🔧На сайте запланированы технические работы
25.12.2025 в промежутке с 18:00 до 21:00 по Московскому времени (GMT+3) на сайте будут проводиться плановые технические работы. Возможны перебои с доступом к сайту. Приносим извинения за временные неудобства. Благодарим за понимание!
🔧Site maintenance is scheduled.
Scheduled maintenance will be performed on the site from 6:00 PM to 9:00 PM Moscow time (GMT+3) on December 25, 2025. Site access may be interrupted. We apologize for the inconvenience. Thank you for your understanding!

 

Modeling and real demographic processes in rural settlements of Tambov Oblast in 2010–2020

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

This study aims to reconstruct the demographic strategies of peasant micro-societies in Tambov Oblast between 2010 and 2020. The research encompasses all 1,648 settlements in the region and forms part of a larger project on the fractal modeling of demographic strategies within the agrarian population of European Russia over a long-term historical perspective, from the mid-19th century onward. The authors sought to come closer to answering questions about the factors that underlie the demographic resilience of local communities and the potential for their demographic development (scenarios of desolation/stabilization/growth). Furthermore, the modeled strategies were compared with known data on real demographic processes. This approach was used not only to verify the model but also to identify unique combinations of demographic factors (those that do not fit the model and therefore generate results that differ from those predicted). To run experiments using the proposed computer model, a database was created that formalizes the key parameters of the studied settlements. The authors conclude that a majority of these settlements are undergoing a demo-migration transition – a difficult shift in migration intentions. The model forecasts that most of them are going to eventually disappear as a result of this transition. The remainder will develop into relatively stable communities that balance out-migration with natural population growth. Yet, despite a persistent negative net migration, the actual decline in the rural population and the disappearance of settlements proceeded less fast during the study period than the model predicted. The authors propose a hypothesis that the realization of migration intentions is less likely possible as the rural population approaches the optimum size required for modern farming methods. In conclusion, the authors emphasize the importance of applying new technologies, including remote sensing, to the study of natural, historical, and socio-economic factors shaping the development of rural settlements.

Авторлар туралы

Dmitry Zhukov

Email: ineternatum@mail.ru

Valery Kanishchev

Email: valcan@mail.ru

Әдебиет тізімі

  1. Жуков Д.С., Канищев В.В., Лямин С.К. Моделирование демографических процессов в Тамбовской и Тверской областях, 1989–2020 гг // Историческая информатика. 2023. № 1. С. 37-54. doi: 10.7256/2585-7797.2023.1.40097 EDN: OPXKFA URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=40097
  2. Алексеев В.В., Бородкин Л.И., Коротаев А.В., Малинецкий Г.Г., Подлазов А.В., Малков С.Ю., Турчин П.В. Международная конференция "Математическое моделирование исторических процессов" // Вестник Российского фонда фундаментальных исследований. 2007. № 6. С. 37-47. EDN: PBVXCR.
  3. Бородкин Л.И. Методология анализа неустойчивых состояний в политико-исторических процессах // Международные процессы. 2005. Т.3. № 7. С. 4-16. EDN: OIIHXT.
  4. Бородкин Л.И. Вызовы нестабильности: концепции синергетики в изучении исторического развития России // Уральский исторический вестник. 2019. № 2. С. 127-136. doi: 10.30759/1728-9718-2019-2(63)-127-136. EDN: JKJEXD.
  5. Аникин В.В. К вопросу о миграции населения в городах РСФСР в 1950–1956 годах // Вопросы истории. 1981. № 12. С. 56-65.
  6. Вербицкая О.М. Российская сельская семья в 1897–1959 гг.: историко-демографический аспект. М. – Тула: Гриф и К, 2009. 295 с. EDN: QBPKQL.
  7. Дьячков В.Л., Канищев В.В., Окатов А.В. Социологические и исторические аспекты миграционных процессов в русской деревне XX – начала XXI вв. (на материалах Тамбовской области) // Социологические исследования. 2022. № 6. С. 88-100. doi: 10.31857/S013216250019393-5. EDN: QMTFJW.
  8. Канищев В.В. Демографический переход в российском аграрном обществе второй половины XIX – первой трети XX в. Современные методы исследования // Ежегодник по аграрной истории Восточной Европы. 2016 год: Аграрное освоение и демографические процессы в России Х–ХХI вв. Отв. ред. Е.Н. Швейковская. М. – Уфа: ИСл РАН, 2016. С. 210-223.
  9. Население России в XX веке: Исторические очерки. Т. 3, кн. 1: 1960–1979. Отв. ред.: Жиромская В.Б., Исупов В.А. М.: РОССПЭН, 2005. 304 с.
  10. Население России в XX веке: Исторические очерки. Т. 3, кн. 2: 1980–1990. Отв. ред.: Поляков Ю.А. М.: РОССПЭН, 2011. 225 с.
  11. Рындюнский П.Г. Крестьяне и город в капиталистической России второй половины XIX века: (взаимоотношение города и деревни в социально-экономическом строе России). М.: Наука, 1983. 269 с.
  12. Sackmann R. How do societies cope with complex demographic challenges? A model // Coping with Demographic Change: A Comparative View on Education and Local Government in Germany and Poland. European Studies of Population, vol 19. Cham: Springer, 2015. P. 25-57.
  13. Morgan D.H.J. Strategies and sociologists: A comment on Crow // Sociology. 1989. Vol. 23. № 1. P. 25-29. doi: 10.1177/0038038589023001003. EDN: GSVXTR.
  14. Peña F.M., Azpilicueta M.P.E. Existen estrategias demográficas colectivas? Algunas reflexiones basadas en el modelo demográfico de baja presión de la Navarra cantábrica en los siglos XVIII y XIX // Revista de Demografía Histórica. 2003. Vol. 21. № 2. P. 13-58. URL: http://www.adeh.org/?q=es/node/6402 (дата обращения: 17.06.2019).
  15. Жуков Д.С., Канищев В.В., Лямин С.К. Моделирование демографических процессов в поздней советской деревне: 1959 – 1989 гг // Историческая информатика. 2019. № 4. С. 43-73. doi: 10.7256/2585-7797.2019.4.30639 URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=30639
  16. Итоги всероссийской переписи населения 2010 года. В 11-ти томах. Под ред. Э.С. Набиуллиной. Том 1. Численность и размещение населения. Москва: Статистика России, 2012. 1071 с.
  17. Итоги Всероссийской переписи населения 2020 года. В 11-ти томах. Том. 1. Численность и размещение населения. Москва: Статистика России, 2022. 901 с.
  18. Информация о демографической ситуации на территории Беломестнодвойневского сельсовета Тамбовского района // Территориальное управление Тамбовского муниципального округа Тамбовской области [электронный ресурс]. URL: https://r00.tmbreg.ru/assets/files/Selsovet/Dvoynovskiy/Stat/stat_inf_2021.pdf; https://r00.tmbreg.ru/assets/files/Selsovet/Dvoynovskiy/Stat/stat_inf_2022.pdf; https://r00.tmbreg.ru/assets/files/Selsovet/Dvoynovskiy/Stat/2023/stat_inf_2023.pdf [дата доступа: 29.07.2025].
  19. Оперативная информация: предварительная оценка численности постоянного населения по городским и муниципальным округам Тамбовской области, миграционная ситуация в Тамбовской области // Сайт Тамбовоблстата. URL: https://68.rosstat.gov.ru/folder/33717; https://68.rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Prmig1024.pdf [дата доступа: 22.12.2024].
  20. Численность населения Бондари Бондарского района Тамбовской области // Справочные кадастровые сведения об объектах недвижимости [электронный ресурс]. URL: https://doc.gockadastr.site/naselenie/68,168202805001 [дата доступа: 29.07.2025].
  21. Mandelbrot B.B. The Fractal Geometry of Nature. New York: W.H. Freeman and Company, 1982. 470 p.
  22. Жуков Д.С., Канищев В.В. "Если бы не было войны": моделирование демографических процессов в российской деревне 1930–1950-х годов (по материалам Тамбовской области) // Вестник Пермского университета. Серия: История. 2019. № 3 (46). С. 118-136. doi: 10.17072/2219-3111-2019-3-118-136. URL: http://press.psu.ru/index.php/history/issue/view/179. EDN: TIRBVK.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».