Dynamic assessment of cardiovascular system functioning indices and adaptive potential in patients after ischemic stroke during rehabilitation

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

BACKGROUND: Stroke is the leading cause of primary disability, necessitating the search for new approaches to evaluating restorative treatment in patients with acute cerebrovascular events. Such approaches would facilitate the more effective implementation of medical rehabilitation measures. Studying of the dynamics of cardiovascular system dysfunction during ischemic stroke, determination of the potential for optimizing restorative treatment, and improvement of rehabilitation measures will enhance the clinical and social prognosis for patients, improve their quality of life, and reduce the incidence of complications and mortality.

AIM: To evaluate the functional state of the cardiovascular system and its adaptive potential at the second stage of rehabilitation in patients after ischemic stroke.

MATERIALS AND METHODS: Sixty-six patients aged 41 to 82 years underwent the second stage of rehabilitation after ischemic stroke, with an assessment of the functional state of the cardiovascular system. Holter electrocardiogram and blood pressure monitoring was performed on the first and tenth days of rehabilitation treatment. The analysis included blood pressure and heart rate. The changes in cardiovascular system function and adaptive potential were assessed using cardiovascular system function indices.

RESULTS: An integral assessment of the functional state of the cardiovascular system demonstrated mobilization of the body’s adaptive capabilities during rehabilitation. A gradual decrease in systolic and diastolic blood pressure was noted, along with improvements in pulse pressure parameters, the functional change index, adaptive potential, Kerdo’s vegetative index, Robinson’s index, and endurance coefficient. A positive trend in cardiovascular system function was observed in 83.3% of cases (n=66). Women demonstrated better progress in circulatory system performance compared with men.

CONCLUSION: During post-stroke rehabilitation, the use of integral indices to assess the functional state of the cardiovascular system is relevant and pathogenetically justified. A distinct positive trend in functional values and an increase in the adaptive potential of the cardiovascular system were observed, confirming the effectiveness of the rehabilitation measures taken. The proposed assessment methods may be useful for monitoring the effectiveness of rehabilitation in patients after ischemic stroke.

About the authors

Kirill P. Ivanov

Federal Research and Clinical Center of Intensive Care Medicine and Rehabilitology; Institute of Biomedical Problems of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: kpivanov95@gmail.ru
ORCID iD: 0009-0000-9569-2246
SPIN-code: 5917-7650
Russian Federation, Moscow; Moscow

Vladimir T. Dolgikh

Omsk State Medical Academy, Ministry of Health of Russia

Email: prof_dolgih@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9034-4912
SPIN-code: 2052-1445

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation

References

  1. Piradov MA, Maksimova MY, Tanashyan MM. Stroke: Step-by-step instructions. Manual for doctors. Moscow: GEOTAR-Media; 2019. 272 р. (Series: Medical Specialist Library). (In Russ.) doi: 10.33029/9704-4910-3-ins-2019-1-272 EDN: ZAMTOP
  2. Alferova VV, Belkin AA, Voznyuk IA, et al. Clinical recommendations for the management of patients with ischaemic stroke and transient ischaemic attacks. Stakhovskaya LV, editor. Moscow; 2017. 196 p. (Library of practical doctor, series ‘Neurology’). (In Russ.) EDN: ZNFMEF
  3. Kuriakose D, Xiao Z. Pathophysiology and treatment of stroke: Present status and future perspectives. Int J Mol Sci. 2020;21(20):7609. doi: 10.3390/ijms21207609 EDN: WVJJPP
  4. Chamorro Á, Dirnagl U, Urra X, Planas AM. Neuroprotection in acute stroke: targeting excitotoxicity, oxidative and nitrosative stress, and inflammation. Lancet Neurol. 2016;15(8):869–881. doi: 10.1016/S1474-4422(16)00114-9
  5. Khoshnam SE, Winlow W, Farzaneh M, et al. Pathogenic mechanisms following ischemic stroke. Neurol Sci. 2017;38(7): 1167–1186. doi: 10.1007/s10072-017-2938-1 EDN: AUZPFB
  6. Wafa HA, Wolfe CD, Bhalla A, Wang Y. Long-term trends in death and dependence after ischaemic strokes: A retrospective cohort study using the South London Stroke Register (SLSR). PLoS Med. 2020;17(3):e1003048. doi: 10.1371/journal.pmed.1003048 EDN: GAAVGW
  7. Powers WJ, Rabinstein AA, Ackerson T, et al. Guidelines for the early management of patients with acute ischemic stroke: 2019 update to the 2018 guidelines for the early management of acute ischemic stroke: A guideline for healthcare professionals from the American Heart Association/American Stroke Association. Stroke. 2019;50(12): e344–e418. doi: 10.1161/STR.0000000000000211 EDN: QSMWGB
  8. Piradov MA. Strokes. In: Gelfand BR, Zabolotsky IB, editors. Intensive therapy. National manual. 2nd ed. Moscow: GEOTAR-Media; 2017. Р. 288–309. (In Russ.)
  9. Rost NS, Brodtmann A, Pase MP, et al. Post-stroke cognitive impairment and dementia. Circ Res. 2022;130(8):1252–1271. doi: 10.1161/CIRCRESAHA.122.319951 EDN: WUIFUK
  10. Abdurakhmonova RF, Izzatov KhN, Faizullaev AKh, Tursunova MSh. The effectiveness of complex neuroprotective therapy in the acute period of stroke. Vestnik poslediplomnogo obrazovaniya v sfere zdravookhraneniya. 2019;(4):98–105. EDN: AALHFC
  11. Baevsky RM, Berseneva AP. Assessment of adaptation capabilities of the organism and the risk of disease development. Moscow: Meditsina; 1997. 235 р. (In Russ.)
  12. Repalova NV, Avdeyva EV. Change in the adaptive potential of the cardiovascular system in foreign students under pre-examination stress. International journal of applied and fundamental research. 2021;(4):12–16. doi: 10.17513/mjpfi.13197 EDN: LLJJGL
  13. Ivanov SA, Nevzorova EV, Gulin AV. Quantitative evaluation of functional capability of cardio-vascular system. Tambov university reports. Series: Natural and technical sciences. 2017;22(6-2):1535–1540. doi: 10.20310/1810-0198-2017-22-6-1535-1540 EDN: YRNTTB
  14. Patent RUS № RU 2314019 C2. Konevskikh LA, Oranskij IE, Likhacheva EI. Method for evaluating adaptation potential. Available from: https://yandex.ru/patents/doc/RU2314019C2_20080110?ysclid=m7gkma2d41766214641 Accessed: 15 Feb 2025. EDN: JZOVXO
  15. Yusupova NZ, Lyadova IV, Khairullina LR, Frolova OA. Assessment of the functional state of the organism of public catering workers. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologii (Electronic edition). 2023;17(2):98–104. doi: 10.24412/2075-4094-2023-2-2-4 EDN: RVCKBJ
  16. Tarabrina NYu, Grabovskaya EYu, Tarabrina VA, Abduramamov AR. Manifestation of the main indicators of the central cardiohemodynamics in wrestlers of different qualification. Scientific Notes of V.I. Vernadsky Crimean Federal University. Biology. Chemistry. 2018;4(1):92–103. EDN: YWXVUO
  17. Mokasheva EkN, Mokasheva EvN, Grebennikova IV, et al. Rapid assessment of cardiovascular system parameters using cardiorespiratory indices. Advances in current biology. 2023;143(2): 144–150. doi: 10.31857/S0042132423020072 EDN: KMGQMJ
  18. Milyutin SG, Sysoev VN, Borisov AM, et al. Dynamics of physiological levels of functional status of medical students in adapting to learning. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya. 2013;(2):103. EDN: RXUNPL
  19. Bekmuradova MS, Khaidarov SN. Relation between increased pulse pressure and natriuretic peptide. Journal of cardiorespiratory research. 2022;3(1):26–29. (In Russ.)
  20. Kobalava ZhD, Konradi AO, Nedogoda SV, et al. Arterial hypertension in adults. Clinical guidelines 2020. Russian journal of Cardiology. 2020;25(3):149–218. doi: 10.15829/1560-4071-2020-3-3786 EDN: TCRBRB
  21. Dyomko AI, Almazova EG, Semenov OYu. Measurement and statistical processing of pulse time parameters. Bulletin of cybernetics. 2020;(3):34–45. doi: 10.34822/1999-7604-2020-3-34-45 EDN: IVYTNP
  22. Lang TA, Sesik M. How to describe statistics in medicine: Guidelines for authors, editors and reviewers. Transl. from English, V.P. Leonov, editor. Moscow: Prakticheskaya meditsina; 2011. 477 р. (In Russ.) EDN: QLYKNZ
  23. Khursa RV. Pulse pressure of the blood: Role in the hemodynamic and applied possibilities in functional diagnostics. Medical news. 2013;(4):13–18. EDN: QABMVJ
  24. Tulyakova OV, Avdeeva MS, Smirnova AA. Functional state of students in the first year of study. Novye issledovania. 2021;(3):40–45. (In Russ.) EDN: OWHVIE
  25. Lazidi GKh. Method of detection of early symptoms of cardiovascular insufficiency in patients with chronic nonspecific lung diseases. Kardiologiia. 1972;12(7):45–52. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».