"Helicopter Money" in the USA: Economic Targeting and the Perspective of Digital Transformation

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The article analyzes the use of "helicopter money" in the United States, considers the gradual transformation of its mechanism, and identifies differences between the target groups of its recipients in the economic development programs implemented by the administrations of three U.S. presidents: Barack Obama, Donald Trump, and Joe Biden. The relevance of the study of "helicopter money" in the United States is of practical importance for the development of a methodology for studying modern economic policy. During the transition to a new technological order, a similar redistributive mechanism begins to be applied in many countries worldwide. The author concludes that the emergence of "helicopter money" in the United States results from advancements in information and communication technologies in the sphere of monetary and fiscal policy. In turn, this acts as a prerequisite for the development of a cross-border ecosystem of digital financial assets (cryptocurrencies), encompassing countries belonging to their economic periphery.

作者简介

Ilya Udovenko

Primakov National Research Institute of World Economy and International Relations, Russian Academy of Sciences (IMEMO RAS)

Email: UdovenkoIP@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7477-2562
Scopus 作者 ID: 58669570800
Candidate of Sciences (Pedagogy), Senior researcher Moscow, Russian Federation

参考

  1. Bernanke, B. What tools did the fed still have? Part three: Helicopter money. Available at: http://worldcrisis.ru/crisis/2431134 (accessed 08.07.2024).
  2. The Earned Income Tax Credit (EITC): Legislative History. Available at: https://sgp.fas.org/crs/misc/R44825.pdf (accessed 08.07.2024).
  3. One-Time Economic Recovery Payment (ERP) Plan – Administrative Expenses. Available at: https://www.ssa.gov/recovery/docs/ERPPlan-AdministrativeExpenses.pdf (accessed 08.07.2024).
  4. Recovery Act Third Quarterly Report Tax Relief and Income Support Provisions. Available at: https://obamawhitehouse.archives.gov/administration/eop/cea/factsheets-reports/economic-impact-arra-3rd-quarterly-report/section4 (accessed 08.07.2024).
  5. Estimated Impact of the American Recovery and Reinvestment Act on Employment and Economic Output in 2014. CBO. February 2015. 10 p. Available at: https://www.cbo.gov/sites/default/files/114th-congress-2015-2016/reports/49958ARRA.pdf(accessed 08.07.2024).
  6. Tax Model Resources. Available at: https://www.taxpolicycenter.org/resources/tax-model-resources (accessed 08.07.2024).
  7. Public Law No: 116–136 (03/27/2020) Coronavirus Aid, Relief, and Economic Security Act or the CARES Act.
  8. Covid-19 Economic Relief. Available at: https://home.treasury.gov/policy-issues/cares (accessed 08.07.2024).
  9. Projected Changes in the Distribution of Household Income, 2016 to 2021. Available at: https://www.cbo.gov/system/files/2019-12/55941-CBO-Household-Income.pdf (accessed 08.07.2024).
  10. Caring for Americans with Supplemental Help Act. Available at: https://www.congress.gov/bill/116th-congress/house-bill/9051/text (accessed 08.07.2024).
  11. Consolidated Appropriations Act, 2021. Available at: https://www.congress.gov/bill/116th-congress/house-bill/133/text (accessed 08.07.2024).
  12. American Rescue Plan: Treasury’s Progress and Impact After Six Months. Available at: https://home.treasury.gov/system/files/136/American-Rescue-PlanSix-Month-Report.pdf (accessed 08.07.2024).
  13. How the New SAVE Plan Will Transform Loan Repayment. Available at: https://www2.ed.gov/policy/highered/reg/hearulemaking/2021/idrfactsheetfinal.pdf (accessed 08.07.2024).
  14. How the young plan to spend stimulus checks: Deutsche Bank. Available at: https://www.cnbc.com/2021/03/08/how-the-young-plan-to-spend-stimulus-checksdeutsche-bank.html (accessed 08.07.2024).
  15. Gartner Forecasts Global Government IT Spending to Grow 6.5% in 2022.
  16. Available at: https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2021-0831-gartner-forecasts-global-government-it-to-grow-in-20220 (accessed
  17. .
  18. SEC Complaint: Telegram Group Inc. and Ton Issuer Inc. Available at: https://www.sec.gov/files/litigation/complaints/2019/comp-pr2019-212.pdf (accessed 08.07.2024).
  19. Trump proposes strategic national crypto stockpile: «Never sell your bitcoin» Available at: https://www.nbcchicago.com/news/business/money-report/trumpsbitcoin-speech-aims-to-lock-down-crypto-support-as-harris-gains-momentum/3502550/(accessed 08.07.2024).
  20. Money and Payments: The U.S.Dollar in the Age of Digital Transformation. Available at: https://www.federalreserve.gov/publications/january-2022-cbdc.htm (accessed 08.07.2024).
  21. Lebedeva, L.F. USA. State and social policy. Institute of USA and Canada RAS. Moscow: Nauka, 2007. 269 p.
  22. Piketty, T. Capital in the 21st century. M.: Ad Marginem Press 2015. 592 p.
  23. Alamaren, A.S., Gokmenoglu, K.K. & Taspinar, N. Volatility spillovers among leading cryptocurrencies and US energy and technology companies. Financ Innov 10, 81 (2024). DOI: https://doi.org/10.1186/s40854-024-00626-2 (accessed 08.07.2024).
  24. Friedman, M. The Optimum Quantity of Money. Routledge, 2017. 308 p.
  25. Keynes, J.M. The General Theory of Employment, Interest and Money (London: Macmillan, 1936), p. 129.
  26. Kitromilides, Y. (2023). Re-thinking Macroeconomics After the Covid-19 Pandemic. In: Arestis, P., Sawyer, M. (eds) Prospects and Policies for Global Sustainable Recovery. International Papers in Political Economy. Palgrave Macmillan, Cham. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-19256-2_4.
  27. Nadel, S.N. Super Wealth & Poverty. The Nature and Causes of the Widening Gap between Super Wealth and Poverty in the Developed Countries. Indianapolis, 2012. 188 p.
  28. Salerno, J.T. (2023). Milton Friedman’s Views on Method and Money Reconsidered in Light of the Housing Bubble. In: Howden, D., Bagus, P. (eds) The Emergence of a Tradition: Essays in Honor of Jesús Huerta de Soto, Volume I. Palgrave Macmillan, Cham. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-17414-8_22.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».