Предикторы функционального статуса в острейшем периоде инсульта у пациентов ― жителей субъекта Арктического макрорегиона: результаты многомерного моделирования
- Авторы: Черных Е.М.1, Хасанова Н.М.1, Гржибовский А.М.1,2,3, Богданова А.И.1
-
Учреждения:
- Северный государственный медицинский университет
- Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова
- Северо-Восточный федеральный университет имени М.К. Аммосова
- Выпуск: Том 6, № 4 (2024)
- Страницы: 336-347
- Раздел: ОРИГИНАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ
- URL: https://bakhtiniada.ru/2658-6843/article/view/277518
- DOI: https://doi.org/10.36425/rehab637339
- ID: 277518
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Обоснование. Функциональный статус в дебюте инсульта ― важный компонент, определяющий лечебную и реабилитационную тактику.
Цель исследования ― изучить связь медико-статистических характеристик пациентов с инсультом, проживающих в Архангельской области, с тяжестью функционального состояния на момент госпитализации.
Материалы и методы. В ретроспективное продольное двухцентровое исследование включены пациенты в остром периоде инсульта (n = 5221) с целью изучения факторов, влияющих на функциональный статус пациента на момент госпитализации: пол, возраст, тип инсульта, сопутствующие заболевания, время доезда до стационара. Многомерный анализ выполнялся на моделях с оценкой среднего балла по шкале инсульта Национального института здоровья США (NIHSS) в виде относительного риска (RR) с использованием регрессии Пуассона, медианной регрессии для показателя NIHSS, медианной регрессии для показателя «балл» по модифицированной шкале Рэнкина (mRs).
Результаты. С увеличением возраста увеличивалось количество баллов NIHSS, значимо у пациентов в группах старше 70 лет. Медиана балла mRs была больше на 1,2 (95% ДИ 0,60–1,81) у пациентов старше 90 лет относительно молодых. У женщин средний балл NIHSS был выше, чем у мужчин, в 1,11 раза (95% ДИ 1,08–1,13), но медиана балла mRs ― меньше на 0,2 (95% ДИ 0,08–0,33). Среднее значение NIHSS у пациентов с геморрагическим инсультом в 1,3 раза (95% ДИ 1,24–1,34) превышало этот показатель у пациентов с кардиоэмболическим инсультом, медиана балла mRs у пациентов с геморрагическим инсультом на 0,7 выше (95% ДИ 0,46–1,04). При увеличении времени доезда уменьшались среднее значение NIHSS и медиана балла mRs. Артериальная гипертензия и ожирение увеличивали средний балл NIHSS в 1,16 раза (95% ДИ 1,09–1,23 и 1,10–1,21 соответственно), хроническая сердечная недостаточность ― в 1,13 раза (95% ДИ 1,10–1,16), хроническая болезнь почек ― в 1,12 раза (95% ДИ 1,09–1,16), онкозаболевания ― на 6% (95% ДИ 1,01–1,10), ишемическая болезнь сердца ― на 3% (95% ДИ 1,00–1,05). При наличии сахарного диабета уменьшалось среднее значение NIHSS на 4% (95% ДИ 1,01–1,06). При оценке по mRS только наличие хронической сердечной недостаточности увеличивало медиану балла на 0,2 (95% ДИ 0,05–0,35).
Заключение. Основными предикторами тяжести функционального статуса на момент госпитализации, проявившимися во всех моделях, являются женский пол, пожилой и старческий возраст, геморрагический инсульт, хроническая сердечная недостаточность. Изученные предикторы неодинаковы по значимости и степени влияния при оценке исхода по разным шкалам.
Ключевые слова
Полный текст
Открыть статью на сайте журналаОб авторах
Екатерина Михайловна Черных
Северный государственный медицинский университет
Автор, ответственный за переписку.
Email: raduga0302@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6523-7071
SPIN-код: 8296-2286
Россия, Архангельск
Нина Минувалиевна Хасанова
Северный государственный медицинский университет
Email: khasanovanina@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-0729-3726
SPIN-код: 6834-6281
канд. мед. наук, доцент
Россия, АрхангельскАндрей Мечиславович Гржибовский
Северный государственный медицинский университет; Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова; Северо-Восточный федеральный университет имени М.К. Аммосова
Email: a.grjibovski@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-5464-0498
SPIN-код: 5118-0081
доктор медицины, профессор
Россия, Архангельск; Архангельск; ЯкутскАделина Ивановна Богданова
Северный государственный медицинский университет
Email: bogd.ai@bk.ru
ORCID iD: 0000-0001-8140-328X
SPIN-код: 2934-9150
Россия, Архангельск
Список литературы
- Brott T., Adams H.P., Olinger C.P., et al. Measurements of acute cerebral infarction: A clinical examination scale // Stroke. 1989. Vol. 20, N 7. P. 864–870. doi: 10.1161/01.str.20.7.864
- Banks J.L., Marotta C.A. Outcomes validity and reliability of the modified Rankin scale. Implications for stroke clinical trials: A literature review and synthesis // Stroke. 2007. Vol. 38, N 3. P. 1091–1096. doi: 10.1161/01.STR.0000258355.23810
- Полушин А.Ю., Одинак М.М., Вознюк И.А., и др. Тяжесть инсульта как критерий продленного мониторинга мозгового кровотока в остром периоде ишемического инсульта // Вестник Российской военно-медицинской академии. 2013. № 4. С. 34–40. EDN: RPTIGT
- Ефремова О.А., Бондаренко Е.В., Камышникова Л.А., и др. Динамика восстановления пациентов с ишемическим инсультом в зависимости от показателей артериального давления и его вариабельности // Архивъ внутренней медицины. 2023. Т. 13, № 1. С. 46–56. EDN: LMZZMT doi: 10.20514/2226-6704-2023-13-1-46-56
- Герасимова М.А. Динамика смертности от инсультов и их последствий (I60–I64, I69) в Архангельской области в 2011–2015 гг. // Смоленский медицинский альманах. 2017. № 1. С. 81–84. EDN: YTXGRP
- Усманова Д.Д., Искандарова Д.Э. Этиологическая и социальная характеристика мозговых инсультов в городской и сельской местности Сурхандрьинской области // Российский нейрохирургический журнал имени профессора А.Л. Поленова. 2022. Т. 14, № S1. С. 24. EDN: MPTQFB
- Xing L., Jing L., Tian Y., et al. High prevalence of stroke and uncontrolled associated risk factors are major public health challenges in rural northeast China: A population-based study // Int J Stroke. 2020. Vol. 15, N 4. P. 399–411. doi: 10.1177/1747493019851280
- Xing L., Jing L., Tian Y., et al. Epidemiology of stroke in urban northeast China: A population-based study 2018–2019 // Int J Stroke. 2021. Vol. 16, N 1. P. 73–82. doi: 10.1177/1747493019897841
- Ревич Б.А., Харькова Т.Л., Кваша Е.А. Динамика, структура и особенности смертности трудоспособного населения Арктического макрорегиона // Анализ риска здоровью. 2023. № 1. С. 13–26. EDN: VDWDIS doi: 10.21668/health.risk/2023.1.02
- Ревич Б.А., Харькова Т.Л., Подольная М.А. Динамика смертности и ожидаемой продолжительности жизни населения Арктического/Приарктического региона России в 1999–2014 годах // Экология человека. 2017. № 9. С. 48–58. EDN: ZFVNMX doi: 10.33396/1728-0869-2017-9-48-58
- Стаховская Л.В., Клочихина О.А., Коваленко В.В., Богатырева М.Д. Эпидемиология инсульта в России по результатам территориально-популяционного регистра (2009–2010) // Журнал неврологии и психиатрии им. C.C. Корсакова. 2013. Т. 113, № 5. С. 4–10. EDN: QAWZFV
- Пономарева Г.М., Пенина Г.O. Инсульт в районах Крайнего Севера ― 15 лет исследования территориально-популяционного регистра Республики Коми // XXV Юбилейный конгресс с международным участием «Давиденковские чтения-2023»: материалы конгресса. Санкт-Петербург, 21–22 сентября. Санкт-Петербург: Человек и его здоровье, 2023. С. 284–285. EDN: VYZPEN
- Пономарева Г.М., Пенина Г.O. Инсульты в Республике Коми ― пятнадцать лет наблюдения // XXV Юбилейный конгресс с международным участием «Давиденковские чтения-2023»: материалы конгресса. Санкт-Петербург, 21–22 сентября. Санкт-Петербург: Человек и его здоровье, 2023. С. 278–279. EDN: JQQXRA
- Иванова С.А., Николаева Т.Я. Церебральный инсульт в Арктической зоне Республики Саха (Якутия) // Культура. Наука. Производство. 2021. № 7. С. 63–72. EDN: QIYBFH doi: 10.52978/26187701_2021_7_63
- O’Donnell M.J., Chin S.L., Rangarajan S., et al.; INTERSTROKE investigators. Global and regional effects of potentially modifiable risk factors associated with acute stroke in 32 countries (INTERSTROKE): A case-control study // Lancet. 2016. Vol. 388, N 10046. P. 761–775. doi: 10.1016/S0140-6736(16)30506-2
- Magnussen C., Ojeda F.M., Leong D.P., et al.; Global Cardiovascular Risk Consortium. Global effect of modifiable risk factors on cardiovascular disease and mortality // N Engl J Med. 2023. Vol. 389, N 14. P. 1273–1285. doi: 10.1056/NEJMoa2206916
- Sipilä J.O. Adult-onset neuroepidemiology in Finland: Lessons to learn and work to do // J Clin Med. 2023. Vol. 12, N 12. P. 3972. doi: 10.3390/jcm12123972
- Черных Е.М., Хасанова Н.М., Карякин А.А., Карякина О.Е. Связь между половозрастными характеристиками, коморбидным статусом и динамикой восстановления в остром периоде инсульта у пациентов, проживающих в Архангельской области // Физическая и реабилитационная медицина, медицинская реабилитация. 2024. Т. 6, № 2. С. 131–142. EDN: TTKDQJ doi: 10.36425/rehab627557
- Ядгаров М.Я., Берикашвили Л.Б., Каданцева К.К., и др. Многофакторный анализ в клинической медицине // Анестезиология и реаниматология. (Медиа Сфера). 2021. № 5. С. 64–70. EDN: SAUUXM doi: 10.17116/anaesthesiology202105164
- Samuthpongtorn C., Jereerat T., Suwanwela N.C. Stroke risk factors, subtypes and outcome in elderly Thai patients // BMC Neurology. 2021. Vol. 21, N 1. P. 322. doi: 10.1186/s12883-021-02353-y
- Reddy H.P., Jaganath A., Nagaraj N., Visweswara Reddy Y.J. A study of age as a risk factor in ischemic stroke of elderly // Int J Res Med Sci. 2019. Vol. 7, N 5. P. 1553–1557. doi: 10.18203/2320-6012.ijrms20191634
- Carcel C., Woodward M., Wang X., et al. Sex matters in stroke: A review of recent evidence on the differences between women and men // Frontiers Neuroendocrinology. 2020. Vol. 59. P. 100870. doi: 10.1016/j.yfrne.2020.100870
- Bonkhoff A.K., Karch A., Weber R., et al. Female stroke: Sex differences in acute treatment and early outcomes of acute ischemic stroke // Stroke. 2021. Vol. 52, N 2. P. 406–415. doi: 10.1161/STROKEAHA.120.032850
- Ryu W.S., Chung J., Schellingerhout D., et al. Biological mechanism of sex difference in stroke manifestation and outcomes // Neurology. 2023. Vol. 100, N 24. P. e2490–e2503. doi: 10.1212/WNL.0000000000207346
- Dahl S., Hjalmarsson C., Andersson B. Sex differences in risk factors, treatment, and prognosis in acute stroke // Womens Health (London). 2020. Vol. 16. P. 1745506520952039. doi: 10.1177/1745506520952039
- Terecoasă E.O., Radu R.A., Negrilă A., et al. Pre-hospital delay in acute ischemic stroke care: current findings and future perspectives in a tertiary stroke center from Romania: A cross-sectional study // Medicina (Kaunas). 2022. Vol. 58, N 8. P. 1003. doi: 10.3390/medicina58081003
- Ryu W.S., Hong K.S., Jeong S.W., et al. Association of ischemic stroke onset time with presenting severity, acute progression, and long-term outcome: A cohort study // PLOS Med. 2022. Vol. 19, N 2. P. e1003910. doi: 10.1371/journal.pmed.1003910
- Johansen M.C., Chen J., Schneider A.L., et al. Association between ischemic stroke subtype and stroke severity: The atherosclerosis risk in communities study // Neurology. 2023. Vol. 101, N 9. P. e913–e921. doi: 10.1212/WNL.0000000000207535
- Jiang X., Morgenstern L.B., Cigolle C.T., et al. Multiple chronic conditions and functional outcome after ischemic stroke: A systematic review and meta-analysis // Neuroepidemiology. 2020. Vol. 54, N 3. P. 205–213. doi: 10.1159/000503900
- Edrissi C., Rathfoot C., Knisely K., et al. Age stratification in acute ischemic stroke patients with heart failure // J Clin Med. 2022. Vol. 12, N 1. P. 38. doi: 10.3390/jcm12010038
- Downer M.B., Li L., Carter S., et al. Associations of multimorbidity with stroke severity, subtype, premorbid disability, and early mortality: Oxford vascular study // Neurology. 2023. Vol. 101, N 6. P. e645–e652. doi: 10.1212/WNL.0000000000207479
Дополнительные файлы
