Вычислительный эксперимент в эпоху HPC

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В данной заметке обсуждается влияние развития архитектуры и технологии параллельных вычислений на цикл вычислительного эксперимента. В частности, делается вывод, что разработка и установка высокопроизводительных вычислительных систем действительно важна сама по себе, вне зависимости от конкретных научных задач, поскольку наличие современных высокопроизводительных вычислительных систем в академической инфраструктуры даёт широкие возможности и стимулирует новые исследования.

Об авторах

Александр Сержикович Айриян

Объединённый институт ядерных исследований; Научный отдел вычислительной физики и ИТ Национальная научная лаборатория им. А. Алиханяна

Автор, ответственный за переписку.
Email: ayriyan@jinr.ru

научный сотрудник Лаборатории информационных технологий Объединенного института ядерных исследований (Дубна, Россия) и Научного отдела вычислительной физики и ИТ Национальной научной лаборатория им. А.И. Алиханяна (Ереван, Армения)

ул. Жолио Кюри, д. 6, г. Дубна, Московская область, 141980, Россия

Список литературы

  1. “Mathematical modeling and computational experiment [Matematicheskoye modelirovaniye i vychislitel’nyy eksperiment],” Bulletin of USSR Academy of Science [Vestnik AN SSSR], vol. 49, no. 5, A. A. Samarsky, Ed., pp. 38-49, 1979, in Russian.
  2. “Computational experiment in technology problems [Vychislitel’nyy eksperiment v zadachakh tekhnologii],” Bulletin of USSR Academy of Science [Vestnik AN SSSR], vol. 54, no. 3, A. A. Samarsky, Ed., pp. 77- 88, 1984, in Russian.
  3. M. M. Gorbunov-Posadov, Extensible programs [Rasshiryayemyye programmy]. Moscow: Polyptych, 1999, in Russian.
  4. HybriLIT group. (2019). Heterogeneous platform “HybriLIT”, [Online]. Available: http://hlit.jinr.ru/en/.
  5. G. Adam et al., “IT-ecosystem of the HybriLIT heterogeneous platform for high-performance computing and training of IT-specialists,” English, in CEUR Workshop Proceedings, V. Korenkov, A. Nechaevskiy, T. Zaikina, and E. Mazhitova, Eds., vol. 2267, 2018, pp. 638-644.
  6. A. Ayriyan, J. Buša Jr., H. Grigorian, and E. E. Donets, “Solving the optimization problem for designing a pulsed cryogenic cell,” Physics of Particles and Nuclei Letters, vol. 16, no. 5, pp. 300-309, 2019. doi: 10.1134/S1547477119030026.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».