Formation of a mechanism for ensuring the viability of the territory at the initial stage of socialist construction in Ural (1921–1923)

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

One of the purposes of historical economics is to illustrate economic theory. At present, within the framework of the regional economy, the concept of territorial resilience is being developed. This article illustrates the process of formation of a new post-revolutionary economic mechanism, in particular, the establishment of work on monitoring and planning the economy of the Urals in the first years after the end of the Civil War. The specifics of the activities of the Yekaterinburg Provincial Council of National Economy and the Yekaterinburg Provincial Economic Conference, as well as the Ural Regional Economic Council, in the context of the transition to the new economic policy are noted. It is concluded that, despite the lack of experience, the economic management bodies of the province were able to ensure the viability of the territory and contributed to the formation of a single industrial complex of the Urals.

Sobre autores

Vladimir Bersenev

Institute of Economics of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences

Autor responsável pela correspondência
Email: colbers@bk.ru
ORCID ID: 0000-0002-3554-6965

Dr. Sci. (Hist.), Professor, Leading Researcher

Rússia, Yekaterinburg

Bibliografia

  1. Akberdina V.V. Resilience Factors in the Russian Economy: The Comparative Analysis for 2000–2020. // National Interests: Priorities and Security, 2021, vol. 17, iss. 8, pp. 1412–1432.
  2. Volchik V.V. To the Issue of the Theory and Methodology of narrative Economics // Issues of economic Theory. 2022. № 3. P. 31–46.
  3. Granberg A.G. Fundamentals of Regional Economics: A Textbook for Higher Educational Institutions. 3rd ed. Moscow, 2003. 495 p.
  4. Klimanov V., Kazakova S., Mikhailova A. Regional Resilience: theoretical foundations of the question // Economic Policy. 2018. Vol.13, № 6. P. 164–187.
  5. Nikulkina I.V., Gordyachkova O.V., Kalavriy T.Yu., Vanderlinden J.-P. Socio-economic systems resilience: methodological aspect // Russian Journal of Innovation Economics. 2022. Vol.12, № 1. P. 659–668.
  6. Romanova O.A., Sirotin D.V., Ponomareva A.O. From Resistance Economy to Resilient Economy (the Case of an Industrial Region in Russia) // AlterEconomics. 2022. Vol.19, № 4. P. 620–637.
  7. Smorodinskaya N.V., Katukov D.D. Resilience of economic Systems in the Age of Globalization and sudden Shocks // The Bulltin of the Institute of Economics of Russian Academy of Sciences. 2021. № 5. P. 93–115.
  8. Formation of the framework of economic security in the aspect of ensuring the sustainable development of the region / Ed. by V.P. Chichkanov, A.A. Kuklin. — Yekaterinburg: Institute of Economics of Ural’s Branch of Russian Academy of Sciences, 2017. 431 p.
  9. North D. Institutions and Economic Growth: An Historical Introduction // World Development. 1989. Vol.17, № 9. P.1319–1332.
  10. OECD. Guidelines for resilience systems analysis. How to analyze risk and build a roadmap to resilience. OECD Publishing, 2014. 37 p.
  11. Zhikharevich B.S., Klimanov V.V., Maracha V.G. Resilience of a Territory: Concept, Measurement, Governance // Regional Research of Russia. 2021. № 11. P. 1–8.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».