Study of the acoustic breathing pattern in children with bronchial asthma using a Respiratory Sound Recorder

封面

如何引用文章

全文:

详细

Background. The study of external respiration function using spirometry in young children is associated with certain difficulties during the procedure. The respiratory sound recorder is a modern device with which you can evaluate the acoustic breathing pattern during inhalation and exhalation during quiet breathing.

Aim. To conduct a comparative analysis of computer bronchophonography indicators in children with asthma and in children in the control group without respiratory pathology using a respiratory sound recorder.

Materials and methods. External respiration function was assessed using computer bronchophonography using a respiratory sound recorder; 215 practically healthy children from 1 to 18 years old, who formed the control group, were examined. The main group of those examined included children with moderate (n=80) and severe bronchial asthma (n=40), of which (n=54) patients were examined in exacerbation.

Results. In all patients with asthma in the main group with exacerbation, the acoustic component of work of breathing (ACWP) was significantly higher than in the control group. Differences were detected in the low-frequency P1, mid-frequency P2 and high-frequency range P3 (p<0.05). When comparing ACRD in patients with asthma with exacerbation and remission, a statistically significant difference was revealed in all frequency ranges (p<0.005). When analyzing the duration of inhalation and exhalation in healthy children of different ages, no statistically significant difference was revealed. In patients with exacerbated asthma, inhalation and exhalation were significantly longer than in a healthy child (p<0.005).

Conclusion. Our study shows that a respiratory sound recorder can be effectively used to diagnose bronchial obstruction disorders in children of different ages.

作者简介

Elizaveta Aseeva

Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

编辑信件的主要联系方式.
Email: liza.romantseva@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7140-6874

Graduate Student

俄罗斯联邦, Moscow

Natalia Geppe

Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: geppe@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0547-3686

Sci. (Med.), Prof.

俄罗斯联邦, Moscow

Irina Grebeneva

Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: IrinG@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0001-5523-5323

Cand. Sci. (Med.)

俄罗斯联邦, Moscow

Irina Kovalenko

Morozov Children's City Clinical Hospital; Podolsk Children's City Hospital

Email: irina_aelita.69@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1359-2263

Pulmonologist

俄罗斯联邦, Moscow; Podolsk

Dmitrii Bukharov

National Research University “Moscow Power Engineering Institute”

Email: bukharovdg@yandex.ru

Cand. Sci. (Tech.), MPEI

俄罗斯联邦, Moscow

Vladimir Malyshev

National Research University “Moscow Power Engineering Institute”

Email: MalyshevVS@mpei.ru

Sci. (Biol.), Cand. Sci. (Tech.)

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. The Global Strategy for Asthma Management and Prevention. Global Initiative for Asthma (GINA) 2023. Available at: http://www.ginasthma.org. Accessed: 10.10.2023
  2. Геппе Н.А., Колосова Н.Г., Кондюрина Е.Г., и др. Национальная программа «Бронхиальная астма у детей. Стратегия лечения и профилактика». М.: МедКом-Про, 2021; [Geppe NA, Kolosova NG, Kondyurina EG, et el. Natsionalnaia programmma “Bronkhialnaia astma u detei. Strategiia lecheniia I profilaktika”. Mocow: MedCom-Pro, 2021; (in Russian)].
  3. Бронхиальная астма. Федеральные клинические рекомендации. Российское респираторное общество (РРО). 2021. Режим доступа: www.spulmo.ru. Ссылка активна на 10.10.2023 [Bronchial asthma. Federal clinical guidelines. Russian Respiratory Society (RRO). 2021. Available at: www.spulmo.ru. Accessed: 10.10.2023 (in Russian)].
  4. Геппе Н.А., Малышев В.С. Компьютерная бронхография респираторного цикла. М.: Медиа Сфера, 2016; [Geppe NA, Malyshev VS. Komp’iuternaia bronkhografiia respiratornogo tsikla. Moscow: Mediasphera, 2016; (in Russian)].
  5. Cabot RC, Dodge HF. Frequency characteristics of heart and lung sounds. J Am Med Assoc. 1925;84:1793-5.
  6. McKusick VA, Jenkins JT, Webb GN. The acoustic basis of chest examination. Am Rev Tuberculosis. 1955;72(1):12-34. doi: 10.1164/artpd.1955.72.1.12
  7. Pramono RXA, Bowyer S, Rodriguez-Villegas E. Automatic adventitious respiratory sound analysis:A systematic review. PLoS One. 2017;12(5):e0177926. doi: 10.1371/journal.pone.0177926
  8. Bertrand ZF, Segall KD, Sánchez DI, et al. Pulmonary auscultation in the 21st century. Revista chilena de pediatría. 2020; 91(4):500-6. doi: 10.32641/rchped.v91i4.1465
  9. Sarkar M, Madabhavi I, Niranjan N, et al. Auscultation of the respiratory system. Ann Thorac Med. 2015;10(3):158-68. doi: 10.4103/1817-1737
  10. Eke Gungor H, Sahiner UM, Altuner Torun Y. Spirometry in children with asthma and/or allergic rhinitis: comparison of FEF25-75% with the standard measures. Minerva Pediatrica. 2019;71(2):103-9. doi: 10.23736/S0026-4946.16.04267-5
  11. Piirilä P, Sovijärvi AR. Crackles: recording, analysis and clinical significance. Eur Respir J. 1995;8(12):2139-48. doi: 10.1183/09031936.95.08122139
  12. Малышев В.С., Федорова Е.В., Боровкова А.М., и др. Модель обработки массива экспериментальных данных по определению временной структуры респираторного цикла. Вестник МЭИ. 2018;4:138-44 [Malyshev VS, Fedorova EV, Borovkova AM, et al. Model’ obrabotki massiva eksperimental’nyh dannyh po opredeleniyu vremennoj struktury respiratornogo cikla. Vestnik MEI. 2018;4:138-44 (in Russian)]. doi: 10.24160/1993-6982-2018-4-138-144
  13. Методические рекомендации «Спирометрия». Российское респираторное общество (РРО). 2023. Режим доступа: https://spulmo.ru/upload/kr/Spirometria_2023.pdf?t=1. Ссылка активна на 10.10.2023 [Methodological recommendations Spirometry. Russian Respiratory Society (RRO). 2023. Available at: https://spulmo.ru/upload/kr/Spirometria_2023.pdf?t=1. Accessed: 10.10.2023 (in Russian)].
  14. Brown A, McNaughten B, Russell C, et al. How to interpret spirometry in a child with suspected asthma. Archives of disease in childhood. Education Practice Edition. 2022;107(6):435-41. doi: 10.1136/archdischild-2022-324308
  15. Асеева Е.В., Геппе Н.А., Малышев В.С., и др. Регистратор респираторных звуков для компьютерного анализа паттерна дыхания у детей. Доктор.Ру. 2023;22(3):45-50 [Aseeva EV, Geppe NA, Malyshev VS, et al. Respiratory sound recorder for computer analysis of breathing patterns in children. Doctor.Ru. 2023;22(3):45-50 (in Russian)]. doi: 10.31550/1727-2378-2023-22-3-45-50
  16. Павлинова Е.Б., Геппе Н.А., Малышев В.С., и др. Инновационный подход к диагностике бронхообструктивного синдрома у детей с муковисцидозом. Доктор.Ру. 2019;5:6-10 [Pavlinova EB, Geppe NA, Malyshev VS, et al. An Innovative Approach to the Diagnosis of Bronchial Obstruction Syndrome in Children with Cystic Fibrosis. Doctor.Ru. 2019;5:6-10 (in Russian)]. doi: 10.31550/1727-2378-2019-160-5-6-10

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Comparison of tACWB in three frequency ranges in healthy children (control) and patients with moderate to severe exacerbation of bronchial asthma and in remission: LFR (R1), MFR (R2), HFR (R3); p<0.05.

下载 (108KB)
索引源数据
3. Fig. 2. The inspiratory time and expiratory time in children in the control group and patients with bronchial asthma with exacerbation and remission (p<0.05).

下载 (108KB)
索引源数据

版权所有 © Consilium Medicum, 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».