № 2. С. 131. https://doi.org/10.7868/S0002333713010134
  2. Долгих Г. И., Будрин С. С., Долгих С. Г., Овчаренко В. В., Чупин В. А., Швец В. А., Яковенко С. В. Морские внутренние волны и атмосферные депрессии // ДАН. 2015. Т. 462. № 5. С. 601.
  3. Kulichkov S. N., Chunchuzov I. P., Popov O. E., Gorchakov G. I., Mishenin A. A., Perepelkin V. G., Bush G. A., Skorokhod A. I., Vinogradov Yu. A., Semutnikova E. G., Epic J. S., Medvedev I. P., Gushchin R. A., Kopeikin V. M., Belikov I. B., Gubanova D. P., Karpov A. V., and Tikhonov A. V. Acoustic-Gravity Lamb Waves from the Eruption of the Hunga-Tonga-Hunga-Hapai Volcano // Pure Appl. Geophys. 07 May 2022. https://doi.org/10.1007/s00024-022-03046-4.
  4. Dolgikh G., Dolgikh S., Ovcharenko V. Initiation of Infrasonic Geosphere Waves Caused by Explosive Eruption of Hunga Tonga-Hunga Ha’apai Volcano // Journal of Marine Science and Engineering. 2022. V. 10. Iss. 8. № 1061. https://doi.org/10.3390/jmse10081061.
  5. Helmholtz Centre Potsdam. GFZ German Research Centre for Geosciences. URL: https://www.gfz-potsdam.de/en
  6. Быков В. Г., Шестаков Н. В., Герасименко М. Д., Сорокин А. А., Коновалов А. В., Прытков А. С., Василенко Н. Ф., Сафонов Д. А., Коломиец А. Г., Серов М. А., Пупатенко В. В., Королев С. П., Верхотуров А. Л., Жижерин В. С., Рябинкин К. С. Единая сеть геодинамических наблюдений ДВО РАН: становление, десять лет развития, основные достижения // Вестник Дальневосточного отделения Российской академии наук. 2020. № 3(211). С. 5–24. https://doi.org/10.37102/08697698.2020.211.3.001 EDN OUVHWJ.
  7. Astafyeva E. Ionospheric detection of natural hazards // Reviews of Geophysics. 2019. 57. 1265–1288. https://doi.org/10.1029/2019RG000668.
  8. Hofmann-Wellenhof B., Lichtenegger H., Wasle E. GNSS-Global Navigation Satellite Systems, 1st ed. Vienna, Austria: Springer, 2008. 518 p.
  9. Coster A., Williams J., Weatherwax A., Rideout W., Herne D. Accuracy of GPS total electron content: GPS receiver bias temperature dependence // Radio Science. 2013. 48. 190–196. https://doi.org/10.1002/rds.20011
  10. Прикладная математическая статистика: учебное пособие / Составитель А.А. Мицель. Томск: Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2022. 118 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. Location of GNSS stations in Primorsky Krai. ARSN – Starosysoevka village, BKM2 – Bolshoy Kamen town, DLNG – Dalnegorsk town, IMAN – Dalnerechensk town, KALV – Kavalerovo urban-type settlement, LESO – Lesozavodsk town, NKHD – Nakhodka town, NOVP – Novopokrovka village, SHUL – Shultsa cape, SLAV – Slavyanka urban-type settlement, VLAD – Vladivostok town, VLDV – Russky Island, ZAPV – Zapovedny village.

下载 (718KB)
3. Fig. 2. Track of the VLAD-G26 station-satellite. The track shows: the position of the corresponding stations, the time of receipt of the report (h.d.h. UTC), a color scale showing variations in the total electron content.

下载 (502KB)
4. Fig. 3. Change in the total electron content during the passage of the G31 satellite (a), recorded by the BKM2 ground station, and its spectrum (b).

下载 (524KB)
5. Fig. 4. 1–12 – Stations located in the Pacific Ocean. The red circles show the position of the water level stations, the yellow circle – the position of the volcano.

下载 (937KB)

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».