FORMATION OF WINTER SURFACE TEMPERATURE ANOMALIES IN THE NORTH ATLANTIC IN DECADES OF NEGATIVE AND POSITIVE VALUES OF THE NORTH ATLANTIC OSCILLATION INDEX

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

An analysis of the variability of the winter surface temperature anomaly in the North Atlantic in decades of negative and positive values of the North Atlantic Oscillation Index is presented. It was found that in the decade with negative values of the North Atlantic Oscillation Index, the slope waters of the Gulf Stream system and Labrador Current waters decrease the temperature of the Gulf Stream at the mixing zone on the Scotia Peninsula shelf and in the area of the quasistationary anticyclonic vortex to a maximum. In the decade with positive values of the North Atlantic Oscillation Index, the temperature of the slope waters is close to the climate. Taking into account the increased speed of the Gulf Stream in the years with positive values of the North Atlantic Oscillation Index, the spreading of the surface ocean temperature anomaly over the North Atlantic water area occurs for a shorter time than in the years with its negative values.

作者简介

A. Sizov

Marine Hydrophysical Institute, Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: sizov_anatoliy@mail.ru
Russian Federation, Sevastopol

T. Bayankina

Marine Hydrophysical Institute, Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: bayankina_t@mail.ru
Russian Federation, Sevastopol

V. Pososhkov

Marine Hydrophysical Institute, Russian Academy of Sciences

Email: bayankina_t@mail.ru
Russian Federation, Sevastopol

参考

  1. Greene Ch.H., Meyer-Gutbrod E., Monger C., et al. Remote Climate-forcing decadal-scale regime shifts in Northwest Atlantic shelf ecosysteme // Limnology and Oceanography. 2013. V. 58. № 3. P. 803–816. https://doi.org/10.4319/lo.2013.58.3.0803
  2. Hurrell J.W., Deser C. North Atlantic climate variability: The role of the North Atlantic Oscillation // Journal of Marine Systems. 2009. V. 78 № 1. P. 28–41. https://doi.org/10.1916/j.jmarsys.2008.11.026
  3. Proshutinsky A., Dukhovskoy D., Timmermans M.-L. Krishfield R., Bamber J.L. Arctic circulation regimes // Phil. Trans. R. Soc. 2015. A373:20140160. https://doi.org/10.1098/rsta.2014.0160
  4. Баранов Е.И. Структура и динамика вод системы Гольфстрим. М.: Гидрометеоиздат, 1988. 252 с.
  5. Taylor A.H., Stephens J.A. The North Atlantic Oscillation and the latitude of the Gulf Stream // Tellus A: Dynamic Meteorology and Oceanography. 1998. V. 50. № 1. P. 134–142. https://doi.org/10.3402/tellusa.v50il.14517
  6. Hirschi J.-M., Barnier B., Böning C., Biastoch A., Blak A., et al. The Atlantic Meridional Overturning Circulation in High-Resolution Models // Journal of Geophysical Research: Oceans. 2020. doi.org/https://doi.org/10.1029/2019JC015522
  7. Нестеров Е.С. Североатлантическое колебание: атмосфера и океан. М.: Гидрометеоиздат. 2013. 127 с.
  8. Curry R.G., McCarthy M.S. Ocean Gyre Circulation Changes Assosiated with the North Atlantic Oscillation // Journal of Physical Oceanography. 2001. V. 31. № 12. P. 3374–3400.
  9. Fuglister F.C. Gulf Stream '60*// Progress in oceanography. 1963. V. 1. P. 265– 383.
  10. Бондаренко А.А., Борисов В.С., Серых И.В., Суркова Г.В., Филиппов Ю.К. Закономерности формирования апвеллинга Мирового океана // Метеорология и гидрология. 2012. № 11. С. 75‒81.
  11. Breeden M.L., McKinly G.A. Climate impacts on multidecadal pCO2 variability in the North Atlantic: 1948–2009 // Biogeosciences. 2016. № 13. P. 3387–3396. https://doi.org/10.5194/bg-13-3387-2016
  12. Sizov A.A., Bayankina T.M., Pososhkov V.L, Anisimov A.E. Processes Determining Synchronous Interdecadal Variability of Surface Temperature in the Barents and Black Seas // Physical Oceanography. 2022. V. 29. № 3. P. 257‒270. https://doi.org/10.22449/1573-160X-2022-3-257-270

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2.

下载 (1MB)

版权所有 © А.А. Сизов, Т.М. Баянкина, В.Л. Посошков, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».