Предикторы функционального статуса в острейшем периоде инсульта у пациентов ― жителей субъекта Арктического макрорегиона: результаты многомерного моделирования

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Функциональный статус в дебюте инсульта ― важный компонент, определяющий лечебную и реабилитационную тактику.

Цель исследования ― изучить связь медико-статистических характеристик пациентов с инсультом, проживающих в Архангельской области, с тяжестью функционального состояния на момент госпитализации.

Материалы и методы. В ретроспективное продольное двухцентровое исследование включены пациенты в остром периоде инсульта (n = 5221) с целью изучения факторов, влияющих на функциональный статус пациента на момент госпитализации: пол, возраст, тип инсульта, сопутствующие заболевания, время доезда до стационара. Многомерный анализ выполнялся на моделях с оценкой среднего балла по шкале инсульта Национального института здоровья США (NIHSS) в виде относительного риска (RR) с использованием регрессии Пуассона, медианной регрессии для показателя NIHSS, медианной регрессии для показателя «балл» по модифицированной шкале Рэнкина (mRs).

Результаты. С увеличением возраста увеличивалось количество баллов NIHSS, значимо у пациентов в группах старше 70 лет. Медиана балла mRs была больше на 1,2 (95% ДИ 0,60–1,81) у пациентов старше 90 лет относительно молодых. У женщин средний балл NIHSS был выше, чем у мужчин, в 1,11 раза (95% ДИ 1,08–1,13), но медиана балла mRs ― меньше на 0,2 (95% ДИ 0,08–0,33). Среднее значение NIHSS у пациентов с геморрагическим инсультом в 1,3 раза (95% ДИ 1,24–1,34) превышало этот показатель у пациентов с кардиоэмболическим инсультом, медиана балла mRs у пациентов с геморрагическим инсультом на 0,7 выше (95% ДИ 0,46–1,04). При увеличении времени доезда уменьшались среднее значение NIHSS и медиана балла mRs. Артериальная гипертензия и ожирение увеличивали средний балл NIHSS в 1,16 раза (95% ДИ 1,09–1,23 и 1,10–1,21 соответственно), хроническая сердечная недостаточность ― в 1,13 раза (95% ДИ 1,10–1,16), хроническая болезнь почек ― в 1,12 раза (95% ДИ 1,09–1,16), онкозаболевания ― на 6% (95% ДИ 1,01–1,10), ишемическая болезнь сердца ― на 3% (95% ДИ 1,00–1,05). При наличии сахарного диабета уменьшалось среднее значение NIHSS на 4% (95% ДИ 1,01–1,06). При оценке по mRS только наличие хронической сердечной недостаточности увеличивало медиану балла на 0,2 (95% ДИ 0,05–0,35).

Заключение. Основными предикторами тяжести функционального статуса на момент госпитализации, проявившимися во всех моделях, являются женский пол, пожилой и старческий возраст, геморрагический инсульт, хроническая сердечная недостаточность. Изученные предикторы неодинаковы по значимости и степени влияния при оценке исхода по разным шкалам.

Об авторах

Екатерина Михайловна Черных

Северный государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: raduga0302@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6523-7071
SPIN-код: 8296-2286
Россия, Архангельск

Нина Минувалиевна Хасанова

Северный государственный медицинский университет

Email: khasanovanina@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-0729-3726
SPIN-код: 6834-6281

канд. мед. наук, доцент

Россия, Архангельск

Андрей Мечиславович Гржибовский

Северный государственный медицинский университет; Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова; Северо-Восточный федеральный университет имени М.К. Аммосова

Email: a.grjibovski@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-5464-0498
SPIN-код: 5118-0081

доктор медицины, профессор

Россия, Архангельск; Архангельск; Якутск

Аделина Ивановна Богданова

Северный государственный медицинский университет

Email: bogd.ai@bk.ru
ORCID iD: 0000-0001-8140-328X
SPIN-код: 2934-9150
Россия, Архангельск

Список литературы

  1. Brott T., Adams H.P., Olinger C.P., et al. Measurements of acute cerebral infarction: A clinical examination scale // Stroke. 1989. Vol. 20, N 7. P. 864–870. doi: 10.1161/01.str.20.7.864
  2. Banks J.L., Marotta C.A. Outcomes validity and reliability of the modified Rankin scale. Implications for stroke clinical trials: A literature review and synthesis // Stroke. 2007. Vol. 38, N 3. P. 1091–1096. doi: 10.1161/01.STR.0000258355.23810
  3. Полушин А.Ю., Одинак М.М., Вознюк И.А., и др. Тяжесть инсульта как критерий продленного мониторинга мозгового кровотока в остром периоде ишемического инсульта // Вестник Российской военно-медицинской академии. 2013. № 4. С. 34–40. EDN: RPTIGT
  4. Ефремова О.А., Бондаренко Е.В., Камышникова Л.А., и др. Динамика восстановления пациентов с ишемическим инсультом в зависимости от показателей артериального давления и его вариабельности // Архивъ внутренней медицины. 2023. Т. 13, № 1. С. 46–56. EDN: LMZZMT doi: 10.20514/2226-6704-2023-13-1-46-56
  5. Герасимова М.А. Динамика смертности от инсультов и их последствий (I60–I64, I69) в Архангельской области в 2011–2015 гг. // Смоленский медицинский альманах. 2017. № 1. С. 81–84. EDN: YTXGRP
  6. Усманова Д.Д., Искандарова Д.Э. Этиологическая и социальная характеристика мозговых инсультов в городской и сельской местности Сурхандрьинской области // Российский нейрохирургический журнал имени профессора А.Л. Поленова. 2022. Т. 14, № S1. С. 24. EDN: MPTQFB
  7. Xing L., Jing L., Tian Y., et al. High prevalence of stroke and uncontrolled associated risk factors are major public health challenges in rural northeast China: A population-based study // Int J Stroke. 2020. Vol. 15, N 4. P. 399–411. doi: 10.1177/1747493019851280
  8. Xing L., Jing L., Tian Y., et al. Epidemiology of stroke in urban northeast China: A population-based study 2018–2019 // Int J Stroke. 2021. Vol. 16, N 1. P. 73–82. doi: 10.1177/1747493019897841
  9. Ревич Б.А., Харькова Т.Л., Кваша Е.А. Динамика, структура и особенности смертности трудоспособного населения Арктического макрорегиона // Анализ риска здоровью. 2023. № 1. С. 13–26. EDN: VDWDIS doi: 10.21668/health.risk/2023.1.02
  10. Ревич Б.А., Харькова Т.Л., Подольная М.А. Динамика смертности и ожидаемой продолжительности жизни населения Арктического/Приарктического региона России в 1999–2014 годах // Экология человека. 2017. № 9. С. 48–58. EDN: ZFVNMX doi: 10.33396/1728-0869-2017-9-48-58
  11. Стаховская Л.В., Клочихина О.А., Коваленко В.В., Богатырева М.Д. Эпидемиология инсульта в России по результатам территориально-популяционного регистра (2009–2010) // Журнал неврологии и психиатрии им. C.C. Корсакова. 2013. Т. 113, № 5. С. 4–10. EDN: QAWZFV
  12. Пономарева Г.М., Пенина Г.O. Инсульт в районах Крайнего Севера ― 15 лет исследования территориально-популяционного регистра Республики Коми // XXV Юбилейный конгресс с международным участием «Давиденковские чтения-2023»: материалы конгресса. Санкт-Петербург, 21–22 сентября. Санкт-Петербург: Человек и его здоровье, 2023. С. 284–285. EDN: VYZPEN
  13. Пономарева Г.М., Пенина Г.O. Инсульты в Республике Коми ― пятнадцать лет наблюдения // XXV Юбилейный конгресс с международным участием «Давиденковские чтения-2023»: материалы конгресса. Санкт-Петербург, 21–22 сентября. Санкт-Петербург: Человек и его здоровье, 2023. С. 278–279. EDN: JQQXRA
  14. Иванова С.А., Николаева Т.Я. Церебральный инсульт в Арктической зоне Республики Саха (Якутия) // Культура. Наука. Производство. 2021. № 7. С. 63–72. EDN: QIYBFH doi: 10.52978/26187701_2021_7_63
  15. O’Donnell M.J., Chin S.L., Rangarajan S., et al.; INTERSTROKE investigators. Global and regional effects of potentially modifiable risk factors associated with acute stroke in 32 countries (INTERSTROKE): A case-control study // Lancet. 2016. Vol. 388, N 10046. P. 761–775. doi: 10.1016/S0140-6736(16)30506-2
  16. Magnussen C., Ojeda F.M., Leong D.P., et al.; Global Cardiovascular Risk Consortium. Global effect of modifiable risk factors on cardiovascular disease and mortality // N Engl J Med. 2023. Vol. 389, N 14. P. 1273–1285. doi: 10.1056/NEJMoa2206916
  17. Sipilä J.O. Adult-onset neuroepidemiology in Finland: Lessons to learn and work to do // J Clin Med. 2023. Vol. 12, N 12. P. 3972. doi: 10.3390/jcm12123972
  18. Черных Е.М., Хасанова Н.М., Карякин А.А., Карякина О.Е. Связь между половозрастными характеристиками, коморбидным статусом и динамикой восстановления в остром периоде инсульта у пациентов, проживающих в Архангельской области // Физическая и реабилитационная медицина, медицинская реабилитация. 2024. Т. 6, № 2. С. 131–142. EDN: TTKDQJ doi: 10.36425/rehab627557
  19. Ядгаров М.Я., Берикашвили Л.Б., Каданцева К.К., и др. Многофакторный анализ в клинической медицине // Анестезиология и реаниматология. (Медиа Сфера). 2021. № 5. С. 64–70. EDN: SAUUXM doi: 10.17116/anaesthesiology202105164
  20. Samuthpongtorn C., Jereerat T., Suwanwela N.C. Stroke risk factors, subtypes and outcome in elderly Thai patients // BMC Neurology. 2021. Vol. 21, N 1. P. 322. doi: 10.1186/s12883-021-02353-y
  21. Reddy H.P., Jaganath A., Nagaraj N., Visweswara Reddy Y.J. A study of age as a risk factor in ischemic stroke of elderly // Int J Res Med Sci. 2019. Vol. 7, N 5. P. 1553–1557. doi: 10.18203/2320-6012.ijrms20191634
  22. Carcel C., Woodward M., Wang X., et al. Sex matters in stroke: A review of recent evidence on the differences between women and men // Frontiers Neuroendocrinology. 2020. Vol. 59. P. 100870. doi: 10.1016/j.yfrne.2020.100870
  23. Bonkhoff A.K., Karch A., Weber R., et al. Female stroke: Sex differences in acute treatment and early outcomes of acute ischemic stroke // Stroke. 2021. Vol. 52, N 2. P. 406–415. doi: 10.1161/STROKEAHA.120.032850
  24. Ryu W.S., Chung J., Schellingerhout D., et al. Biological mechanism of sex difference in stroke manifestation and outcomes // Neurology. 2023. Vol. 100, N 24. P. e2490–e2503. doi: 10.1212/WNL.0000000000207346
  25. Dahl S., Hjalmarsson C., Andersson B. Sex differences in risk factors, treatment, and prognosis in acute stroke // Womens Health (London). 2020. Vol. 16. P. 1745506520952039. doi: 10.1177/1745506520952039
  26. Terecoasă E.O., Radu R.A., Negrilă A., et al. Pre-hospital delay in acute ischemic stroke care: current findings and future perspectives in a tertiary stroke center from Romania: A cross-sectional study // Medicina (Kaunas). 2022. Vol. 58, N 8. P. 1003. doi: 10.3390/medicina58081003
  27. Ryu W.S., Hong K.S., Jeong S.W., et al. Association of ischemic stroke onset time with presenting severity, acute progression, and long-term outcome: A cohort study // PLOS Med. 2022. Vol. 19, N 2. P. e1003910. doi: 10.1371/journal.pmed.1003910
  28. Johansen M.C., Chen J., Schneider A.L., et al. Association between ischemic stroke subtype and stroke severity: The atherosclerosis risk in communities study // Neurology. 2023. Vol. 101, N 9. P. e913–e921. doi: 10.1212/WNL.0000000000207535
  29. Jiang X., Morgenstern L.B., Cigolle C.T., et al. Multiple chronic conditions and functional outcome after ischemic stroke: A systematic review and meta-analysis // Neuroepidemiology. 2020. Vol. 54, N 3. P. 205–213. doi: 10.1159/000503900
  30. Edrissi C., Rathfoot C., Knisely K., et al. Age stratification in acute ischemic stroke patients with heart failure // J Clin Med. 2022. Vol. 12, N 1. P. 38. doi: 10.3390/jcm12010038
  31. Downer M.B., Li L., Carter S., et al. Associations of multimorbidity with stroke severity, subtype, premorbid disability, and early mortality: Oxford vascular study // Neurology. 2023. Vol. 101, N 6. P. e645–e652. doi: 10.1212/WNL.0000000000207479

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».