Том 33, № 2 (2025)

Использование генеративного искусственного интеллекта в научных публикациях требует соблюдения строгих правил для обеспечения прозрачности, достоверности и этичности исследований.

Развивается техника построения алгоритмов, основанных на структуре сети (NS-алгоритмы), для решения задачи корреляционной кластеризации (CCP) для знаковых сетей. Моделью знаковой сети выступает неориентированный и невзвешенный простой знаковых графов. Эта задача рассматривается в оптимизационной форме с функционалом ошибки в виде линейной комбинации межкластерной и внутрикластерной ошибок. Известно, что в данной постановке задача является NP-трудной. Техника построения NS-алгоритмов основана на системном подходе, представленном в виде общей схемы. Схема состоит из шести взаимосвязанных блоков, каждый из которых отражает основные этапы решения CCP. Основная идея техники заключается в комбинировании модулей, представляющих каждый блок схемы. Предложенный подход реализован в виде программного комплекса. В работе представлен модельный NS-алгоритм, построенный с помощью предлагаемой техники. Проведены вычислительные эксперименты на синтетических данных по сравнению модельного алгоритма с уже известными.

С каждым годом процессы поступления в университеты становятся все более сложными. Для управления большим количеством заявок и постоянно меняющимися требованиями законодательства необходимы эффективные методы. В статье используется модель бизнес-процессов Forum eTOM, которая изначально была разработана для телекоммуникационной отрасли, для моделирования и оптимизации приемной кампании. На примере Российского университета дружбы народов имени Патриса Лумумбы (РУДН) показано, как можно формализовать весь процесс поступления в виде иерархической модели, соответствующей уровням eTOM. Методология объединяет два подхода: дискретно-событийное моделирование позволяет детально анализировать динамические взаимодействия между абитуриентами и сотрудниками, а сеть массового обслуживания дает возможность оценить среднее время выполнения процесса. Проведен анализ реального сценария обработки заявок, учитывая ограничения ресурсов. Совместное использование этих методов помогает выявить узкие места, такие как ручная проверка документов, и предложить решения для их устранения. Предложенный подход способствует стандартизации процессов, повышает прозрачность операций и поддерживает цифровую трансформацию университетов. Его можно адаптировать для других учебных заведений, обеспечивая эффективное управление приемными кампаниями в условиях растущих требований к автоматизации и масштабируемости.

В данной работе рассматривается применение алгоритма адаптивной инетрполяции к задачам химической кинетики и газовой динамики с интервальными неопределенностями констант скоростей реакций. Значения функций, описывающих скорость реакции, могут значительно различаться, если они были получены разными исследователями. Разница может достигать десятков или сотен раз. Для учета данных различий в моделях предлагается использовать интервальные неопределенности. Решение таких задач с интервальными параметрами выполняется с помощью ранее разработанного алгоритма адаптивной интерполяции. На примере моделирования горения смеси водорода и кислорода демонтируется влияние неопределенностей на процесс протекания реакций. Моделируется одномерное неравновесное течение в сопле ракетного двигателя с разной формой сопла, включая сопло с двумя сужениями, в котором может возникать стоячая детонационная волна. Выполняется численное исследование влияния неопределенностей на структуру детонационной волны, а так же на параметры установившегося течения, такие как время задержки воспламенения и концентрация вредных веществ на выходе из сопла.

В статье изучается эффективность внедрения мультиагентных систем на основе больших языковых моделей в различных сферах человеческой деятельности, анализируются их преимущества, проблемы и задачи. Результаты исследования показали, что мультиагентные системы на основе больших языковых моделей обладают значительным потенциалом и широкими возможностями в моделировании различных сред и решении различных задач.