Влияние когнитивно-моторных тренировок в виртуальной среде на психофизиологические параметры и функцию равновесия в пожилом возрасте

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Нарушение функции равновесия является одной из самых распространенных проблем у людей пожилого возраста. Исследования показывают, что время реакции на визуальный и аудиальный стимул является показателем процессов ингибирования, играющих решающую роль в поддержании равновесия у пожилых людей, а тесты времени реакции ингибирования могут служить предиктором риска падений у пожилых. Одним из преимуществ технологии виртуальной реальности является возможность реализации когнитивно-моторных тренировок. Высказывается мнение, что тренировки в виртуальной среде способствуют улучшению реакции на быструю смену обстановки, внимания, пространственно-временной памяти и планирования, что благоприятно сказывается на постуральных функциях. Тем не менее в настоящий момент влияние тренировок в виртуальной среде на нейродинамические процессы недостаточно изучено.

Цель исследования — изучить статус и динамику психофизиологических показателей, и их взаимосвязь с функцией равновесия на фоне когнитивно-моторных тренировок в виртуальной среде у пациентов с хронической ишемией головного мозга.

Методы. В исследовании приняло участие 24 человека. В экспериментальную группу вошло 14 пациентов с подтвержденным диагнозом хронической ишемии головного мозга. В группе здоровых добровольцев проводилось тестирование на системе УПФТ-1/30 «Психофизиолог». Пациенты, включенные в экспериментальную группу, проходили тестирование по клиническим шкалам (шкала баланса Берг и шкала MоCA), а также инструментальную оценку на УПФТ-1/30 «Психофизиолог». Все пациенты проходили когнитивно-моторную тренировку на системе виртуальной реальности Rehabunculus (Россия), направленную на восстановление функции равновесия.

Результаты. На фоне курса когнитивно-моторных тренировок в виртуальной среде у пациентов было отмечено достоверное (p=0,01) улучшение функции поддержания равновесия, оцениваемой по шкале баланса Берг, а также уменьшение количества ошибок при выполнении теста простой зрительно- моторной реакции, улучшение стабильности скорости простой зрительно-моторной реакции. Кроме того, была выявлена отрицательная корреляция медианы времени реакции с функцией равновесия по шкале баланса Берг (r=-0,715).

Заключение. Полученные данные позволяют сделать вывод, что объективные показатели скорости реакции на визуальный раздражитель могут служить маркерами процессов адаптации нервной системы на фоне проведения когнитивно-моторных тренировок, которые в свою очередь оказывают положительный эффект на функцию равновесия.

Об авторах

Анастасия Евгеньевна Хижникова

Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Научный центр неврологии»

Email: nastushkapal@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-1395-6645
SPIN-код: 4824-1240

к.м.н.

Россия, 125367, Москва, Волоколамское шоссе, д. 80

Антон Сергеевич Клочков

Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Научный центр неврологии»

Email: klochkov@neurology.ru
ORCID iD: 0000-0002-4730-3338
SPIN-код: 3445-8770

к.м.н.

Россия, Москва

Артём Михайлович Котов-Смоленский

Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Научный центр неврологии»

Email: a.kotov.smolenskiy@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-2738-9939
SPIN-код: 9603-9135
Россия, Москва

Анна Антоновна Фукс

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова»

Email: myfannamail@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4335-6344
SPIN-код: 8236-1787
Россия, Москва

Наталья Александровна Супонева

Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Научный центр неврологии»

Автор, ответственный за переписку.
Email: nasu2709@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3956-6362
SPIN-код: 3223-6006
Россия, Москва

Михаил Александрович Пирадов

Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Научный центр неврологии»

Email: dir@neurology.ru
ORCID iD: 0000-0002-6338-0392
SPIN-код: 2860-1689
Россия, Москва

Список литературы

  1. World Health Organization. WHO Global Report on Falls Prevention in Older Age. WHO; 2007. Available from: https://www.who.int/ageing/publications/Falls_prevention7March.pdf.
  2. Ou LC, Chang YF, Chang CS, et al. Epidemiological survey of the feasibility of broadband ultrasound attenuation measured using calcaneal quantitative ultrasound to predict the incidence of falls in the middle aged and elderly. BMJ Open. 2017;7(1):e013420. doi: 10.1136/bmjopen-2016-013420.
  3. Salthouse TA. When does age-related cognitive decline begin? Neurobiol Aging. 2009;30(4):507–514. doi: 10.1016/ j.neurobiolaging.2008.09.023.
  4. Salthouse T. Consequences of age-related cognitive declines. Annu Rev Psychol. 2012;63(1):201–226. doi: 10.1146/ annurev-psych-120710-100328.
  5. Fortenbaugh FC, DeGutis J, Germine L, et al. Sustained attention across the life Span in a sample of 10,000. Psychol Science. 2015;26(9):1497–1510. doi: 10.1177/ 0956797615594896.
  6. Mendelson DN, Redfern MS, Nebes RD, Jennings RJ. Inhibitory processes relate differently to balance/reaction time dual tasks in young and older adults. Aging, Neuropsychol Cogn. 2009;17(1):1–18. doi: 10.1080/ 13825580902914040.
  7. Schoene D, Delbaere K, Lord SR. Impaired response selection during stepping predicts falls in older people — a cohort study. J Am Med Dir Assoc. 2017;18(8):719–725. doi: 10.1016/j.jamda.2017.03.010.
  8. Кадыков А.С., Манвелов Л.С., Шахпаронова Н.В. Хронические сосудистые заболевания головного мозга (дисциркуляторная энцефалопатия). — М.: ГЭОТАР-Мед, 2006. [Kadykov AS, Manvelov LS, Shakhparonova NV. Khronicheskie sosudistye zabolevaniya golovnogo mozga (distsirkulyatornaya ehntsefalopatiya). Moscow: GEOTAR-Med; 2006. (In Russ).]
  9. Kim BR, Chun MH, Kim LS, Park JY. Effect of virtual reality on cognition in stroke patients. Ann Rehabil Med. 2011;35(4):450. doi: 10.5535/arm.2011.35.4.450.
  10. Bisson E, Contant B, Sveistrup H, Lajoie Y. Functional balance and dual-task reaction times in older adults are improved by virtual reality and biofeedback training. Cyber Psychol Behav. 2007;10(1):16–23. doi: 10.1089/cpb.2006.9997.
  11. Kizony R, Levin MF, Hughey L, et al. Cognitive load and dual-task performance during locomotion poststroke: a feasibility study using a functional virtual environment. Phys Ther. 2010;90(2):252–260. doi: 10.2522/ptj.20090061.
  12. Kannan L, Vora J, Bhatt T, Hughes SL. Cognitive-motor exergaming for reducing fall risk in people with chronic stroke: A randomized controlled trial. NeuroRehabilitation. 2019;44(4):493–510. doi: 10.3233/NRE-182683.
  13. Li KZ, Roudaia E, Lussier M, et al. Benefits of cognitive dual-task training on balance performance in healthy older adults. J Gerontol Ser A Biol Sci Med Sci. 2010;65A(12): 1344–1352. doi: 10.1093/gerona/glq151.
  14. De Bruin E, Eggenberger P, Angst M, et al. Does multicomponent physical exercise with simultaneous cognitive training boost cognitive performance in older adults? A 6-month randomized controlled trial with a 1-year follow-up. Clin Interv Aging. 2015;10:1335–1349. doi: 10.2147/CIA.S87732.
  15. Subramaniam S, Wan-Ying Hui-Chan C, Bhatt T. A cognitive-balance control training paradigm using wii fit to reduce fall risk in chronic stroke survivors. J Neurol Phys Ther. 2014;38(4):216–225. doi: 10.1097/NPT.0000000000000056.
  16. Косачев В.Е., Талалаев А.А. Экспресс-метод оценки функционального состояния центральной нервной системы в процессе психофизиологического мониторинга персонала энергопредприятий // Известия Таганрогского государственного радиотехнического университета. — 2000. — № 4. — С. 24–26. [Kosachev VE, Talalaev AA. Ehkspress-metod otsenki funktsional’nogo sostoyaniya tsentral’noi nervnoi sistemy v protsesse psikhofiziologicheskogo monitoringa personala ehnergopredpriyatii. Izvestiya Taganrogskogo gosudarstvennogo radiotekhnicheskogo universiteta. 2000; (4):24–26. (In Russ).]
  17. Phu S, Vogrin S, Al Saedi A, Duque G. Balance training using virtual reality improves balance and physical performance in older adults at high risk of falls. Clin Interv Aging. 2019;14:1567–1577. doi: 10.2147/CIA.S220890.
  18. Sherrington C, Michaleff ZA, Fairhall N, et al. Exercise to prevent falls in older adults: An updated systematic review and meta-analysis. Br J Sports Med. 2017;51(24): 1750–1758. doi: 10.1136/bjsports-2016-096547.
  19. Yeşilyaprak SS, Yıldırım MŞ, Tomruk M, et al. Comparison of the effects of virtual reality-based balance exercises and conventional exercises on balance and fall risk in older adults living in nursing homes in Turkey. Physiother Theory Pract. 2016;32(3):191–201. doi: 10.3109/09593985.2015.1138009.
  20. Der G, Deary IJ. Age and sex differences in reaction time in adulthood: Results from the United Kingdom Health and Lifestyle Survey. Psychol Aging. 2006;21(1):62–73. doi: 10.1037/0882-7974.21.1.62.
  21. Eckner JT, Richardson JK, Kim H, et al. A novel clinical test of recognition reaction time in healthy adults. Psychol Assess. 2012;24(1):249–254. doi: 10.1037/a0025042.
  22. Wang D, Zhang J, Sun Y, et al. Evaluating the fall risk among elderly population by choice step reaction test. Clin Interv Aging. 2016;11:1075–1082. doi: 10.2147/CIA.S106606.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Когнитивно-моторная тренировка на системе виртуальной реальности Rehabunculus

Скачать (528KB)
3. Рис. 2. Функция равновесия по шкале баланса Берг до и после реабилитации (экспериментальная группа)

Скачать (309KB)
4. Рис. 3. Функция равновесия по шкале баланса Берг до и после реабилитации (экспериментальная группа, только женщины)

Скачать (311KB)

© Хижникова А.Е., Клочков А.С., Котов-Смоленский А.М., Фукс А.А., Супонева Н.А., Пирадов М.А., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».