Intravital optical bioimaging of ovarian cancer using a luminescent cell line

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The method of intravital bioimaging based on luminescence occupies an important place in the development and testing of antitumor drugs on model animals and is an essential part of preclinical studies. Bioimaging based on luminescent systems, compared with fluorescent bioimaging, provides a high signal-to-noise ratio, which justifies the development of cell lines, that stably express luciferase genes for subsequent use in model animals. The work describes the creation of a stable cell line SKOV3.ip1-NanoLuc constitutively expressing the NanoLuc luciferase gene. The developed cell line was shown to be effective for intravital luminescence bioimaging of immunodeficient animals with deep-seated intraperitoneal tumors, which can be considered as a model of late-stage ovarian cancer.

About the authors

E. I. Shramova

Shemyakin-Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry

Email: shramova.e.i@gmail.com
Moscow, Russian Federation

G. M. Proshkina

Shemyakin-Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry

Email: shramova.e.i@gmail.com
Moscow, Russian Federation

S. M. Deyev

Shemyakin-Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry; National Research Center “Kurchatov Institute”; “Biomarker” Research Laboratory, Institute of Fundamental Medicine and Biology, Kazan Federal University

Author for correspondence.
Email: shramova.e.i@gmail.com
Moscow, Russian Federation; Moscow, Russian Federation; Kazan, Russian Federation

References

  1. Tuguntaev R.G., Hussain A., Fu C., et al. Bioimaging guided pharmaceutical evaluations of nanomedicines for clinical translations // J Nanobiotechnol. 2022. Vol. 20. P. 236.
  2. Yu D., Wolf J.K., Scanlon M., et al. Enhanced c-erbB-2/neu expression in human ovarian cancer cells correlates with more severe malignancy that can be suppressed by E1A // Cancer Res. 1993. Vol. 53, №4. P. 891–898.
  3. Galogre M., Rodin D., Pyatnitskiy M., et al. A review of HER2 overexpression and somatic mutations in cancers // Critical Reviews in Oncology/Hematology. 2023. Vol. 186. P. 103997.
  4. Hall M.P., Unch J., Binkowski B.F., et al. Engineered luciferase reporter from a deep sea shrimp utilizing a novel imidazopyrazinone substrate // ACS Chem Biol. 2012. Vol. 7. №11 P. 1848–57.
  5. Shramova E.I., Chumakov S.P., Shipunova, V.O., et al. Genetically encoded BRET-activated photodynamic therapy for the treatment of deep-seated tumors // Light Sci Appl. 2022. Vol. 11. P. 38.
  6. Deyev S., Proshkina G., Baryshnikova O., et al. Selective staining and eradication of cancer cells by protein-carrying DARPin-functionalized liposomes // European Journal of Pharmaceutics and Biopharmaceutics. 2018. Vol. 130. P. 296–305.
  7. Taylor A., Sharkey J., Plagge A., et al. Multicolour in vivo bioluminescence imaging using a NanoLuc-based BRET reporter in combination with firefly luciferase // Contrast Media & Molecular Imaging. 2018. P. 2514796.
  8. Ogawa M., Takakura H. Optical-based detection in live animals. In: Tanaka K., Vong K., editors. Handbook of in vivo chemistry in mice. Wiley-VCH Verlag GmbH & Co. KgaA. 2020. P. 55–101.
  9. Sokolova E.A., Shilova O.N., Kiseleva D.V., et al. HER2-specific targeted toxin DARPin-LoPE: immunogenicity and antitumor effect on intraperitoneal ovarian cancer xenograft model // Int. J. Mol. Sci. 2019. Vol. 20. № 10. P. 2399.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».