Nutritional status analysis in preterm infants on different types of feeding

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Breathing newborns born prematurely is a challenging task of modern perinatology. One of the main factors determining the normal growth and development of newborns (especially premature babies) is adequate nutrition. Assessment of nutritional adequacy includes anthropometry data in the dynamics, analysis of nutritional tolerance and, when indicated, a set of laboratory tests, of which the most important are clinical laboratory results (hemoglobin and traditional parameters of erythrocyte evaluation) and biochemical parameters characterizing protein metabolism (including indirect method of assessment of visceral protein reserves by urea level), iron supply, vitamin status, etc. Data on the nutritional status of premature infants in the period of newborn feeding are very scarce and controversial in the modern scientific literature, which determines the need for further studies on this problem.

Aim. To study the parameters of nutritional status (hemoglobin, total protein, albumin, creatinine, urea, plasma glucose) at birth, in dynamics on 10, 20, 30 days of life in the preterm infants with very low (VLBW) and low body weight (LBW) at birth on different types of feeding (breast milk – GM, GM in combination with fortificator and artificial nutrition – AI) to assess measures of feeding success and quality of nursing.

Materials and methods. The study of 118 infants aged from birth to 1 month of life in the Department of Pathology of Newborn and Premature Babies, Krasnoyarsk Regional Perinatal Center of Maternal and Child Health Protection. Group 1 consisted of 50 infants with OMT at birth, of whom 3 subgroups were formed depending on the type of feeding: breastfed (HB) – 17 infants, "enriched" GM (HB + fortificator) – 17 children, IV feeding - 16 children; Group 2 consisted of 68 children with OMT at birth, of whom 36 were on HB, 12 were on HB + fortificator, 20 were on IV.

Results. Assessment of the nutritional status of neonates with NFMT during IM revealed specific features in the development of early anemia of prematurity (10% of cases), high values of total protein in children by the end of the observation period in combination with increasing urea at all stages of observation and a higher creatinine level on day 20 of life. The incidence of early anemia of prematurity was comparable between the subgroups on different types of feeding and lower levels of total protein, albumin, and urea in the subgroup of children receiving HF + fortificator were obtained in the group of neonates with NMT.

About the authors

Tatyana V. Ovchinnikova

Voino-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University; Krasnoyarsk Regional Clinical Center for Maternity and Childhood Protection

Author for correspondence.
Email: tane4ka092009@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-9319-2894

Graduate Student

Russian Federation, Krasnoyarsk

Tatiana E. Taranushenko

Voino-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University

Email: tetar@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-2500-8001

D. Sci. (Med.), Prof.

Russian Federation, Krasnoyarsk

Alla B. Salmina

Voino-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University; Research Center of Neurology

Email: allasalmina@mail.ru

D. Sci. (Med.), Prof.

Russian Federation, Krasnoyarsk; Moscow

Lyudmila N. Karpova

Voino-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University; Krasnoyarsk Regional Clinical Center for Maternity and Childhood Protection

Email: tane4ka092009@rambler.ru

Cand. Sci. (Med.)

Russian Federation, Krasnoyarsk

Ekaterina V. Antsiferova

Voino-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University; Krasnoyarsk Regional Clinical Center for Maternity and Childhood Protection

Email: Anciferova_ekate@mail.com

Cand. Sci. (Med.)

Russian Federation, Krasnoyarsk

References

  1. Roszkowska R, Taranta-Janusz K, Wasilewska A. The role of early-life metabolic programming in the pathogenesis of lifestyle diseases. Dev Period Med. 2014;18(4):477-82.
  2. Lapillonne A, Griffin IJ. Feeding preterm infants today for later metabolic and cardiovascular outcomes. J Pediatr. 2013;162(3 Suppl.):S7-16. doi: 10.1016/j.jpeds.2012.11.048
  3. Bagheri F, Nakhaee N, Jahani Y, Khajouei R. Assessing parents' awareness about children's "first thousand days of life": a descriptive and analytical study. Arch Public Health. 2021;79(1):154. doi: 10.1186/s13690-021-00673-6
  4. Nordman H, Jääskeläinen J, Voutilainen R. Birth Size as a Determinant of Cardiometabolic Risk Factors in Children. Horm Res Paediatr. 2020;93(3):144-53. doi: 10.1159/000509932
  5. Schneider N, Garcia-Rodenas CL. Early Nutritional Interventions for Brain and Cognitive Development in Preterm Infants: A Review of the Literature. Nutrients. 2017;9(3):187. doi: 10.3390/nu9030187
  6. Kim YJ, Shin SH, Lee ES, et al. Impact of size at birth and postnatal growth on metabolic and neurocognitive outcomes in prematurely born school-age children. Sci Rep. 2021;11(1):6836. doi: 10.1038/s41598-021-86292-1
  7. Ramel SE, Zhang L, Misra S, et al. Do anthropometric measures accurately reflect body composition in preterm infants? Pediatr Obes. 2017;12(Suppl. 1):72-7. doi: 10.1111/ijpo.12181
  8. Bradford J, Beck K, Nshimyiryo A, et al. Nutritional evaluation and growth of infants in a Rwandan neonatal follow-up clinic. Matern Child Nutr. 2020;16(4):e13026. doi: 10.1111/mcn.13026
  9. Программа оптимизации вскармливания детей первого года жизни в Российской Федерации. М., 2019 [Programma optimizatsii vskarmlivaniia detei pervogo goda zhizni v Rossiiskoi Federatsii. Moscow, 2019 (in Russian)].
  10. Pereira-da-Silva L, Virella D, Fusch C. Nutritional Assessment in Preterm Infants: A Practical Approach in the NICU. Nutrients. 2019;11(9):1999. doi: 10.3390/nu11091999
  11. Chmielewska A, Farooqi A, Domellöf M, Ohlund I. Lean Tissue Deficit in Preterm Infants Persists up to 4 Months of Age: Results from a Swedish Longitudinal Study. Neonatology. 2020;117(1):80-7. doi: 10.1159/000503292

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2021 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».