Качество моделей шкал уровня сознания, функционального состояния и общесоматической тяжести у пациентов с последствиями повреждения головного мозга в отделениях интенсивной терапии и реабилитации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Применение шкал оценок уровня сознания, функционального и общесоматического статуса для отделений реабилитации и интенсивной терапии статистически и клинически недостаточно обосновано.

Цель исследования — обосновать типовую схему клинического применения шкал уровня сознания, общесоматического и функционального статуса пациентов с последствиями повреждения головного мозга различной этиологии.

Методы. Одноцентровое проспективное, ретроспективное исследование, в которое включены 118 пациентов с повреждением головного мозга различной этиологии на 20–50-е сут после нарушения сознания. В группах пациентов, находящихся в коме, вегетативном статусе, состоянии минимального сознания и состоянии ясного сознания, проведен анализ статистического качества следующих клинических шкал: шкал сознания (шкала ком Глазго GCS; шкала подробной оценки состояния ареактивных пациентов FOUR; пересмотренная шкала восстановления после комы CRS-R; шкала выхода из ком Глазго GOS; расширенная шкала выхода из ком Глазго GOSE; шкала сознания и взаимодействия с окружающей средой Ранчос Лос Амигос RLAS); шкал функционального состояния (шкала инвалидности DRS; модифицированная шкала Рэнкина mRS; индекс активности повседневной жизнедеятельности Бартела ADL; шкала функциональной независимости FIM; индекс Карновского; индекс мобильности Ривермид RMI; шкала самооценки бытовых возможностей повседневной жизни Мертон и Саттон); шкал общесоматической тяжести (оценка мультиорганной дисфункции по шкалам APACHE II и APACHE IV; шкала упрощенной оценки физиологических расстройств SAPS II; шкала динамической оценки органной недостаточности SOFA). Функциональное состояние автономной нервной системы регистрировали по параметрам вариабельности ритма сердца путем пятиминутной записи RR-интервалов электрокардиограммы.

Результаты. Выделены 4 группы пациентов, находящихся в состоянии комы, вегетативного статуса, минимального и ясного сознания. У 67/118 (56,8%) пациентов после повреждения головного мозга в результате черепно-мозговой травмы, аноксии, острого нарушения мозгового кровообращения параметры функциональной активности автономной нервной системы находились в зоне патологических (симпатическая/парасимпатическая гиперактивность) значений. Проявления симпатической/парасимпатической гиперактивности прогрессивно снижаются — от пациентов, находящихся в состоянии комы, до пациентов в ясном сознании.

Заключение. Различные шкалы уровня сознания, функциональной и общесоматической тяжести пациентов с последствиями повреждения головного мозга объективно отличаются между собой клинической значимостью в градации кома–вегетативный статус–минимальное сознание–ясное сознание.

Ключевые слова

Об авторах

Юрий Юрьевич Кирячков

Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии»

Автор, ответственный за переписку.
Email: kiryachyu@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5113-199X
SPIN-код: 2726-8833

д.м.н.

Россия, 107031, г. Москва, ул. Петровка, д. 25, стр.2

Марина Владимировна Петрова

Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии»; Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Российский университет дружбы народов»

Email: mail@petrovamv.ru
ORCID iD: 0000-0003-4272-0957
SPIN-код: 9132-4190

д.м.н., профессор

Россия, 107031, г. Москва, ул. Петровка, д.25, стр.2; 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6

Игорь Валентинович Пряников

Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии»; Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Российский университет дружбы народов»

Email: drpr@ya.ru
ORCID iD: 0000-0003-3792-9107
SPIN-код: 8551-2286

д.м.н., профессор

Россия, 107031, г. Москва, ул. Петровка, д.25, стр.2; 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6

Дмитрий Львович Колесов

Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии»

Email: dimoz@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8450-5211
SPIN-код: 1016-1374

врач анестезиолог-реаниматолог, заведующий отделением

Россия, 107031, г. Москва, ул. Петровка, д.25, стр.2

Александр Леонидович Парфёнов

Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии»

Email: Alpar45r@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5012-0516
SPIN-код: 5952-1959

к.м.н., ведущий научный сотрудник

Россия, 107031, г. Москва, ул. Петровка, д.25, стр.2

Сергей Александрович Босенко

Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии»

Email: bosenich@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9447-0622
SPIN-код: 3285-5759

врач анестезиолог-реаниматолог

Россия, 107031, г. Москва, ул. Петровка, д.25, стр.2

Список литературы

  1. Zappa S, Fagoni N, Selleri C, et al. Determination of imminent brain death using the full outline of unresponsiveness score and the glasgow coma scale: a prospective, multicenter, pilot feasibility study. J Intensive Care Med. 2020;35(2):203−207. doi: 10.1177/0885066617738714.
  2. Salmani F, Mohammadi E, Rezvani M, Kazemnezhad A. The effects of family-centered affective stimulation on brain-injured comatose patients’ level of consciousness: a randomized controlled trial. Int J Nurs Stud. 2017; 74:44−52. doi: 10.1016/j.ijnurstu.2017.05.014.
  3. Majdan M, Brazinova A, Rusnak M, Leitgeb J. Outcome prediction after traumatic brain injury: Comparison of the performance of routinely used severity scores and multivariable prognostic models. J Neurosci Rural Pract. 2017;8(1):20−29. doi: 10.4103/0976-3147.193543.
  4. Edlow BL, Chatelle C, Spencer CA, et al. Early detection of consciousness in patients with acute severe traumatic brain injury. Brain. 2017;140(9):2399−2414. doi: 10.1093/brain/awx176.
  5. Feigin VL, Barker-Collo S, Krishnamurthi R, et al. Epidemiology of ischaemic stroke and traumatic brain injury. Best Pract Res Clin Anaesthesiol. 2010;24(4):485−494. doi: 10.1016/j.bpa.2010.10.006.
  6. Montano N, Stifano V, Skrap B, Mazzucchi E. Management of residual subdural hematoma after burr-hole evacuation. The role of fluid therapy and review of the literature. J Clin Neurosci. 2017;46:26−29. doi: 10.1016/j.jocn.2017.08.041.
  7. Kinoshita T, Nishimura Y, Nakamura T, et al. Effects of physiatrist and registered therapist operating acute rehabilitation (PROr) in patients with stroke. PLoS One. 2017; 12(10):e0187099. doi: 10.1371/journal.pone.0187099.
  8. He Q, Zhou Y, Wang F, et al. Blood type o predicts hematoma expansion in patients with intracerebral hemorrhage. J Stroke Cerebrovasc Dis. 2019;28(8):2311−2317. doi: 10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2019.05.022.
  9. Formisano R, Giustini M, Aloisi M. An International survey on diagnostic and prognostic protocols in patients with disorder of consciousness. Brain Inj. 2019:33(8):974−984. doi: 10.1080/02699052.2019.1622785.
  10. Mirow S, Wilson SH, Weaver LK, et al. Linear analysis of heart rate variability in post-concussive syndrome. Undersea Hyperb Med. 2016;43(5):531−547.
  11. Osteraas ND, Lee VH. Neurocardiology. Handb Clin Neurol. 2017;140:49−65. doi: 10.1016/B978-0-444-63600-3.00004-0.
  12. Esterov D, Greenwald BD. Autonomic dysfunction after mild traumatic brain injury. Brain Sci. 2017;7(8):100. doi: 10.3390/brainsci7080100.
  13. Hilz MJ, Wang R, Markus J, et al. Severity of traumatic brain injury correlates with long-term cardiovascular autonomic dysfunction. J Neurol. 2017;264(9):1956−1967. doi: 10.1007/s00415-017-8581-1.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Кирячков Ю.Ю., Петрова М.В., Пряников И.В., Колесов Д.Л., Парфёнов А.Л., Босенко С.А., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».