Природная среда Норвежского моря в голоцене по данным анализа ископаемых микроводорослей

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Получены новые результаты детального микропалеонтологического изучения осадков колонки АМК-6142, отобранной в глубоководной юго-западной части Лофотенской котловины Норвежского моря. По данным анализа цист динофлагеллят методом современных аналогов реконструированы значения летней температуры поверхностной воды за последние 7 тыс. лет. Состав ассоциаций микрофоссилий и результаты реконструкций указывают на неоднократную смену морских природных условий в фотическом слое воды во время накопления осадков в среднем и позднем голоцене. Эпизоды похолодания и вероятного смещения Арктического фронта в юго-западную часть Лофотенской котловины отмечены для интервалов 5–7, 1.6–2.1 и 0.1–1.0 тыс. лет назад.

Об авторах

Т. С. Клювиткина

Московский государственный университет
имени М.В. Ломоносова

Автор, ответственный за переписку.
Email: t.klyuvitkina@mail.ru
Россия, Москва

Е. А. Новичкова

Институт океанологии имени П.П. Ширшова Российской академии наук

Email: t.klyuvitkina@mail.ru
Россия, Москва

А. Г. Матуль

Институт океанологии имени П.П. Ширшова Российской академии наук

Email: t.klyuvitkina@mail.ru
Россия, Москва

М. Д. Кравчишина

Институт океанологии имени П.П. Ширшова Российской академии наук

Email: t.klyuvitkina@mail.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Клювиткин А.А., Кравчишина М.Д., Немировская И.А. и др. Исследование седиментосистем Европейской Арктики в 75-м рейсе научно-исследовательского судна “Академик Мстислав Келдыш” // Океанология. 2020. Т. 60 (3). С. 485–487. https://doi.org/10.31857/S003015742003003X
  2. Лаппо С.С. К вопросу о причинах адвекции тепла на север через экватор в Атлантическом океане // Исследования процессов взаимодействия океана и атмосферы. М.: Моск. Отд. Гидрометеоиздата, 1984. С. 125–129.
  3. Bauch H.A., Erlenkeuser H., Spielhagen R.F., et al. A multiproxy reconstruction of the evolution of deep and surface waters in the subarctic Nordic seas over the last 30,000 yr // Quaternary Science Reviews. 2001. V. 20. P. 659–678.
  4. Baumann K.-H., Matthiessen J. Variations in surface water mass conditions in the Norwegian Sea: Evidence from Holocene coccolith and dinoflagellate cyst assemblages // Marine Micropaleontology. 1992. V. 20. P. 129–146.
  5. Blindheim J., Rey F. Water-mass formation and distribution in the Nordic Seas during the 1990s // ICES Journal of Marine Science. 2004. V. 61. P. 846–863.
  6. de Vernal A., Henry M., Bilodeau G. Micropaleontological preparation techniques and analyses. Notes prepared for students of course SCT 8245, Département des Sciences de la Terre, UQAM, Montréal // Les Cahiers du GEOTOP. 2010. No. 3. 32 p.
  7. de Vernal A., Hillaire-Marcel C., Rochon A., et al. Dinocyst-based reconstructions of sea ice cover concentration during the Holocene in the Arctic Ocean, the northern North Atlantic Ocean and its adjacent seas // Quaternary Science Reviews. 2013. V. 79. P. 111–121. https://doi.org/10.1016/j.quascirev.2013.07.006
  8. de Vernal A., Radi T., Zaragosi S., et al. Distribution of common modern dinoflagellate cyst taxa in surface sediments of the Northern Hemisphere in relation to environmental parameters: The new n = 1968 database // Marine Micropaleontology. 2020. V. 159. P. 101796. https://doi.org/10.1016/j.marmicro.2019.101796
  9. de Vernal A., Rochon A., Fréchette B., et al. Reconstructing past sea ice cover of the Northern Hemisphere from dinocyst assemblages: Status of the approach // Quaternary Science Reviews. 2013. V. 79. P. 122–134. https://doi.org/10.1016/j.quascirev.2013.06.022
  10. Grøsfjeld K., Harland R., Howe J. Dinoflagellate cyst assemblages inshore and offshore Svalbard reflecting their modern hydrography and climate // Norw. J. of Geol. 2009. V. 89. P. 121–134.
  11. Guiot J., de Vernal A. Transfer functions: Methods for quantitative paleoceanography based on microfossils / Proxies in Late Cenozoic Paleoceanography. Hillaire-Marcel C., de Vernal A. (eds.). Amsterdam: Elsevier Science, 2007. P. 523–563. https://doi.org/10.1016/S1572-5480(07)01018-4
  12. Locarnini R.A., Mishonov A.V., Antonov J.I., et al. World Ocean Atlas 2013, Volume 1: Temperature / NOAA Atlas NESDIS. 2013. V. 73. 40 p. https://doi.org/10.7289/V55X26VD
  13. Reimer P.J., Austin W.E.N., Bard E. The INTCAL20 Northern Hemisphere radiocarbon age calibration curve (0–55 cal kBP) // Radiocarbon. 2020. V. 62(4). https://doi.org/10.1017/RDC.2020.41
  14. Rochon A., de Vernal A., Turon J.-L., et al. Recent dinoflagellate cysts of the North Atlantic Ocean and adjacent seas in relation to sea-surface parameters // AASP Contribution Series. 1999. V. 35. P. 1–146.
  15. Stuiver M., Reimer P.J. Extended 14C data base and revised CALIB 3.0 14C age calibration program (CALIB rev. 8) // Radiocarbon. 1993. V. 35. P. 215–230.
  16. Van Nieuwenhove N., Baumann A., Matthiessen J., et al. Sea surface conditions in the southern Nordic Seas during the Holocene based on dinoflagellate cyst assemblages // The Holocene. 2016. V. 26 (5). P. 722–735.
  17. Van Nieuwenhove N., Head M.J., Limoges A. An overview and brief description of common marine organic-walled dinoflagellate cyst taxa occurring in surface sediments of the Northern Hemisphere // Marine Micropaleontology. 2020. V. 159. P. 101814. https://doi.org/10.1016/j.marmicro.2019.101814
  18. Vorren T.O., Laberg J.S., Blaume F. The Norwegian-Greenland Sea continental margins: morphology and Late Quaternary sedimentary processes and environment // Quaternary Science Reviews. 1998. V. 17. P. 273–302.
  19. Zonneveld K.A.F., Marret F., Versteegh G.J.M., et al. Atlas of modern dinoflagellate cyst distribution based on 2405 data points // Review of Palaeobotany and Palynology. 2013. V. 191. P. 1–197.
  20. Zonneveld K.A.F., Pospelova V. A determination key for modern dinoflagellate cysts // Palynology. 2015. V. 39 (3). P. 387–409.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2.

3.

Скачать (991KB)

© Т.С. Клювиткина, Е.А. Новичкова, А.Г. Матуль, М.Д. Кравчишина, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».