Abrasive flow machining of specimens of cast billets from austenomartensitic steel with high-viscosity media

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The paper presents the results of research on abrasive flow machining of removable specimens of cast billets made of austenomartensitic steel placed in a simulator of a closed curvilinear channel. The change in the roughness and micro-hardness of the surface of the samples was evaluated. There are two stages of machining. At the first stage of machining, most of the casting skin is removed. At the second stage, the casting skin is removed completely and the base metal layer is removed. It was established that the main mechanism for removing material from the surface of a cast billet is microcutting at the level of elementary real areas of contact of individual grain micro-protrusions. According to the results of the experiments, it is recommended to use abrasive flow machining with highly viscous medium to improve the roughness and increase the micro-hardness of the inner surfaces of the closed channels of cast billets.

Авторлар туралы

V. Levko

Reshetnev Siberian State University of Science and Technology

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: levkosaa@mail.ru

Doctor of Science (Engineering), Associate Professor, Professor of the Department of Mechanical Engineering Technology

Ресей

N. Teryaev

Reshetnev Siberian State University of Science and Technology

Email: nikolay-teryaev@mail.ru

Associate Professor of the Department of Mechanical Engineering Technology

Ресей

O. Litovka

Reshetnev Siberian State University of Science and Technology

Email: litovka.9518@gmail.com

Postgraduate Student

Ресей

P. Ivanov

Reshetnev Siberian State University of Science and Technology

Email: Ivanov.pasch.iva@yandex.ru

Postgraduate Student

Ресей

Әдебиет тізімі

  1. Sysoev S.K., Sysoev A.S. Ekstruzionnoe khoningovanie detaley letatel'nykh apparatov: teoriya, issledovanie, praktika [Extrusion honing of aircraft parts: theory, research, practice]. Krasnoyarsk: Siberian State Aerospace University Publ., 2005. 219 p.
  2. Zubarev Yu.M. Spetsial'nye metody obrabotki zagotovok v mashinostroenii [Special methods of billet machining in mechanical engineering]. Saint-Petersburg: Lan' Publ., 2015. 400 p.
  4. Oborin L.A., Tyagunov G.V., Cherepanov A.I. Influence of steel production 08H14N7ML (VNL-1) on the degree of its equilibrium parameters of heat melt processing. Liteyshchik Rossii. 2013. No. 7. P. 25-29. (In Russ.)
  5. McCarty R.W. Method of honing by extruding. Patent US, no. 3521412, 1970. (Publ. 21.07.1970)
  6. Rhoades L.J. Abrasive flow machining for automatic surface finishing and capacitance technology for in-process surface and dimensional metrology. In: Surface Engineering. Dordrecht: Springer, 1990. P. 456-467. doi: 10.1007/978-94-009-0773-7_46
  8. Sysoev S.K., Sysoev A.S., Levko V.A., Snetkov P.A., Lubnin M.A. Ensuring the accuracy of the flow of fuel components through the channels of parts processed by extrusion honing. Tekhnologiya Mashinostroeniya. 2007. No. 6. P. 48-52. (In Russ.)
  9. Sysoeva L.P., Sysoev S.K., Sysoev AS. The technique for guarantee of quality of the aircraft detail channels with the use of abrasive flow machining process. Vestnik SibGAU. 2013. No. 2 (48). P. 228-232. (In Russ.)
  10. Tao Z., Yaoyao S., Xiaojun L., Tianran H. Optimization of abrasive flow polishing process parameters for static blade ring based on response surface methodology. Journal of Mechanical Science and Technology. 2016. V. 30, no. 3. P. 1085-1093. doi: 10.1007/s12206-016-0213-7
  11. Levko V.A., Savin D.I., Litovka O.V. Powder molybdenum alloy workpieces contact interactions under abrasive flow machining by high viscosity media. Proceedings of Irkutsk State Technical University. 2020. V. 24, no. 1 (150). P. 36-51. (In Russ.). doi: 10.21285/1814-3520-2020-1-36-51
  13. Petare A.C., Jain N.K. A critical review of past research and advances in abrasive flow finishing process. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2018. V. 97, Iss. 1-4. P. 741-782. doi: 10.1007/s00170-018-1928-7
  15. Levko V.A., Litovka O.V., Savin D.I., Terjaev N.S. Review of previous Russian studies in the abrasive flow machining. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2021. V. 1155, Iss. 1. doi: 10.1088/1757-899X/1155/1/012029
  16. Teryaev N.S., Volodin A.Yu. Feature the abrasive flow machining of hard alloys after investment casting. Aktual'nyye Problemy Aviatsii i Kosmonavtiki. 2015. V. 1, no. 11. P. 43-45. (In Russ.)
  17. Levko V.A. Contact processes in abrasive-extrusion processing. Metalloobrabotka. 2008. No. 3 (45). P. 19-23. (In Russ.)
  18. Gorana V.K., Jain V.K., Lal G.K. Forces prediction during material deformation in abrasive flow machining. Wear. 2006. V. 260, Iss. 1-2. P. 128-139. doi: 10.1016/j.wear.2004.12.038
  20. Shao Y., Cheng K. Integrated modelling and analysis of micro-cutting mechanics with the precision surface generation in abrasive flow machining. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2019. V. 105, Iss. 11. P. 4571-4583. doi: 10.1007/s00170-019-03595-4
  21. Levko V.A. Calculation of surface roughness in abrasive-extrusion machining on the basis of contact-interaction model. Russian Aeronautics. 2009. V. 52, Iss. 1. P. 94-98. doi: 10.3103/S1068799809010164

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

© VESTNIK of Samara University. Aerospace and Mechanical Engineering, 2023

Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қолжетімді Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».