Построение математической модели ценообразования на телекоммуникационные услуги с учётом перегрузок в сетях

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В работе строится модель динамического ценообразования на рынке телекоммуникаций при условии ограниченной конкуренции и с учётом перегрузок в мультисервисных сетях. Для построения и исследования модели был применён комплексный подход, заключающийся в использовании методов экономико-математического моделирования и теории массового обслуживания. В предлагаемой модели предполагается, что телекоммуникационные компании попарно договариваются о правилах тарификации входящего и исходящего трафика, причём эта тарификация строится как функция от тарифов, которые компании предлагают своим абонентам за обслуживание. Таким образом, эти компании ограничиваются на первом шаге договорённостями по обоюдным правилам пропорциональной тарификации за доступ трафика (ОППТДТ), которые впоследствии позволяют определить тарифы для пользователей услуг мультисервисных сетей, которыми владеют компании. Обоюдность правил означает, что компании подчиняются одним и тем же правилам на всем интервале времени, в течение которого действует договорённость. С учётом несовершенной конкуренции на рынке телекоммуникаций и при условии максимизации прибыли каждой компанией, которая является поставщиком услуг, в рамках построенной модели были найдены равновесные тарифы на эти услуги с учётом перегрузок в мультисервисных сетях, а также объёмы этих услуг.

Об авторах

Сергей Анатольевич Васильев

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: vasilyev_sa@rudn.university

кандидат физико-математических наук, доцент кафедры прикладной информатики и теории вероятностей РУДН

ул. Миклухо-Маклая, д. 6, Москва, Россия, 117198

Хасан Салех Харун

Российский университет дружбы народов

Email: harounhassan198@yahoo.fr

аспирант кафедры прикладной информатики и теории вероятностей РУДН

ул. Миклухо-Маклая, д. 6, Москва, Россия, 117198

Список литературы

  1. M. Armstrong, Network Interconnection, The Economic Journal 108 (1998) 545-564.
  2. M. Carter, J. Wright, Interconnection in Network Industries, Review of Industrial Organization 14 (1999) 1-25.
  3. M. Carter, J. Wright, Asymmetric Network Interconnection, Review of Industrial Organization 22 (2003) 27-46.
  4. W. Dessein, Network Competition in Nonlinear Pricing, Rand Journal of Economics 34 (2003) 593-611.
  5. W. Dessein, Network Competition with Heterogeneous Customers and Calling Patterns, Information Economics and Policy 16 (2004) 323-345.
  6. T. Doganoglu, Y. Tauman, Network Competition and Access ChargeRules, The Manchester School 70 (2002) 16-35.
  7. J.-H. Hahn, Network Competition and Interconnection with Heterogeneous Subscribers, International Journal of Industrial Organization 22 (2004) 611-631.
  8. J.-J. Laffont, J. Tirole, Access Pricing and Competition, European Economic Review 38 (1994) 1673.
  9. J.-J. Laffont, P. Rey, J. Tirole, Network Competition I: Overview and Nondiscriminatory Pricing, The Rand Journal of Economics 29 (1998) 1-37.
  10. J.-J. Laffont, P. Rey, J. Tirole, Network Competition II: Price Discrimination, The Rand Journal of Economics 29 (1998) 38-56.
  11. J.-J. Laffont, J. Tirole, Internet Interconnection and the Off-Net-Cost Pricing Principle, Rand Journal of Economics 34 (2003) 73-95.
  12. J.-J. Laffont, J. Tirole, Receiver-Pays Principle, Rand Journal of Economics 35 (2004) 85-110.
  13. S.-H. Chuna, Network Capacity and Access Pricing for Cloud Services, Procedia - Social and Behavioral Sciences 109 (2014) 1348-1352.
  14. S. A. Vasilyev, D. G. Vasilyeva, M. E. Kostenko, L. A. Sevastianov, D. A. Urusova, Economics and Mathematical Modeling of Duopoly Telecommunication Market, Bulletin of Peoples’ Friendship University of Russia. Series: Mathematics. Information Sciences. Physics (3) (2009) 57-67, in Russian.
  15. S. A. Vasilyev, L. A. Sevastianov, D. A. Urusova, Economics and Mathematical Modeling of Oligopoly Telecommunication Market, Bulletin of Peoples’ Friendship University of Russia. Series: Mathematics. Information Sciences. Physics (2) (2011) 59-69, in Russian.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».