Возвращение заброшенных сельскохозяйственных угодий Брянской области в режим аграрного производства и факторы, определяющие масштабы этого процесса

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Возвращение заброшенных сельскохозяйственных угодий в режим аграрного производства особенно актуально для стран, перед которыми поставлена задача достижения независимости от агропродовольственного импорта.

Цель. На примере Брянской области – одного из лидеров в России по производству сельскохозяйственной продукции, провести исследование пространственного проявления процесса возвращения заброшенных сельскохозяйственных угодий в режим аграрного производства (реагрогенез) и выявить ключевые факторы, определяющие его направленность.

Материалы и методы. Исследование базируется на концепции сельскохозяйственного природопользования как фактора трансформации природного, эколого-географического и социально-экономического пространства. Использованы официальные данные за период 2014-2021 гг., применены методы математической статистики и проведен геопространственный анализ проявления реагрогенеза с учетом факторов, определяющих его направленность.

Результаты. Впервые выявлены ареалы, характеризующиеся общими чертами реагрогенеза. Установлены корреляционные связи между факторами, определяющими проявление реагрогенеза в границах выявленных ареалов. Показано, что масштабное вовлечение залежей в аграрный оборот началось в период действия российского продовольственного эмбарго. Определены факторы деаграризации (процесса обратного реагрогенезу).

Заключение. Установлено, что в пределах выявленных ареалов теснота связей между факторами, способствующими или сдерживающими проявление реагрогенеза, зависит от агроприродных особенностей территории, хозяйственной ориентации ее муниципальных районов, притока инвестиций в агропромышленный сектор, экологической и социально-экономической обстановки.

Об авторах

Алина Сергеевна Некрич

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт географии Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: a.s.nekrich@igras.ru
ORCID iD: 0000-0002-6162-2036
SPIN-код: 9758-4057
Scopus Author ID: 15830231000
ResearcherId: C-8533-2017

кан. геогр. наук, старший научный сотрудник

 

Россия, Старомонетный пер. 29, г. Москва, 119017, Российская Федерация

Список литературы

  1. База данных показателей муниципальных образований [Электронный ресурс]. Официальный сайт Росстата. – URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/munst.htm (дата обращения: 01.06.2024).
  2. Белоусова, А. П., & Руденко, Е. Э. (2021). Интегральная оценка влияния разнохарактерной техногенной нагрузки на экологическое состояние Брянской области. Вода и экология: проблемы и решения, 3(87), 16-32. https://doi.org/10.23968/2305-3488.2021.26.3.16-32 EDN: https://elibrary.ru/dmrdkm
  3. Власова, О. В. (2019). Инвестиционный кризис как причина стагнации экономики России в условиях санкций. Вестник НГИЭИ, 5(96), 86-94. URL: https://disk.yandex.ru/i/8uVTevrQPugAdQ
  4. Люри, Д. И., Горячкин, С. В., Караваева, Н. А., Денисенко, Е. А., & Нефедова, Т. Г. (2010). Динамика сельскохозяйственных земель России в XX веке и постагрогенное восстановление растительности и почв. М.: ГЕОС, 416 с.
  5. Доклад о состоянии и использовании земель в Брянской области в 2014 году. (2014). Брянск: Росреестр по Брянской области, 57 с.
  6. Долганова, В. М. (2018). Географический анализ и оценка эффективности землепользования сельскохозяйственными организациями Брянской области. Научно-технический вестник Брянского государственного университета, 4, 424-440. https://doi.org/10.22281/2413-9920-2018-04-04-424-440 EDN: https://elibrary.ru/vqcguu
  7. Тарасова, О. Н., Проданова, Н. А., Харакоз, Ю. К., & Георгадзе, Н. Д. (2023). Зеленая таксономия аграрно-промышленного комплекса России: текущий статус и направления развития. Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture, 15(2), 337-362. https://doi.org/10.12731/2658-6649-2023-15-2-337-362 EDN: https://elibrary.ru/rpokid
  8. Некрич, А. С., & Люри, Д. И. (2019). Изменения динамики аграрных угодий России в 1990-2014 гг. Известия РАН. Серия географическая, 3, 64-77. https://doi.org/10.31857/S2587-55662019364-77 EDN: https://elibrary.ru/budria
  9. Некрич, А. С., & Люри, Д. И. (2016). Факторы динамики посевных земель в кризисный период во внутриобластном масштабе (на примере Курской области). Известия РАН. Серия географическая, 1, 123-130. https://doi.org/10.15356/0373-2444-2016-1-123-130 EDN: https://elibrary.ru/vuavjn
  10. Павлова, А. И. (2023). Агроэкологическая типизация сельскохозяйственных земель с применением методов машинного обучения, ГИС и ДДЗЗ. Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture, 15(6), 72-88. https://doi.org/10.12731/2658-6649-2023-15-6-960 EDN: https://elibrary.ru/mjyopo
  11. Шагайда, Н. И., Светлов, Н. М., Узун, В. Я., Логинова, Д. А., & Прищепов, А. В. (2018). Потенциал роста сельскохозяйственного производства России за счет вовлечения в оборот неиспользуемых сельскохозяйственных угодий. М.: РАНХиГС, 70 с.
  12. Ахромеев, Л. М., Бастраков, Г. В., Булохов, А. Д., Булохова, Н. А., Васильева, Р. М., Данилов, Ю. Г., Демихов, В. Т., Долганова, М. В., Сулоев, А. Т., Шарапаев, И. В., & Шевченков, П. Г., Шевченкова, Т. Ф. (2012). Природа и природные ресурсы Брянской области. Брянск: Курсив, 320 с.
  13. Левкина, Г. В. (ред.). (2022). Природные ресурсы и окружающая среда Брянской области. Годовой доклад об экологической ситуации в Брянской области в 2021 году. Брянск: Департамент природных ресурсов и экологии Брянской области, 220 с.
  14. Котеров, А. Н., Ушенкова, Л. Н., Зубенкова, Э. С., Калинина, М. В., Бирюков, А. П., Ласточкина, Е. М., Молодцова, Д. В., & Вайнсон, А. А. (2019). Сила связи. Сообщение 2. Градации величины корреляции. Медицинская радиология и радиационная безопасность, 64(6), 12-24. https://doi.org/10.12737/1024-6177-2019-64-6-12-24 EDN: https://elibrary.ru/daeyng
  15. Максимова, Т. П., Бондаренко, Т. Г., Жданова, О. А., & Проданова, Н. А. (2023). Система взаимосвязи трансформационных процессов хозяйственных аграрных структур и проблемы устойчивой продовольственной безопасности. Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture, 15(2), 485-506. https://doi.org/10.12731/2658-6649-2023-15-2-485-506 EDN: https://elibrary.ru/ebgkm
  16. Дудукалов, Е. В., Золочевская, Е. Ю., Сорокина, М. Ю., & Мангушева, Л. С. (2022). Структуризация экономического пространства малых форм ведения бизнеса в АПК. Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture, 14(2), 176-215. https://doi.org/10.12731/2658-6649-2022-14-2-176-215 EDN: https://elibrary.ru/gnzgcb
  17. Meyfroidt, P., Schierhorn, F., Prishchepov, A., Müller, D., & Kuemmerle, T. (2016). Drivers, constraints and trade-offs associated with recultivating abandoned cropland in Russia, Ukraine and Kazakhstan. Global Environmental Change, 37, 1-15. https://doi.org/10.1016/j.gfs.2014.10.007 EDN: https://elibrary.ru/vrmpaj
  18. Suchkov, D. K., Sorgutov, I. V., Gavrilieva, N. K., & Grigoriev, A. V. (2021). Economic aspects of the ecological approach to the development of agriculture at the present stage. Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture, 13(5), 120-132. https://doi.org/10.12731/2658-6649-2021-13-5-120-132 EDN: https://elibrary.ru/ahvndg
  19. Hu, Q., Xiang, M., Chen, D., Zhou, J., Wu, W., & Song, Q. (2020). Global cropland intensification surpassed expansion between 2000 and 2010: a spatio-temporal analysis based on GlobeLand30. Science of the Total Environment, 746, 141035. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.141035 EDN: https://elibrary.ru/ckkkpp
  20. Kovaleva, E. A., & Ivanyo, Y. M. (2022). Management models of agrarian production taking into account natural and technogenic impacts on the environment. Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture, 14(3), 24-39. https://doi.org/10.12731/2658-6649-2022-14-3-24-39 EDN: https://elibrary.ru/eoeuag
  21. Krinichnaya, E., & Egorova, O. (2020). Return of unused land to agricultural production. E3S Web of Conferences, 210, 09003. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202021009003 EDN: https://elibrary.ru/nqqhep
  22. Nekrich, A. S. (2024). Ecological networks as a means for maintaining the sustainability of agroecosystems in Bryansk Oblast. E3S Web of Conferences, 555, 04007. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202455504007 EDN: https://elibrary.ru/ojsyaw
  23. Nekrich, A. S. (2024). Enhancing environmental sustainability and biodiversity conservation in agrarian-oriented districts of Bryansk Oblast. E3S Web of Conference, 486, 07003. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202448607003 EDN: https://elibrary.ru/fujxvr
  24. Nekrich, A. S. (2023). Transformation of ecosystems in Bryansk Oblast caused by the agro-industrial complex development. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 1212, 012020. https://doi.org/10.1088/1755-1315/1212/1/012020 EDN: https://elibrary.ru/gyfssr
  25. Amirova, E. F., Gavrilyeva, N. K., Romanishina, T. S., & Asfandiarova, R. A. (2022). On the problem of the development of ‘sustainable’ agriculture in modern economic realities. Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture, 14(3), 392-406. https://doi.org/10.12731/2658-6649-2022-14-3-392-406 EDN: https://elibrary.ru/syndur
  26. Osawa, T., Kohyama, K., & Mitsuhashi, Н. (2016). Multiple factors drive regional agricultural abandonment. Science of the Total Environment, 542(Part A), 478-483. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2015.10.067 EDN: https://elibrary.ru/vglorp
  27. Plieninger, T., Draux, H., Fagerholm, N., Bieling, C., Bürgi, M., Kizos, T., Kuemmerle, T., Primdahl, J., & Verburg, P. (2016). The driving forces of landscape change in Europe: a systematic review of the evidence. Land Use Policy, 57, 204-214. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2016.04.040 EDN: https://elibrary.ru/wufkzh

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».