Энергетика торнадо и смерчей

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

По данным о размерах и интенсивности торнадо и смерчей находятся их характерные времена и форсинги. В зависимости от интенсивности средние времена меняются в 3 раза, а форсинги – в 6 раз. Оценена энергия вихрей, которая выражается в том числе в единицах масс тротилового эквивалента.

Об авторах

Г. С. Голицын

Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова Российской академии наук

Email: a.chernokulsky@ifaran.ru
Россия, Москва

А. В. Чернокульский

Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: a.chernokulsky@ifaran.ru
Россия, Москва

Н. В. Вазаева

Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова Российской академии наук; Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

Email: a.chernokulsky@ifaran.ru
Россия, Москва; Россия, Москва

Список литературы

  1. Kolmogorov A.N. Zufallige Bewegungen, Annals of Mathematics. 1934. № 35. C. 116–117.
  2. Obukhov A.M. Description of turbulence in terms of Lagrangian variables, Adv. Geophys. 1959. 6. P. 113–116.
  3. Монин А.С., Яглом А.М. Статистическая гидромеханика. Ч. 2. М: Наука. 1967. 720 с.
  4. Голицын Г.С. Вероятностные структуры макромира: землетрясения, ураганы, наводнения. М: Физматлит. 2022, 184 с.
  5. Чернокульский А.В., Курганский М.В., Мохов И.И., Шихов А.Н., Ажигов И.О., Селезнева Е.В., Захарченко Д.И., Антонеску Б., Куне Т. Смерчи в российских регионах. Метеорология и гидрология. 2021 № 2. С. 17–34.
  6. Голицын Г.С. Ураганы, полярные и тропические, их энергия и размеры, количественный критерий их возникновения. Известия РАН, Физика атмосферы и океана. 2008. Т. 44. № 5. С. 579–590.
  7. Kosiba K., Wurman J. The strongest winds in tornadoes are very near the ground // Communications Earth and Environment. 2023. V. 4. Art. № 50.
  8. Курганский М.В. Статистическое распределение интенсивных, влажно-конвективных, спиральных вихрей в атмосфере // ДАН. 2000. Т. 371. № 2. С. 240–242.
  9. Dotzek N., Kurgansky M.V., Grieser J., Feuerstein B., Névir P. Observational evidence for exponential tornado intensity distributions over specific kinetic energy // Geophysical Research Letters. 2005. 32. L24813.
  10. Yih C.-S. Tornado-like flows. Phys. Fluids. 2007. 19. 076601.
  11. Вараксин А.Ю., Ромаш М.Э., Копейцев В.Н. Торнадо. М.: Физматлит. 2011.
  12. Lewellen D.C., Lewellen W.S., Xia J. The influence of a local swirl ratio on tornado intensification near the surface // Journal of Atmospheric Sciences. 2000. V. 57. P. 527–544.
  13. Писниченко И.А. Роль фазовых переходов влаги в процессе образования смерчей // Известия РАН, Физика атмосферы и океана. 1993. Т. 29. № 6. С. 193–798.
  14. Brooks H.E. On the Relationship of Tornado Path Length and Width to Intensity // Weather Forecasting. 2004. V. 19. P. 310–319.
  15. Shikhov A.N., Chernokulsky A.V. A satellite-derived climatology of unreported tornadoes in forested regions of northeast Europe // Remote Sensing of Environment. 2018. V. 204. P. 553–567.
  16. Мохов И.И. Статистические и модельные оценки связи характеристик атмосферных смерчей/торнадо // Известия Российской академии наук. Физика атмосферы и океана. 2023. Т. 59. № 1. С. 27–32.
  17. Чернокульский А.В., Елисеев А.В., Козлов Ф.А., Коршунова Н.Н., Курганский М.В., Мохов И.И., Семенов В.А., Швець Н.В., Шихов А.Н., Ярынич Ю.И. Опасные атмосферные явления конвективного характера в России: наблюдаемые изменения по различным данным // Метеорология и гидрология. 2022. № 5. С. 27–41.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2.

Скачать (87KB)
Метаданные

© Г.С. Голицын, А.В. Чернокульский, Н.В. Вазаева, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».