Search

Issue
Title
Authors
The methodology of estimated cost planning for the delivery of material resources from the warehouse to the workshop workplaces and the removal of production waste
Mizikovsky I.E., Lapaev D.N.
Dynamics of development of optimal maximum capacity by enterprises
Saraev A.L., Saraev L.A.
Model of interaction between product and process innovative potential of a manufacturing enterprise
Aksinin V.I., Saraev L.A.
Model of nonlinear dynamics of development of multicomponent manufacturing enterprises, taking into account the effect of investment lag
Saraev A.L., Saraev L.A.
Stochastic model of the influence of the dynamics of innovation potential on the transformation of a manufacturing enterprise
Aksinin V.I., Saraev L.A.
Model of stochastic dynamics of a manufacturing enterprise, taking into account the optimal rates of domestic investment
Ilyina E.A., Saraev L.A.
Models of the dynamics of maximal and optimal profits of a manufacturing enterprise implementing technological innovations
Ilyina E.A.
On the theory of profit capitalization of a multifactorial manufacturing enterprise
Ilyina E.A., Saraev L.A.
Model of the dynamics of enterprise development, taking into account the processing of its production waste
Rodionova K.A., Saraev L.A.
Stochastic models of the dynamics of the maximum and optimal profit of a manufacturing enterprise introducing technological innovations
Ilyina E.A., Saraev L.A.
Systematization of industrial innovation management based on the project approach
Osipova-Barysheva E.N.
Resource support for the production and economic activities of industrial enterprises in the context of economic modernization
Podbornova E.S.
Development of model for evaluation of innovative investment projects of oil production enterprises taking into account risk factors
Mitulinsky V.V., Saksin A.G., Vesnin A.A.
Forecasting and assessment of uncertainty in the economic activity of enterprises
Bukhalkov M.I., Melnikov M.A., Safronov E.G.
Economic and mathematical models of transformation manufacturing enterprise, taking into account the dynamics of its innovative potential
Aksinin V.I., Saraev L.A.
Comparative analysis of production function models of the machine building and metalworking industry in the Samara region
Tsapenko M.V., Ermakova A.A.
Development of theoretical and methodological issues of resource conservation and resource efficiency in Russian industry
Podbornova E.S.
Mechanisms and tools for stimulating innovative activities of business entities in the context of import substitution
Tyukavkin N.M.
Institutional structure and state regulation of NIS
Tyukavkin N.M., Vasiliev B.N., Moiseenko D.A.
Formalization of procedures for developing strategic directions for the development of an innovative environment for high-tech
Kovalev P.P., Kolmykova T.S.
Modeling of the innovation process of industrial enterprises in modern conditions
Osipova-Barysheva E.N.
The main trends of advanced scientific and technological development of Russian industry
Anisimova V.Y.
Actual issues of Russian energy sector development
Shekhov I.A., Shekhova N.V.
Purpose of the largest investment projects of system-forming enterprises of the Samara region in 2018–2019 and prospective investment projects in 2021–2030
Klentak A.S.
Concept of the development of the innovative processes of a research and production enterprise
Korolev M.I., Khorev A.I., Lutchenkо V.G., Lukina O.O.
Applying lean principles to innovation management
Ivanov D.Y., Savin A.G.
Method for determining the economic security of enterprises producing auto components based on a set of indicators
Yurlov F.F., Yashin S.N., Andrianova I.D., Plekhanova A.F.
Socio-technological types and models of implementation of import substitution policy by states and regions
Tyukavkin N.M., Anisimova V.Y.
Assessing the impact of scientific and industrial cooperation on the development of a high-tech corporation
Ermakova Z.A., Korabeynikov I.N., Savkin N.V.
1 - 29 of 29 Items

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».