Measuring and analyzing the impact of oil price fluctuations on Iraq's gross domestic product (GDP) variable by using the ARDL model for the period (1970–2020)

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The Iraqi economy suffers from the problem of increasing dependence on the rentier resource, which represents the greatest proportion of the recent eras of contribution to the gross domestic product, and therefore this resource has a longitudinal dominance to influence the above variable, the studied time series extends from 1970-2020, In this article use the standard analysis approach was adopted in order to identify the long and short-term effects and analyze the interrelationships linking the studied variables. In light of the assumptions of the economic theory and when using the ARDL model, it becomes clear that there is a co-integration between oil prices and GDP based on the calculated F-test value, which is greater than the upper boundary value. Joint integration between the two studied variables, the Bound Test table. The results of the standard analysis are shown that all the variables’ coefficients are in line with the assumptions of the economic theory, as an increase in oil prices by 1% will lead to an increase in the gross domestic product by approximately 6.15%. A positive relationship with the gross domestic product, as well as the cumulative sum test and its squares, which shows that the behavior of The study is within critical limits and the model does not suffer from possible structural problems in the future.

About the authors

Alwan Rahima Mahdi

Wasit University, College of Administration and Economics

Author for correspondence.
Email: najali@uowasit.edu.iq

Yasir Hussein Imad

Wasit University, College of Administration and Economics

Email: najali@uowasit.edu.iq

Mohamed Ali Najwan

Wasit University, College of Administration and Economics

Email: najali@uowasit.edu.iq

References

  1. Abd al-Rahman Karim Abd al-Ridha al-Tai Analysis of the Reality of the Relationship Between International Oil Prices and Economic Growth, Iraq: A Case Study for the Period 1970-2015 // Wasit Journal for Human Sciences. – 2018. – № 14(1). – p. 715-762.
  2. Chahrazed Madjdoubi, Aicha Zidelmel Affane The effect of oil price fluctuations on the GDP in Algeria: using the Ecm error correction model for the period from 1999-2013 // Journal of the Economist. – 2017. – № 4(5). – p. 1101-1132.
  3. Rahim Hassouni Ziyara, Morteza Hadi Janandi Naji Fluctuations of global crude oil prices and their effect on inflation and economic growth in Iraq. A standard study for the period 1988– 2015 // Journal of Administrative and Economic Sciences. – 2018. – № 105(32). – p. 430 - 454.
  4. Anthony Msafiri Nyangarika, Alexey Yurievich Mikhaylov, Bao-jun Tang Correlation of Oil Prices and Gross Domestic Product in Oil Producing Countries // International Journal of Energy Economics and Policy. – 2018. – № 8(5). – p. 42-48.
  5. María Dolores Gadea, Ana Gómez-Loscos, Antonio Montañés Oil Price And Economic Growth: A Long Story?. , 2016.
  6. The World Bank, the Central Bank of Iraq, the Central Agency for Statistics and Information Technology, bulletins and multiple years.
  7. Dickey David A. Stationarity Issues in Time Series Models. Statistics and Data Analysis. [Электронный ресурс]. URL: https://bodhi-root.github.io/public-wiki/86abab33aec0cb63af3010f0b487bb06/ADF-Explained-by-Dickey.pdf (дата обращения: 26.07.2023).
  8. Phillips P. C. B. Time series regression with a unit root // Econometrica. – 1987. – № 55. – p. 277-301.
  9. Ozturk I., Acaravci A. Electricity consumption and real GDP causality nexus: evidence from ARDL bounds testing approach for 11 MENA countries // Apple Energy. – 2011. – № 88. – p. 2885–2892.
  10. Pesaran M.H., Shin Y. An autoregressive distributed-lag modeling approach to cointegration analysis // Econ Soc Monogr. – 2012. – № 31. – p. 371–413.
  11. Vrieze S.I. Model selection and psychological theory: a discussion of the differences between the Akaike Information Criterion (AIC) and the Bayesian Information Criterion (BIC) // Psychological Methods. – 2012. – № 17 (2). – p. 228–243..

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Mahdi A.R., Imad Y.H., Najwan M.A.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».