Neuropsychological and personality traits of adolescent and young adult female patients with depression accompanied by non-suicidal auto-aggression: basis for psychotherapy and neurorehabilitation strategies

封面

如何引用文章

全文:

详细

BACKGROUND: Depression is often accompanied by cognitive impairments leading to maladaptation, decreased performance, reduced quality of life, and auto-aggression. Thus, it is required to study their basis to develop special therapeutic programs.

AIM: This study identifies the cognitive profile and personality traits of adolescent and young adult patients with depression accompanied by non-suicidal self-harming behavior (NSSHB) as a basis for a neurorehabilitation and psychotherapy program.

METHODS: The study included 50 female patients aged 16–25 (mean age 19±2.2) with various types of depression (F31.3–4; F34.0; F21.3-4+F31.3–4; F60.X+F31.3–4), accompanied by NSSHB (study group). Neuropsychological assessments were conducted using Luria’s neuropsychological battery. The study also involved a personality assessment of patients using a clinical interview and psychometrics. The control group included 50 females aged 16–25 (mean age 18±1.4). Psychometrics included the Interpersonal Needs Questionnaire (INQ) and the Deviant Behavior Manifestations Questionnaire (H-h). Moreover, this part of the study used Fear of Pain Questionnaire (FPQ-SF) and Pain Catastrophizing Scale (PCS) as an additional tool to assess possible correlations.

RESULTS: The study showed that young female patients with depression and NSSHB had a number of neuropsychological and personality traits, including impaired voluntary emotion regulation and reduced cognitive flexibility. These are potential factors of behavioral deviations leading to maladaptation. The findings indicate the need for a comprehensive approach to rehabilitation of individuals with depressive disorders, integrating neuropsychological techniques and psychotherapy. Special support programs help reduce anxiety and have a positive effect on the patient’s cognition and quality of life. Further research into the integration of these strategies and their long-term impact is suggested, as they may form the basis for more effective non-pharmacological treatments for mental health disorders.

CONCLUSION: The findings suggest specific cognitive traits in adolescent and young adult patients with various types of depression accompanied by NSSHB. For higher functions, patients show significant impairment in executive functions, regulatory control, thought process neurodynamics, and general mental activity. The severity of symptoms and their combination may be considered in the context of a specific cognitive and personality profile of this group of patients. Basic neurorehabilitation principles and psychotherapy strategies for such patients were developed based on the collected data.

作者简介

Mikhail Oleychik

Mental Health Research Center

Email: mr.oleychik@mail.ru
ORCID iD: 0009-0006-4102-5978
SPIN 代码: 4160-4624
俄罗斯联邦, Moscow

Olga Shevchenko

Mental Health Research Center

编辑信件的主要联系方式.
Email: shevchenkolga@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0003-7524-7243
SPIN 代码: 8105-4400
俄罗斯联邦, Moscow

Igor Oleychik

Mental Health Research Center

Email: i.oleichik@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8344-0620
SPIN 代码: 9151-1015

MD, Dr. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, Moscow

Petr Baranov

Mental Health Research Center

Email: pab1960@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4423-4007
SPIN 代码: 9362-4722

MD, Cand. Sci. (Medicine), Associate Professor

俄罗斯联邦, Moscow

Alexandra Moreva

Mental Health Research Center

Email: jaisonlee@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4094-3906
SPIN 代码: 9122-4632
俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Wasserman LI, Ivanov MV, Ananyeva NI, et al. Cognitive impairments in depression: neuropsychological and MRI-studies. Zhurnal nevrologii i psikhiatrii imeni S.S. Korsakova = S.S. Korsakov journal of neurology and psychiatry. 2015;115(1-2):13–19. EDN: TVULXZ doi: 10.17116/jnevro20151151213-19
  2. Sagalakova OA, Truevtsev DV, Stoyanova IY, Terekhina OV. ELF-regulation and emotional mediation disorder as a basis for risk of suicidal behavior at young age. Siberian journal of psychology. 2017;(65):94–103. EDN: ZHHCSP doi: 10.17223/17267080/65/7
  3. Yanushko M, Shamanina M, Keefe R, Shipilin M. Cognitive disorders in affective disorders. Diagnostic methods and possibilities of correction. Contemporary therapy of mental disorders. 2015;(4):8–13. (In Russ.) EDN: VKSOZB
  4. Pugovkina OD. The influence of motivational and personality characteristics on cognitive functioning in patients with treatment-resistant depression. In: Plenum of the board of the Russian Society of Psychiatrists: Materials of the All-Russian conference. Moscow: Medpraktika-M; 2008. P. 473–474. (In Russ.) EDN: TMTYJL
  5. Yaroslavtsev S, Maruta N, Oprya Ye, et al. Structure of cognitive impairments in depressive disorders and principles of their therapy. Psychiatry, psychotherapy and clinical psychology. 2021;12(3):400–414. EDN: QUQMRF doi: 10.34883/PI.2021.12.3.003
  6. Shah TM, Weinborn M, Verdile G, et al. Enhancing cognitive functioning in healthly older adults: A systematic review of the clinical significance of commercially available computerized cognitive training in preventing cognitive decline. Neuropsychol Rev. 2017;27(1):62–80. doi: 10.1007/s11065-016-9338-9
  7. Minyaicheva MV, Rubailova VE, Movina LG. Metacognitive training for patients with depression. Social and clinical psychiatry. 2021;31(3):85–90. (In Russ.) EDN: SIVFOA
  8. Chen RA, Lee CY, Lee Y, et al. Defining cognitive profiles of depressive patients using the Brief Assessment of Cognition in Affective Disorders. Peer J. 2019;7:e7432. doi: 10.7717/peerj.7432
  9. Palin AV, Afyan MV, Kozlov MYu, Slyusarev AS. Features of cognitive remediation in patients with affective disorders. Zhurnal nevrologii i psikhiatrii imeni S.S. Korsakova = S.S. Korsakov journal of neurology and psychiatry. 2019;119(9):118–122. EDN: EUFCED doi: 10.17116/jnevro2019119091118

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. Cognitive impairment severity index (score). The first column shows adolescent patients with depression and non-suicidal self-harming behavior, the second column shows healthy subjects (control group). The cells specify the average group values for examined subjects by group. Significance of differences versus reference values: *, p <0.05; **, p <0.01; ***, p <0.001

下载 (509KB)

版权所有 © Eco-Vector, 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».