Признаки плавления минералов в рудах Светлинского золоторудного месторождения, Южный Урал, Россия

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Для крупного Светлинского золоторудного месторождения (Южный Урал) приводятся признаки частичного плавления минералов и возможного участия полиметаллических расплавов в концентрировании и перераспределении золота и других металлов. Обнаружение в рудах минералов висмута и сурьмы, среди которых есть новые для месторождения минералы золота (пампалоит, монтбрейит и ауростибит), специфические минеральные срастания (полиминеральные Sb–Bi–Pb–Te–Ag–Au каплевидные включения), обогащение ранних сульфидов халькофильными элементами с низкой температурой плавления (LMCE), высокие температуры образования рудных ассоциаций (до 400°С), а также проявленный на месторождении метаморфизм амфиболитовой фации указывают на возможность образования таких расплавов. Полиметаллические расплавы на месторождении могли образоваться и при частичном плавлении ранних сульфидов, и непосредственно из гидротермальных флюидов. К признакам плавления так же отнесены симплектиты калаверита и самородного золота в краевых частях крупного зерна монтбрейита.

Об авторах

О. В. Викентьева

Институт геологии рудных месторождений, петрографии, минералогии и геохимии
Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: ovikenteva@rambler.ru
Россия, Москва

Н. С. Бортников

Институт геологии рудных месторождений, петрографии, минералогии и геохимии
Российской академии наук

Email: ovikenteva@rambler.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Mavrogenes J.A., Macintosh I.W., Ellis D.J. Partial melting of the Broken Hill galena-sphalerite ore – experimental studies in the system PbS-FeS-ZnS-(Ag2S) // Economic Geology. 2001. V. 96. P. 205–210.
  2. Frost B.R., Mavrogenes J.A., Tomkins A.G. Partial melting of sulfide ore during medium and high-grade metamorphism // Canadian Mineralogist. 2002. V. 40. P. 1–18.
  3. Tomkins A.G., Pattison D.R.M., Zaleski E. The Hemlo gold deposit, Ontario: an example of melting and mobilization of a precious metal-sulfosalt assemblage during amphibolite facies metamorphism and deformation // Economic Geology. 2004. V. 99. P. 1063–1084.
  4. Cook N.J., Ciobanu C.L., Mao J.W. Textural control on gold distribution in As-free pyrite from the Dongping, Huangtuliang and Hougou gold deposits, North China Craton (Hebei Province, China) // Chemical Geology. 2009. V. 264. P.101–121.
  5. Vikentyev I.V., Belogub E.V., Novoselov K.A., Moloshag V.P. Metamorphism of volcanogenic massive sulphide deposits in the Urals. Ore geology // Ore Geology Reviews. 2017. V. 85. P. 30–63.
  6. Tomkins A.G., Pattison D.R.M., Frost B.R. On the initiation of metamorphic sulfide anatexis // J Petrology. 2007. V. 48. P. 511–535.
  7. Tooth B., Ciobanu C.L., Green L., O’Neill B., Brugger J. Bi-melt formation and gold scavenging from hydrothermal fluids: an experimental study // Geochim Cosmochim Acta. 2011. V. 75. P. 5423–5443.
  8. Wagner T. Thermodynamic modeling of Au-Bi-Te melt precipitation from high temperature hydrothermal fluids: preliminary results // Mineral Exploration and Research: Digging Deeper. Proceedings of the 9th Biennial SGA Meeting, Dublin. 2007. P. 769–772.
  9. Douglas N., Mavrogenes J., Hack A., England R. The liquid bismuth collector model: an alternative gold deposition mechanism // AGC Abstracts. 2000. V. 59. P. 135.
  10. Ciobanu C.L., Cook N.J., Damian F., Damian G. Gold scavenged by bismuth melts: An example from Alpine shearremobilizates in the Highis Massif, Romania // Mineralogy and Petrology. 2006. V. 87. P. 351–384.
  11. Cave B.J., Barnes S.-J., Pitcairn I.K., Sack P.J., Kuikka H., Johnson S.C., Duran C.J. Multi-stage precipitation and redistribution of gold, and its collection by lead-bismuth and lead immiscible liquids in a reduced-intrusion related gold system (RIRGS); Dublin Gulch, western Canada // Ore Geology Reviews. 2019. V. 106. P. 28–55.
  12. Jian W., Mao J.W., Lehmann B., Cook N.J., Xie G.Q., Liu P., Duan C., Alles J., Niu Z.J. Au-Ag-Te-rich melt inclusions in hydrothermal gold-quartz veins, Xiaoqinling lode gold district, central China // Economic Geology. 2021. V. 116. P. 1239–1248.
  13. Сазонов В.Н., Попов Б.А., Григорьев Н.А., Мурзин В.В., Мецнер Э.И. Корово-мантийное оруденение в салических блоках эвгеосинклинали. Свердловск: УрО АН СССР, 1989. 112 с.
  14. Федосеев В.В., Рябов Ю.И., Гаджиева Л.А. Переоценка золоторудных месторождений Челябинской области – основа развития минерально-сырьевой базы АО “ЮГК” // Известия Тульского государственного университета. Науки о Земле. 2020. Вып. 4. С. 547–560.
  15. Vikent’eva O., Prokofiev V., Borovikov A., Kryazhev S., Groznova E., Pritchin M., Vikentyev I., Bortnikov N. Contrasting fluids in the Svetlinsk gold-telluride hydrothermal system, South Urals // Minerals. 2020. V. 10 (1). 37.
  16. Vikent’eva O.V., Shilovskikh V.V., Shcherbakov V.D., Moroz T.N., Vikentyev I.V., Bortnikov N.S. Montbrayite from the Svetlinsk gold-telluride deposit (South Urals, Russia): composition variability and decomposition // Minerals. 2023. V. 13(9). 1225.
  17. Cabri L.J. Phase relations in the Au–Ag–Te systems and their mineralogical significance // Economic Geology. 1965. V. 60. P. 1569–1606.
  18. Gather B., Blachnik R. Das System Gold-Wismut-Tellur // Z Metallkunde. 1974. V. 65. P. 653–656.
  19. Legendre B., Souleau C. Etude du systeme ternaire Au–Pb–Te // Soc Chim France Bull. 1972. V. 1. P. 473–479.
  20. Gather B., Blachnik R. Das ternäre System Gold-Antimon-Tellur // International Journal of Materials Research. 1976. V. 67. P. 395–399.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2.

3.

Скачать (950KB)
4.


© О.В. Викентьева, Н.С. Бортников, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».