Кросс-отраслевая синергия: как совместные проекты могут стимулировать экономический рост

Обложка

Цитировать

Аннотация

в экономической сфере, кросс-индустриальная синергия представляет собой феномен, когда взаимодействие организаций или инициатив из различных секторов приводит к результату, превосходящему простое сложение их индивидуальных вкладов. Этот эффект возникает благодаря взаимообогащению и применению инновационных, уникальных характеристик, рождающихся при объединении. Примерами служат интеграции предприятий, работающих в несвязанных областях, или коллаборации для разработки общих продуктов, где компетенции одного сектора способствуют решению задач в другом. К особенностям кросс-отраслевой синергии можно отнести: комбинирование активов и экспертизы (предприятия из разных отраслей координируют свои ресурсы, технологии и умения для создания инноваций); появление новых свойств (при объединении элементов в целое появляются качества, не свойственные каждому элементу в отдельности); улучшение продуктивности (в результате такого взаимодействия увеличивается продуктивность и появляется синергетический эффект). В условиях быстро меняющегося мира, где традиционные подходы к бизнесу и производству часто оказываются неэффективными, кросс-отраслевая синергия представляет собой важный шаг к созданию более гибкой и адаптивной экономики, способной справляться с вызовами современности. В статье рассматривается феномен кросс-отраслевой синергии как важный фактор стимулирования экономического роста. Предложены практические рекомендации по стимулированию межотраслевого взаимодействия с целью повышения инновационной активности, роста производительности и улучшения конкурентоспособности экономики.

Об авторах

С. А Изюмникова

Южно-Уральский государственный гуманитарно-педагогический университет

Email: izyumnikovasa@cspu.ru

И. И Плужникова

Южно-Уральский государственный гуманитарно-педагогический университет

Д. Н Корнеев

Южно-Уральский государственный гуманитарно-педагогический университет

Л. М Базавлуцкая

Южно-Уральский государственный гуманитарно-педагогический университет

А. И Тюнин

Южно-Уральский государственный гуманитарно-педагогический университет

Список литературы

  1. Боровков А.И., Рождественский О.И., Кукушкин К.В., Павлова Е.И., Тарши А.Ю. Дорожная карта по развитию сквозной цифровой технологии «Новые производственные технологии». Результаты и перспективы // Инновации. 2019. № 11 (253). С. 89 – 104.
  2. Быстров А.В., Толстых Т.О., Радайкин А.Г. Кросс-отраслевая экосистема как организационно экономическая модель развития высокотехнологичных производств // Экономика и управление. 2020. Т. 26. № 6. С. 564 – 576.
  3. Журавлев Д.М., Глухов В.В. Стратегирование цифровой трансформации экономических систем как драйвер инновационного развития // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2021. Т. 14. № 2. С. 7 – 21.
  4. Маркова В.Д., Кузнецова С.А. Экосистемы как инновационный инструмент роста бизнеса // ЭКО. 2021. № 8 (566). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ekosistemy-kak-innovatsionnyy-instrument-rosta-biznesa (дата обращения: 15.04.2025)
  5. Машунин Ю.К. Стратегическое развитие многоуровневой социально-экономической системы государства в условиях цифровой экономики // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2021. Т. 14. № 2. С. 22 – 49.
  6. Плотников В.А. Цифровизация как закономерный этап эволюции экономической системы // Экономическое возрождение России. 2020. № 2 (64). С. 104 – 115.
  7. Радайкин А.Г. Механизм кросс-отраслевого взаимодействия высокотехнологичных отраслей промышленности. 2021. URL: http://ords.rea.ru/wp-content/uploads/2022/01/Radaykin.pdf (дата обращения: 15.04.2025)
  8. Федоров А.А., Либерман И.В., Корягин С.И., Клачек П.М. Технология проектирования нейро-цифровых экосистем для реализации концепции Индустрия 5.0 // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2021. Т. 14. № 3. С. 19 – 39.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).