Complete mitochondrial genome of Clupeonella abrau (Maliatsky, 1930) (Clupeiformes), an endemic species of freshwater fish from lake Abrau (Russia)

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The Abrau sprat (Tyulka or Sardelka) Clupeonella abrau (Maliatsky, 1930) is an endemic fish of Lake Abrau (Krasnodar Territory). The full mitogenome of C. abrau (16650 bp in length, with a conservative gene arrangement for Clupeidae) demonstrates 98.8% similarity with the mitogenome of a related species, the Black Sea-Caspian tulka (C. cultriventris) from the Black Sea. The sequence of the COX1 gene was also studied in a museum specimen collected in Lake Abrau in 1938. Variability in modern Abrau sprat COX1 locus in about 0.15%, the difference between C. abrau and C. cultriventris is 1.2%, and the difference between the Museum and modern samples of tulka from Lake Abrau is 0.92%. It has been confirmed that the Abrau sprat is present in the fish community and capable of reproducing in the lake. Various alternative scenarios for the settlement of Lake Abrau have been proposed.

Full Text

Среди различных водоемов России Кавказ исторически характеризовался исследователями как регион с большим числом редких и эндемичных форм [1]. Примером последнего служит абраусская тюлька (сарделька) Clupeonella abrau (Maliatsky, 1930) (Clupeiformes: Clupeidae) – эндемик оз. Абрау (44°41′ с.ш., 38°19′ в.д.), включенный в “Красную книгу Российской Федерации” как редкий уязвимый вид [2] и в “Красную книгу Международного союза охраны природы” как вид, находящийся под критической угрозой исчезновения [3].

Озеро Абрау, особо охраняемая природная территория, представляет из себя небольшой пресноводный водоем на территории Краснодарского края РФ, изолированный от Черного моря перешейком шириной 1.7 км, среднегодовая высота водной глади над уровнем моря 70 м, площадь зеркала озера порядка 1.6 км2, наибольшая глубина 10.5 м. К началу XXI века ихтиофауна оз. Абрау подверглась значительной трансформации, число видов увеличилось более чем в два раза за счет интродукции новых видов, хотя даже тогда абраусская тюлька была массовым видом в рыбном сообществе [4]. После вселения в озеро судака Sander lucioperca (Linnaeus, 1758) (Actinopterygii: Percidae) численность абраусской тюльки катастрофически сократилась [3] и на протяжении длительного периода стоял вопрос – а сохранился ли вообще [2] этот вид в ихтиофауне озера? Вместе с тем имеется и вероятность того, что в результате неоднократных интродукций реликтовая абраусская тюлька была замещена родственным видом, черноморско-каспийской тюлькой C. cultriventris (Nordmann, 1840).

Ответить на подобные вопросы позволяют современные методы молекулярной генетики [5]. Однако отдельные гены часто не обладают достаточным уровнем нуклеотидной изменчивости для адекватных заключений. В последнее время для этих целей все чаще исследуются полные митохондриальные геномы [6].

Цель настоящей работы – провести секвенирование нуклеотидной последовательности полного митохондриального генома C. abrau из современной популяции озера Абрау; на основании оценки нуклеотидного разнообразия по локусу COX1 провести сравнение современных данных с доступным историческим материалом из коллекции Зоологического музея РАН; высказать предположение о генезисе и таксономическом статусе современной популяции пресноводной тюльки оз. Абрау.

В результате работ при сборе зоопланктона в ночной период 14.10.2019 г. в пелагиали оз. Абрау (44°41'56” с.ш., 38°19′37′′ в.д.) в планктонную сеть Апштейна (диаметр 250 мм, конус 450 мм, мельничный газ №60) в качестве прилова в пробах было обнаружено 9 небольших рыб, принадлежавших к семейству Clupeidae. Гидрохимические характеристики поверхностного слоя при лове были следующие: температура +20.3°C, pH 7.85, электропроводность 630 мкС, минерализация 315 мг/л, жесткость 6.3 мг-экв/л, окислительно-восстановительный потенциал 87 мВ, концентрация растворенного кислорода 2.66 г/л, вода соответствует карбонатно-кальциевому типу с низкой минерализацией. При дальнейшем исследовании с использованием первоописания абраусской тюльки [7], диагноза А.Н. Световидова [8] и материала по Harengula abrau Maliatsky, 1930 из коллекции Зоологического музея Зоологического института РАН (муз. №28345, оз. Абрау, сбор 19.01.1938 г.) была установлена принадлежность выловленных рыб к C. abrau. От музейного образца №61 из коллекции ЗМ ЗИН РАН муз. №28345 (рыбы 62-64) с разрешения хранителя был получен образец ткани правого брюшного плавника. Представленный ваучер был использован для проведения ДНК-баркодинга по локусу COX1 с использованием внутренних “коротких” праймеров в соответствии [9]. Для всех выловленных в 2019 г. абраусских тюлек кроме ДНК-баркодинга по локусу COX1 также получены последовательности локусов 16S (мтДНК) и 18S (яДНК) в соответствии с ранее опробованным протоколом [9]. Для установления нуклеотидной последовательности полного митохондриального генома абраусской тюльки было использовано высокопроизводительное секвенирование на базе платформы Illumina NovaSeq6000 (парные чтения по 150 п.н., всего 77 млн чтений), выполненное в компании Novogene (https://www.novogene.com/). Пробоподготовка и постобработка результатов высокопроизводительного секвенирования выполнена в последовательности, описанной ранее [10]. Сборка генома выполнена по алгоритму NOVOPlasty ver.4.3.3 [11], в двух вариантах (использование в качестве “затравки” последовательности фрагмента COX1 от музейного образца абраусской тюльки, альтернативно использовался митохондриальный геном Clupeonella cultriventris NC_015109), давших абсолютно одинаковый результат. Аннотирование, сравнение с референсными митогеномами и все генетические вычисления выполнены в uGENE v.49.1 [12]. Полученные уникальные последовательности депонированы в международную базу данных NCBI GenBank под номерами PP318216-24 (COX1), PP326849-56 (16S) и PP326857-58 (18S). Полный митохондриальный геном абраусской тюльки после проверки данных представлен в NCBI GenBank, номер записи PP328542.

Сравнение нуклеотидной изменчивости гена COX1 музейного образца с современными рыбами показало различие между ними (все замены синонимичные) на 6–7 п.н. (длина локуса 654 п.н.), тогда как внутри выборки 2019 г. для того же локуса различия составляли 1 п.н. Таким образом, с высокой вероятностью можно констатировать что современные тюльки в оз. Абрау относятся к той же генетической группе, что и музейный образец. Вместе с тем на основании этих генетических данных таксономический статус абраусских тюлек неоднозначен и требует дополнительного изучения. К сожалению, скудность музейной коллекции и длительная формалиновая фиксация образцов не позволила использовать этот уникальный музейный материал для полногеномного исследования, поэтому в качестве ваучера была использована особь №K20 из сбора 2019 г. По морфологическим признакам этот экземпляр полностью соответствует диагнозу абраусской тюльки [8]. Диагностические признаки ваучера K20 и лимиты признаков остальных рыб были следующими: общая длина рыбы L=44.8 (38.5–45.0) мм; длина тела рыбы до конца чешуйного покрова l = 37.7 (33.2–38.6) мм; брюхо сжато с боков; хвостовой стебель короткий. Брюшные килевые чешуи хорошо выражены и на всем протяжении от горла до анального плавника образуют киль, килевых чешуй c.sq. = 26. Самка, возраст 1+. Относительно длины головы, пластические признаки: высота головы hc/c = 60 (51–61)%; диаметр глаза do/с = 30 (26–34)%; длина верхней челюсти lmx = 37 (30–4). Относительно длины тела рыбы, пластические признаки: длина головы с/l=26 (26–30) %; расстояния – антедорсальное aD/l=51 (46–53)%, антевентральное aV/l=58 (54–59)% и вентроанальное VA/l=17 (12–19)%; высота анального lA/l=19 (14–20)%, спинного lD/l=13 (10–16)%, левых грудного lP/l=19 (17–23)% и брюшного lV/l=13 (9–14)% плавников; наибольшая высота тела H/l=17 (14–18)%; высота хвостового стебля h/l=2 (2–3)%. Меристические диагностические признаки: жестких и разветвленных лучей в анальном A III 16 (II–II 14–17), спинном D III 12 (III–IV 11–12) и в брюшных V I 6 (I 6) плавниках; жаберных тычинок sp.br. 43–43 (41–45) слева и справа соответственно; общее число позвонков Vert. 44 (40–44).

Полученный круговой митохондриальный геном Clupeonella abrau имеет длину 16650 п.н. и состоит из 13 белок-кодирующих генов (PCG), 22 транспортных РНК (tRNA), 2 рибосомальных РНК (rRNA) и некодирующей области контрольного региона (рис. 1 и табл. 1). Длина, структура и организация митогенома соответствует таковым для сельдевых рыб [13]. По нуклеотидному составу в митогеноме несколько преобладают пиримидиновые останки (A% = 26.3, G% = 19.1, C% = 27.9, T% = 26.7) и наблюдается отрицательный GC-перекос (–0.186). Для белок-кодирующих генов соотношение нуклеотидов несколько иное: A% = 23.7, G% = 18.5, C% = 28.5, T% = 29.3 при более выраженном отрицательном GC-перекосе (–0.214).

 

Рис. 1. Круговая карта митохондриального генома Clupeonella abrau (озеро Абрау). Внешний круг указывает на расположение и распределение генов в митогеноме. Гены, кодируемые H (+) цепью и L (–) цепью, отображены во внешнем и внутреннем кольцах соответственно. Условные обозначения: 1 – белок-кодирующие гены; 2 – транспортная РНК; 3 – рибосомальная РНК; 4 – контрольный регион; 5 – содержание нуклеотидов G и C в молекуле ДНК (GC-content), средняя линия соответствует значению 0.5; 6 – неравномерность распределения нуклеотидов G+C в молекуле ДНК (GC-skew), средняя линия соответствует значению 0.

 

Таблица 1. Организация полноразмерного митохондриального генома Clupeonella abrau (озеро Абрау, Российская Федерация).

Ген

Цепь

ДНК

Положение

Размер

п.н. / а.а.

Межгенный

промежуток

(п.н.)

Антикодон

(для tRNA) или старт/стоп-кодон (для PCG)

D (Cc/Ap)

tRNA-Phe

+

1–68

68

0

GAA

1/5

12s-rRNA

+

69–1019

951

0

1/78

tRNA-Val

+

1020–1091

72

0

TAC

0/2

16s-rRNA

+

1092–2771

1680

0

6/191

tRNA-Leu1

+

2772–2846

75

0

TAA

0/6

ND1

+

2847–3821

975/325

5

ATG/TAG

18/221

tRNA-Ile

+

3827–3898

72

–1

GAT

0/0

tRNA-Gln

3898–3968

71

–1

TTG

1/4

tRNA-Met

+

3968–4036

69

0

CAT

1/1

ND2

+

4037–5081

1045/348

–2

ATG/T--

21/243

tRNA-Trp

+

5082–5153

72

1

TCA

0/1

tRNA-Ala

5155–5223

69

1

TGC

0/1

tRNA-Asn

5225–5297

73

31

GTT

1/2

tRNA-Cys

5329–5394

66

2

GCA

0/4

tRNA-Tyr

5397–5467

71

1

GTA

0/2

COX1

+

5469–7019

1551/516

0

GTG/TAA

17/258

tRNA-Ser1

7020–7090

71

4

TGA

0/0

tRNA-Asp

+

7095–7164

70

12

GTC

0/5

COX2

+

7177–7867

691/230

0

ATG/T--

3/118

tRNA-Lys

+

7868–7941

74

1

TTT

0/2

ATP8

+

7943–8110

168/55

–10

ATG/TAA

1/16

ATP6

+

8101–8783

683/227

0

ATG/TA-

6/120

COX3

+

8784–9568

785/261

0

ATG/TA-

9/135

tRNA-Gly

+

9569–9640

72

0

TCC

0/1

ND3

+

9641–9989

349/116

0

ATG/T--

4/84

tRNA-Arg

+

9990–10058

69

0

TCG

0/3

ND4L

+

10059–10355

297/98

–7

ATG/TAA

2/54

ND4

+

10349–11729

1381/460

0

ATG/T--

32/302

tRNA-His

+

11730–11798

69

0

GTG

0/6

tRNA-Ser2

+

11799–11865

67

0

GCT

0/4

tRNA-Leu2

+

11866–11937

72

0

TAG

0/0

ND5

+

11938–13773

1836/611

–4

ATG/TAA

29/359

ND6

13770–14291

522/173

0

ATG/TAG

7/117

tRNA-Glu

14292–14360

69

4

TTC

0/1

Cytb

+

14365–15505

1141/380

0

ATG/T--

16/246

tRNA-Thr

+

15506–15577

72

–1

TGT

1/5

tRNA-Pro

15577–15646

70

0

TGG

0/1

D-Loop

+

15647–16649

1003

1

24/387

Примечание. Цепь ДНК соответствует (+) для H и (–) для L. Значение D в п.н. показывает различия между генами абраусской тюльки относительно генетически наиболее близких видов, черноморско-каспийской тюльки (Clupeonella cultriventris) и сероспинки (Alosa pseudoharengus) соответственно.

 

Общая длина PCG составляет 11436 п.н., что составляет 68.6% всего митогенома. Всего 13 генов, кодирующих белок, содержат 3812 кодонов (включая стоп-кодоны). Частоты встречаемости конкретных кодонов в PCG митогенома C. abrau и C. cultriventris из Черного моря представлены на рис. 2. В анализируемом митохондриальном геноме абраусской тюльки обнаружены все 22 гена tRNA, типичные для рыб, из них 14 генов кодированы на H-цепи и 8 генов – на L-цепи ДНК (рис. 1 и табл. 1), общая длина всех транспортных РНК равна 1553 п.н. Все тРНК образуют типичные вторичные структуры “клеверного листа”, за исключением tRNA-Ser2 (GCT), у которых, как и у многих других рыб, редуцировано плечо DHU [14]. Ген малой (12S) митохондриальной субъединицы рРНК имеет длину 952 п.н., а большой (16S) субъединицы – 1680 п.н. Контрольный регион (CR, D-loop) у тюльки довольно компактный, длиной 1003 п.н. со специфичным нуклеотидным составом для регуляции репликации и транскрипции [14].

 

Рис. 2. Относительное использование синонимичных кодов (RSCU) в белок-кодирующих генах C. abrau (первые столбцы) и C. cultriventris (вторые столбцы).

 

Организация митохондриального генома пресноводной тюльки из озера Абрау качественно не отличается от таковой из Черного моря. Различия между геномами тюлек составляют 202 п.н. (1.21%), при этом вариабельность по 24 позициям приходится на некодирующую последовательность контрольного региона, тогда как различия с ближайшим генетически схожим видом сероспинкой в разы превосходят эти значения (табл. 1). Считается, что для животных, как правило, межвидовые различия в генетических дистанциях должны на порядок превышать внутривидовую изменчивость [15].

Изменчивость у абраусской тюльки по локусу COX1 в современный период составляет около 0.15%, тогда как различие между абраусской и черноморско-каспийской тюлькой составляет 1.2%. С другой стороны, различия между музейным и современным образцами тюльки из оз. Абрау составляет 0.92%, что уже не столь сильно отличается от межвидового уровня, хотя и имеются уникальные нуклеотидные замены, которые однозначно различают последовательности тюлек из Абрау и Черного моря, в том числе в консервативных генах tRNA (табл. 1).

Происхождение абраусской тюльки (из современной популяции) от общего предка с черноморско-каспийской тюлькой, если провести пересчет скорости нуклеотидных замен для сельдевых на уровне около 1% за 3.6 млн.л. [16], приходится на поздний Плиоцен (2.6–3.9 млн.л. назад). Хотя к подобным пересчетам следует относиться с осторожностью, но эта датировка возникновения пресноводной формы, возможно, показывает на время деградации Понтического озера-моря. Вместе с тем имеются данные [17], что как самостоятельный водоем оз. Абрау образовалось лишь в Голоцене в результате сейсмической деятельности. В этом случае реликтовая фауна могла заселить озеро из каких-то древних пресноводных рефугиумов. Для представителей р. Clupeonella и ранее [8] было известно несколько жилых пресноводных форм древнего происхождения и, вероятно, это в целом характерно для данных сельдевых рыб.

Вместе с тем нельзя вовсе исключать и вероятность вымирания исходной популяции и последующего генезиса современной популяции в оз. Абрау как результат вселения черноморско-каспийской тюльки из р. Кубань (откуда, по сообщениям местных жителей, на рубеже 2000-х годов завозился посадочный материал судака). Хорошо известно, что антропогенные инвазии сильно искажают генетическую структуру популяций, и при их наличии в совокупности исследуемых проб анализ времени дифференциации согласно подходу “молекулярных часов” приводит к неправдоподобным результатам [18]. Однако по нашим многолетним наблюдениям молодь и икра тюльки практически не выживают в искусственных условиях [19], поэтому интродукция этих рыб выглядит крайне маловероятной. Возможность самостоятельного вселения рыб из моря в озеро также сомнительна по причине отсутствия связи между водоемами.

Несмотря на колоссальную трансформацию экосистемы озера, можно отметить, что в настоящее время тюлька не исчезла из рыбного сообщества и способна размножаться в текущих условиях. Уменьшить конкуренцию (в первую очередь избежать гнета судака), по-видимому, позволяет очень быстрое развитие икринки [8], стайный образ жизни и сложные вертикальные миграции [7], когда основную часть суток тюлька обитает в придонном слое воды, где она менее доступна для пелагических хищников.

Абраусская тюлька является своеобразным компонентом ихтиофауны памятника природы “Озеро Абрау”. Даже признание абраусской тюльки жилой пресноводной формой черноморско-каспийской тюльки не должно привести к отмене особого охранного статуса водоема, так как в целом более разумно вместо охраны отдельных таксонов заниматься охраной локальных фаун [20]. Примером такого подхода служит охрана популяции ряпушки (Coregonus albula) озера Плещеево (Россия), тогда как на остальной территории этот вид охраняемым не является [2], и рационально было бы распространить подобную практику и на другие территории.

Благодарности

Авторы выражают глубокую признательность А.А. Махрову (ИПЭЭ РАН) за консультации и Р.З. Сабитовой (ИБВВ РАН) за неоценимую помощь в организации работ.

Источник финансирования

Генетические работы выполнены за счет средств гранта Российского научного фонда № 23-14-00128, https://rscf.ru/project/23-14-00128/

Соблюдение этических норм и стандартов

Работы выполнены в соответствии с “Программой научно-исследовательских работ ИБВВ РАН” на 2018-2022 гг. (утверждена 04.08.2017 г., приказ ФАР МСХ РФ №702 от 30.11.2018 г.)

Конфликт интересов

Авторы данной работы заявляют, что у них нет конфликта интересов.

×

About the authors

D. P. Karabanov

Papanin Institute for Biology of Inland Waters of Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: dk@ibiw.ru
Russian Federation, Borok

D. D. Pereboev

A.N. Severtsov Institute of Ecology and Evolution of Russian Academy of Sciences

Email: dk@ibiw.ru
Russian Federation, Moscow

B. D. Efeykin

A.N. Severtsov Institute of Ecology and Evolution of Russian Academy of Sciences

Email: dk@ibiw.ru
Russian Federation, Moscow

Y. V. Kodukhova

Papanin Institute for Biology of Inland Waters of Russian Academy of Sciences

Email: dk@ibiw.ru
Russian Federation, Borok

A. A. Kotov

A.N. Severtsov Institute of Ecology and Evolution of Russian Academy of Sciences

Email: dk@ibiw.ru

Corresponding Member of the RAS

Russian Federation, Moscow

References

  1. Динникъ К.Я. Общiй очеркъ фауны Кавказа. Ставрополь: Типографiя Губернскаго Правленiя, 1910. 15 с.
  2. Красная книга Российской Федерации. Животные. 2-ое издание. Москва: ФГБУ «ВНИИ Экология», 2021. 1128 с.
  3. Freyhof J., Kottelat M. Abrau Sprat Clupeonella abrau / The IUCN Red List of Threatened Species. IUCN UK Office, Cambridge: International Union for Conservation of Nature and Natural Resources, 2023. https://dx.doi.org/10.2305/iucn.uk.2008.rlts.t4985A11106744.en
  4. Лужняк В.А. Ихтиофауна рек и лиманов Черноморского побережья России. // Вопросы ихтиологии. 2003. Т. 43. № 4. C. 457–463.
  5. Rheindt F.E., Bouchard P., Pyle R.L., et al. Tightening the requirements for species diagnoses would help integrate DNA-based descriptions in taxonomic practice // PLoS Biology. 2023. V. 21. № 8. P. e3002251.
  6. Hogg C.J., Ottewell K., Latch P., et al. Threatened species initiative: empowering conservation action using genomic resources // The Proceedings of the National Academy of Sciences. 2022. V. 119. № 4. P. e2115643118.
  7. Малятский С. Новый, реликтовый вид сардельки из озера Абрау // Труды Азово-Черноморской научной рыбохозяйственной станции. 1930. Вып. 6. С. 65–74.
  8. Световидов А.Н. Сельдевые (Clupeidae). Фауна СССР. Рыбы. Том 2. Выпуск 1. Москва, Ленинград: Издательство АН СССР, 1952. 333 с.
  9. Karabanov D.P., Bekker E.I., Pavlov D.D., et al. New sets of primers for DNA identification of non-indigenous fish species in the Volga-Kama basin (European Russia) // Water. 2022. V. 14. P. e437.
  10. Pereboev D.D., Karabanov D.P., Efeykin B.D., Kotov A.A. Annotated mitogenome of Podonevadne trigona (Sars, 1897) (Cladocera: Onychopoda: Podonidae) sheds light on the age of podonid differentiation // Arthropoda Selecta. 2024. V. 33. № 1. P. 14–94.
  11. Dierckxsens N., Mardulyn P., Smits G. NOVOPlasty: de novo assembly of organelle genomes from whole genome data // Nucleic Acids Research. 2017. V. 45. № 4. P. e18.
  12. Okonechnikov K., Golosova O., Fursov M. Unipro UGENE: a unified bioinformatics toolkit // Bioinformatics. 2012. V. 28. № 8. P. 1166–1167.
  13. Lavoue S., Miya M., Saitoh K., et al. Phylogenetic relationships among anchovies, sardines, herrings and their relatives (Clupeiformes), inferred from whole mitogenome sequences // Molecular Phylogenetics and Evolution. 2007. V. 43. № 3. P. 1096–1105.
  14. Satoh T.P., Miya M., Mabuchi K., Nishida M. Structure and variation of the mitochondrial genome of fishes // BMC Genomics. 2016. V. 17. P. e719.
  15. Hebert P.D.N., Stoeckle M.Y., Zemlak T.S., Francis C.M. Identification of birds through DNA barcodes // PLoS Biology. 2004. V. 2. № 10. P. e312.
  16. Canales-Aguirre C.B., Ritchie P.A., Hernandez S., et al. Phylogenetic relationships, origin and historical biogeography of the genus Sprattus (Clupeiformes: Clupeidae) // PeerJ. 2021. V. 9. P. e11737.
  17. Островский А.Б. Происхождение озера Абрау и других бессточных котловин на Черноморском побережье Кавказа // Известия АН СССР. Серия географическая. 1970. № 1. С. 89–98.
  18. Karabanov D.P., Kodukhova Y.V., Pashkov A.N., et al. “Journey to the West”: Three phylogenetic lineages contributed to the invasion of Stone Moroko, Pseudorasbora parva (Actinopterygii: Cyprinidae) // Russian Journal of Biological Invasions. 2021. V. 12. № 1. P. 67–78.
  19. Карабанов Д.П. Генетические адаптации черноморско-каспийской тюльки Clupeonella cultriventris (Nordmann, 1840) (Actinopterygii: Clupeidae). Воронеж: Издательство “Научная книга”, 2013. 179 с.
  20. Mina M.V. Problems of protection of fish faunas in the USSR // Netherlands Journal of Zoology. 1991. V. 42. № 2-3. P. 200–213.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Circular map of the mitochondrial genome of Clupeonella abrau (Lake Abrau). The outer circle indicates the location and distribution of genes in the mitogenome. The genes encoded by the H(+) chain and the L(–) chain are displayed in the outer and inner rings, respectively. Symbols: 1 – protein-coding genes; 2 – transport RNA; 3 – ribosomal RNA; 4 – control region; 5 – the content of G and C nucleotides in the DNA molecule (GC-content), the middle line corresponds to 0.5; 6 – uneven distribution of G+C nucleotides in the DNA molecule (GC-skew), the middle line corresponds to the value 0.

Download (398KB)
3. Fig. 2. The relative use of synonymous codes (RSCU) in the protein-coding genes of C. abrau (first columns) and C. cultriventris (second columns).

Download (326KB)

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».