Топологические солитонные конфигурации в 8-спинорной нелинейной модели

Обложка

Цитировать

Аннотация

Изучается структура заряженных топологических солитонов в лептонном секторе нелинейной 8-спинорной модели, когда на малых расстояниях используется приближение замкнутых струн. Оцениваются масса, спин и магнитный момент солитонной конфигурации с единичным лептонным числом. Модель основана на хорошо известном 8-спинорном тождестве, предложенном итальянским геометром Бриоски. В силу этого тождества дираковский ток оказывается временно-подобным 4-вектором, что позволяет ввести специальную форму потенциала Хиггса, зависящего от квадрата тока. В рамках этой модели может быть реализована естественная классификация лептонов и барионов благодаря механизму Хиггса. Ограничившись лептонным сектором, мы изучаем простейшую солитонную конфигурацию, наделённую единичным индексом Хопфа, который играет роль лептонного числа. Исследуя поведение решений на больших и малых расстояниях, мы получаем численную оценку физических характеристик топологического солитона. В наших расчётах используется специальная группа симметрий, включающая комбинированные вращения в обычном и изотопическом пространствах. Соответствующие эквивариантные спинорные поля включают фазовые функции, линейно зависящие от азимутального и тороидального углов. Это свойство позволяет найти явное значение топологического инварианта для аксиально-симметрической конфигурации и исследовать зависимость физических характеристик от топологии.

Об авторах

Юрий Петрович Рыбаков

Российский университет дружбы народов

Email: soliton4@mail.ru
Кафедра теоретической физики

Нажиб Аби Фарраж

Российский университет дружбы народов

Кафедра теоретической физики

Юнита Умнияти

Российский университет дружбы народов

Кафедра теоретической физики

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).