Согласованность оценки постурального баланса методом статической стабилометрии и шкальных техник у пожилых людей: обсервационное исследование

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. В клинической практике для оценки постуральной устойчивости и риска падений параллельно используются как клинические шкалы, так и инструментальные методы. В литературе имеются противоречивые данные о сопоставимости оценок постурального баланса, полученных при использовании шкальных техник и стабилометрии, в частности у пожилых пациентов.

Цель исследования ― изучение согласованности оценки постурального баланса методом статической стабилометрии и шкальных техник у пожилых людей.

Материалы и методы. Проведено пилотное обсервационное нерандомизированное одноцентровое исследование. Объектом исследования являлись 39 женщин в возрасте 60–75 лет, не имеющих заболеваний и состояний, оказывающих существенное влияние на систему постурального контроля. Постуральный баланс оценивали с помощью клинических шкал и тестов (тест «Встань и иди» с регистрацией времени, тест «Встань и иди» с регистрацией времени с двойным заданием, шкала баланса Берга, тестовая система оценки баланса, сокращённая версия; шкала «Ориентированная на выполнение задания оценка мобильности», шкала эффективности падений и базовых пространственных, пространственно-временных и спектральных параметров статической стабилометрии. Стабилометрическое исследование проводили на постурологическом комплексе «Биокинект». Применяли корреляционный анализ между данными шкальных техник и стабилометрии.

Результаты. Корреляционный анализ показал как наличие корреляции между одними параметрами стабилограммы и данными шкальных техник, так и полное отсутствие значимой корреляции между другими. Однако даже при наличии статистически значимой корреляции связь между параметрами не превышала умеренного или среднего уровня (максимальная величина коэффициента корреляции ― 0,685, p <0,01). Наибольшее количество статистической взаимосвязи с параметрами стабилограммы показали тест «Встань иди» с регистрацией времени (коррелирует с 11 параметрами из 21) и шкала эффективности падений (10 параметров), а наименьшее ― Mini-BESTest (5 параметров). Значения стабилометрического параметра ― скорость перемещения общего центра давления ― продемонстрировали статистически значимую корреляцию с наибольшим количеством клинических инструментов (4 из 6).

Заключение. Исследование показало низкую согласованность между базовыми показателями статической стабилометрии и шкальными техниками у людей пожилого возраста. Результаты более простых шкальных клинических инструментов для исследования постурального баланса лучше коррелировали с данными стабилометрии, чем более сложные и многокомпонентные, поскольку суммарный показатель последних является обобщённой оценкой не только постуральной стабильности, но и других элементов сложного двигательного поведения, связанного с постуральным балансом. По нашему мнению, простым шкальным техникам и заданиям следует отдавать предпочтение при оценке базовой постуральной стабильности и риска падений пожилых людей.

Об авторах

Юрий Павлович Зверев

Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского

Автор, ответственный за переписку.
Email: yzverev@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0003-4477-748X
SPIN-код: 1793-4555

канд. мед. наук, доцент

Россия, Нижний Новгород

Татьяна Валентиновна Буйлова

Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского

Email: tvbuilova@list.ru
ORCID iD: 0000-0003-0282-7207
SPIN-код: 6062-2584

д-р мед. наук, профессор

Россия, Нижний Новгород

Александр Алексеевич Туличев

Приволжский исследовательский медицинский университет

Email: mr.tulichev@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3157-2218
SPIN-код: 9647-5272

канд. мед. наук

Россия, Нижний Новгород

Наталья Валерьевна Иосько

Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского

Email: ionava1979@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0002-3234-1363
Россия, Нижний Новгород

Список литературы

  1. Montero-Odasso M., van der Velde N., Martin F.C., et al. World guidelines for falls prevention and management for older adults: A global initiative // Age Ageing. 2022. Vol. 51, N 9. P. afac205. EDN: FDAISF doi: 10.1093/ageing/afac205
  2. Mancini M., Horak F.B. The relevance of clinical balance assessment tools to differentiate balance deficits // Eur J Phys Rehabil Med. 2010. Vol. 46, N 2. P. 239-248.
  3. Carrasco C., Tomas-Carus P., Bravo J., et al. Understanding fall risk factors in community-dwelling older adults: A cross-sectional study // Int J Older People Nurs. 2020. Vol. 15, N 1. P. e12294. doi: 10.1111/opn.12294
  4. Riis J., Eika F., Blomkvist A.W., et al. Lifespan data on postural balance in multiple standing positions // Gait Posture. 2020. Vol. 76. P. 68-73. doi: 10.1016/j.gaitpost.2019.11.004
  5. Иванова Г.Е., Скворцов Д.В., Климов Л.В. Оценка постуральной функции в клинической практике // Вестник восстановительной медицины. 2014. № 1. С. 19-25. EDN: SPLBTF
  6. Скворцова В.И., Иванова Г.И., Скворцов Д.В., Климов Л.В. Оценка постуральной функции в клинической практике // Лечебная физкультура и спортивная медицина 2013. № 6. С. 8-15. EDN: QBWZYV
  7. Буйлова Т.В., Зверев Ю.П., Иосько Н.В. Постуральный контроль: теоретические основы, нарушения, оценка. Нижний Новгород: ЦветМир, 2021. 100 с.
  8. Гаже П.М., Вебер Б. Постурология. Регуляция и нарушения равновесия тела человека. Санкт-Петербург: Издательский дом СПбМАПО, 2008. 314 c.
  9. Сафонова Ю.А., Емельянов В.Д. Анализ стабилометрических показателей у людей старше 65 лет // Вестник Северо-Западного государственного медицинского университета. 2017. Т. 9, № 1. С. 89-95. EDN: YLDZPL doi: 10.17816/mechnikov20179189-95
  10. Скворцов Д.В. Стабилометрическое исследование: краткое руководство. Москва: Мера-ТСП, 2010. 171 c.
  11. Sawacha Z., Carraro E., Contessa P., et al. Relationship between clinical and instrumental balance assessments in chronic post-stroke hemiparesis subjects // J NeuroEngineering Rehabil. 2013. Vol. 10. P. 95. EDN: SQQJUR doi: 10.1186/1743-0003-10-95
  12. Sebastia-Amat S., Tortosa-Martínez J., Pueo B. The use of the static posturography to assess balance performance in a Parkinson’s disease population // Int J Environ Res Public Health. 2023. Vol. 20, N 2. P. 981. doi: 10.3390/ijerph20020981
  13. Kamieniarz A., Michalska J., Brachman A., et al. Posturographic procedure assessing balance disorders in Parkinson’s disease: A systematic review // Clin Interv Aging. 2018. Vol. 13. P. 2301-2316. doi: 10.2147/CIA.S180894
  14. Souza C.О., Voos M.C., Barbosa A.F., et al. Relationship between posturography, clinical balance and executive function in Parkinson´s disease // J Mot Behav. 2018. Vol. 51, N 2. P. 212-221. doi: 10.1080/00222895.2018.1458279
  15. Johnson L., James I., Rodrigues J., et al. Clinical and posturographic correlates of falling in Parkinson’s disease // Mov Disord. 2013. Vol. 28, N 9. P. 1250-1256. doi: 10.1002/mds.25449
  16. Супонева Н.А., Юсупова Д.Г., Зимин А.А., и др. Валидация шкалы баланса Берга в России // Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2021. Т. 13, № 3. С. 12-18. EDN: YTDIRL doi: 10.14412/2074-2711-2021-3-12-18
  17. Berg K.O., Maki B.E., Williams J.I., et al. Clinical and laboratory measures of postural balance in an elderly population // Arch Phys Med Rehabil. 1992. Vol. 73, N 11. P. 1073-1080.
  18. Alkan H., Yildiz N., Sarsan A., Akkaya N. The relationship between posturographic fall risk and clinical balance tests among community-dwelling older adults // Turkish J Geriatrics. 2014. Vol. 17, N 3. P. 242-248.
  19. Pérennou D., Decavel P., Manckoundia P., et al. [Evaluation of balance in neurologic and geriatric disorders] (In French) // Ann Readapt Med Phys. 2005. Vol. 48, N 6. P. 317-335. doi: 10.1016/j.annrmp.2005.04.009
  20. Кубряк О.В., Мезенчук А.И. Стабилометрия за 2 минуты. Интерактивное методическое пособие. Москва: Мера-ТСП, 2022. 44 с.
  21. Rehabilitation Measures Database. Rehab Measures: Timed Up and Go [интернет]. Режим доступа: http://www.rehabmeasures.org. Дата обращения: 01.12.2023.
  22. Steffen T.M., Hacker T.A., Mollinger L. Age- and gender-related test performance in community dwelling elderly people: Six-minute walk test, Berg balance scale, Timed Up & Go Test, and gait speeds // Phys Ther. 2002. Vol. 82, N 2. P. 128-137. EDN: EEALVR doi: 10.1093/ptj/82.2.128
  23. Berg K., Wood-Dauphine S., Williams J.I., Gayton D. Measuring balance in the elderly: Preliminary development of an instrument // Physiotherapy Canada. 1989. Vol. 46, N 6. P. 304-311. doi: 10.3138/ptc.41.6.304
  24. Franchignoni F., Horak F., Godi M., et al. Using psychometric techniques to improve the Balance Evaluation Systems Test: The mini-BESTest // J Rehabil Med. 2010. Vol. 42, N 4. P. 323-331. doi: 10.2340/16501977-0537
  25. Rehab Measures: Mini Balance Evaluation Systems Test [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.sralab.org/rehabilitation-measures/mini-balance-evaluation-systems-test. Дата обращения: 20.11.2023.
  26. Tinetti M.E. Performance-oriented assessment of mobility problems in elderly patients // J Am Geriatr Soc 1986. Vol. 34, N 2. P. 119-126. doi: 10.1111/j.1532-5415.1986.tb05480.x
  27. Tinetti M.E., Richman D., Powell L. Falls efficacy as a measure of fear of falling // J Gerontol. 1990. Vol. 45, N 6. P. 239-243. EDN: HJBTAD doi: 10.1093/geronj/45.6.p239
  28. Hopkins W.G., Marshall S.W., Batterham A.M., Hanin J. Progressive statistics for studies in sports medicine and exercise science // Med Sci Sport Exerc. 2009. Vol. 41, N 1. P. 3-13. doi: 10.1249/MSS.0b013e31818cb278
  29. Browne J., O’Hare N., O’Hare G., et al. Clinical assessment of the quantitative posturography system // Physiotherapy. 2002. Vol. 88, N 4. P. 217-223. doi: 10.1016/S0031-9406(05)60413-0
  30. Kamieniarz A., Michalska J., Marszałek W., et al. Detection of postural control in early Parkinson’s disease: Clinical testings. Modulation of center of pressure // PLoS One. 2021. Vol. 16, N 1. Р. e0245353. doi: 10.1371/journal.pone.0245353

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».