ACOUSTIC PROBING OF THE ANISOTROPIC STRUCTURE OF THE ATMOSPHERE

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

A new decomposition method (decomposition into N and U-waves) of infrasonic signals corresponding to partial reflection of N-wave sounding pulses from anisotropic atmospheric layers and recorded in areas of geometric shadow at large distances from explosions and volcanic eruptions is presented. The decomposition method makes it possible to determine the vertical gradients of the effective sound speed (sound speed plus wind speed in the direction of propagation) that are not available for determination by other methods.

About the authors

M. N. Zakirov

Obukhov Institute of Atmospheric Physics, Russian Academy of Sciences; Lomonosov Moscow State University, Faculty of Physics

Email: snk@ifaran.ru
Russian, Moscow; Russian, Moscow

S. N. Kulichkov

Obukhov Institute of Atmospheric Physics, Russian Academy of Sciences; Lomonosov Moscow State University, Faculty of Physics

Author for correspondence.
Email: snk@ifaran.ru
Russian, Moscow; Russian, Moscow

A. I. Chulichkov

Obukhov Institute of Atmospheric Physics, Russian Academy of Sciences; Lomonosov Moscow State University, Faculty of Physics

Email: snk@ifaran.ru
Russian, Moscow; Russian, Moscow

I. P. Chunchuzov

Obukhov Institute of Atmospheric Physics, Russian Academy of Sciences

Email: snk@ifaran.ru
Russian, Moscow

O. E. Popov

Obukhov Institute of Atmospheric Physics, Russian Academy of Sciences

Email: snk@ifaran.ru
Russian, Moscow

A. A. Mishenin

Obukhov Institute of Atmospheric Physics, Russian Academy of Sciences

Email: snk@ifaran.ru
Russian, Moscow

G. A. Bush

Obukhov Institute of Atmospheric Physics, Russian Academy of Sciences

Email: snk@ifaran.ru
Russian, Moscow

N. D. Tsybulskaya

Obukhov Institute of Atmospheric Physics, Russian Academy of Sciences

Email: snk@ifaran.ru
Russian, Moscow

E. V. Golikova

Obukhov Institute of Atmospheric Physics, Russian Academy of Sciences

Email: snk@ifaran.ru
Russian, Moscow

References

  1. Загадки атмосферных вихрей. 1984. https://youtu.be/90Usezl846g
  2. Whiteway J., Carswell A.I. Rayleigh Lidar Observations of Thermal Structure and Gravity Wave Activity in the High Arctic during a Stratospheric Warming // J. Atmos. Sei. 1994. V. 51. No 21. P. 3122–3136.
  3. Куличков С.Н. Об акустическом зондировании неоднородных структур в средней атмосфере // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 1998. Т. 34. № 1. С. 5–11.
  4. Чунчузов И.П., Куличков С.Н., Попов О.Е. и др. Характеристики тонкой вертикальной структуры поля скорости ветра в стратосфере и нижней термосфере, полученные по инфразвуковым сигналам в области акустической тени// Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2015. Т. 51. № 1. С. 69–87.
  5. Welch P.D. The Use of Fast Fourier Transform for the Estimation of Power Spectra: A Method Based on Time Averaging Over Short, Modified Periodograms // IEEE® Transactions on Audio and Electro-acoustics. 1967. V. AU-15. P. 70–73.
  6. Пытьев Ю.П. Методы математического моделирования измерительно-вычислительных систем. Изд. 3. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2012. 428 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (147KB)
3.

Download (78KB)
4.

Download (308KB)
5.

Download (143KB)
6.

Download (110KB)
7.

Download (172KB)
8.

Download (118KB)
9.

Download (71KB)

Copyright (c) 2023 М.Н. Закиров, С.Н. Куличков, А.И. Чуличков, И.П. Чунчузов, О.Е. Попов, А.А. Мишенин, Г.А. Буш, Н.Д. Цыбульская, Е.В. Голикова

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».