Анализ площадок электронной коммерции как обоснование актуальности разработки единых рекомендаций для продавцов

Обложка
  • Авторы: Пехтерев Д.О.1
  • Учреждения:
    1. Российская академия народного хозяйства и государственной службы при президенте Российской Федерации
  • Выпуск: Том 20, № 1 (2024)
  • Страницы: 148-158
  • Раздел: Математические, статистические и инструментальные методы в экономике
  • URL: https://bakhtiniada.ru/2541-8025/article/view/284312
  • EDN: https://elibrary.ru/TJNWGU
  • ID: 284312

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Актуальность разработки рекомендаций для продавцов (малого и среднего бизнеса) обусловлена динамичным развитием рынка электронной коммерции, требованиями площадок к продавцам и ростом интереса к теме выхода всё большего количества продавцов на площадки электронной коммерции в РФ. Таким образом, работа по разработке виртуального помощника для рекомендаций продавцам на этих площадках важна в контексте современных вызовов и потребностей в сфере электронной коммерции. Целью работы является анализ рынка маркетплейсов, болей продавцов при работе с ними и обоснование актуальности разработки единой рекомендательной системы при работе продавцов на маркетплейсах. Для этого в исследовании были решены следующие задачи: представлено понимание маркетплейсов, их эволюции и будущего, а также выявлены проблемы продавцов в рамках работы с электронными площадками. Методы исследования: системный анализ, анализ данных из общедоступных источников и международных исследований. Результаты: Анализ рынка маркетплейсов в РФ показал, что рынок сильно растёт (в заказах 6 раз при сравнении 2019 и 2022 года) и имеются различия между иностранными игроками, ориентированными на продажи по всему миру и российскими, которые больше фокусируются на продажах внутри РФ. Рост маркетплейсов обусловлен ростом цифровизации населения, переходом потребителей из обычного ритейла в онлайн и обширными инвестициями в инфраструктуру со стороны площадок электронной коммерции (склады, логистику) в последние годы. Наличие большого количества инструментов не позволяют продавцам, которые работают на маркетплейсах вовремя реагировать на изменения, корректно запускать рекламные кампании. Эти факторы подтверждают актуальность разработки единой рекомендательной системы для продавцов на площадках электронной коммерции.

Об авторах

Денис Олегович Пехтерев

Российская академия народного хозяйства и государственной службы при президенте Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: adpekhterev-22@edu.ranepa.ru
ORCID iD: 0009-0004-5748-9297

аспирант

Россия, г. Москва

Список литературы

  1. Панасенко С.В., Теплая Н.А., Сурай Н.М. Роль и значение электронной торговли в современных условиях // Инновации и инвестиции. 2022. № 11. C. 120–123.
  2. Табышова А. К. Маркетплейс (онлайн платформа электронной коммерции) как эффективная бизнес-модель торговли в условиях пандемии // Известия ВУЗов Кыргызстана. 2020. (5). C. 113–117.
  3. Фетюхина О. Н., Игнатьева Т. С. Развитие маркетплейсов в России как крупнейшей составляющей системы e-Commerce // ТРАНСПОРТ: НАУКА, ОБРАЗОВАНИЕ, ПРОИЗВОДСТВО. 2022. C. 292–295.
  4. Bocean G. [и др.]. Which Factors Contribute to the Global Expansion of M-Commerce? // Electronics 2023, Vol. 12, Page 197. 2022. № 1 (12). pp. 197.
  5. Chang Y. W., Lin K. P., Shen C. Y. Blockchain Technology for e-Marketplace // 2019 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops, PerCom Workshops 2019. 2019. C. 429–430.
  6. Duan Y., Liu T., Mao Z. How online reviews and coupons affect sales and pricing: An empirical study based on e-commerce platform // Journal of Retailing and Consumer Services. 2022. (65). C. 102846.
  7. Ertz M. Handbook of Research on the Platform Economy and the Evolution of E-commerce / M. Ertz, под ред. Ertz. M., IGI Global, 2021.
  8. Etumnu C. E. A competitive marketplace or an unfair competitor? An analysis of Amazon and its best sellers ranks // Journal of Agricultural Economics. 2022. № 3 (73). pp. 924–937.
  9. Goldianus Solangius Mbete, Rinabi Tanamal Effect of Easiness, Service Quality, Price, Trust of Quality of Information, and Brand Image of Consumer Purchase Decision on Shopee Online Purchase // Jurnal Informatika Universitas Pamulang. 2020. № 2 (5). pp. 2622–4615.
  10. Invespcro How Free Shipping Influence Online Buying Decisions [Infographic] [Электронный ресурс]. URL: https://www.invespcro.com/blog/free-shipping/ (дата обращения: 14.03.2023).
  11. Ivanova N. V. The Future of Retail: Innovations and Basic Trends // Lecture Notes in Networks and Systems. 2021. (160 LNNS). pp. 157–163.
  12. Jimenez D., Valdes S., Salinas M. Popularity Comparison between E-Commerce and Traditional Retail Business // International Journal of Technology for Business. 2019. № 1 (1). pp. 10–16.
  13. Kassem S. Can Third-party sellers on Amazon rely on the platform as their only source of income 2022.
  14. Malak F. [и др.]. Seller Reputation Within the B2C e-Marketplace and Impacts on Purchase Intention // https://doi.org/10.1080/10978526.2021.1893182. 2021. № 3 (22). pp. 287–307.
  15. New Retail Исследование: сколько продавцов на самом деле зарабатывает миллионы на маркетплейсах [Электронный ресурс]. URL: https://new-retail.ru/novosti/retail/issledovanie_skolko_prodavtsov_na_samom_dele_zarabatyvaet_milliony_na_marketpleysakh/ (дата обращения: 25.10.2023).
  16. Pham H. C. Factors Affecting Consumer Goods Buyers’ Choice in E-Commerce Sites: Evidence from Vietnam // The Journal of Asian Finance, Economics and Business. 2020. № 11 (7). pp. 947–953.
  17. Sadiq W. [и др.]. Engagement Marketing: The Innovative Perspective to Enhance the Viewer’s Loyalty in Social Media and Blogging E-Commerce Websites // Marketing and Management of Innovations. 2020. № 1 (1). pp. 149–166.
  18. Straubert C., Sucky E. Inventory competition on electronic marketplaces—A competitive newsvendor problem with a unilateral sales commission fee // European Journal of Operational Research. 2023.
  19. Ullal M. S. [и др.]. The impact of online reviews on e-commerce sales in India: a case study // http://www.tandfonline.com/action/authorSubmission?journalCode=rero20&page=instructions. 2021. № 1 (34). pp. 2408–2422.
  20. Vieira M. [и др.]. Towards a More Sustainable E-commerce in the Post-COVID-19 Recovery of Portuguese Companies // Communications in Computer and Information Science. 2021. (1485 CCIS). pp. 600–613.
  21. Wieting M., Sapi G. Algorithms in the Marketplace: An Empirical Analysis of Automated Pricing in E-Commerce // SSRN Electronic Journal. 2021.
  22. Ozon и Wildberries увеличили число ПВЗ на 23% и 67% за год // Retail.ru [Электронный ресурс]. URL: https://www.retail.ru/news/ozon-i-wildberries-uvelichili-chislo-pvz-na-23-i-67-za-god-13-dekabrya-2022-223746/ (дата обращения: 08.10.2023).
  23. Retail e-commerce sales worldwide from 2014 to 2027 // Statista [Электронный ресурс]. URL: https://www.statista.com/statistics/379046/worldwide-retail-e-commerce-sales/ (дата обращения: 18.07.2023).
  24. Какие бренды ушли из России в 2022-2023 годах: обзор компаний по сферам торговли // Topfranchise [Электронный ресурс]. URL: https://topfranchise.ru/stati/kakie-brendy-ushli-iz-rossii/ (дата обращения: 01.12.2023).
  25. Исследование Tinkoff eCommerce о маркетплейсах и продавцах [Электронный ресурс]. URL: https://www.tinkoff.ru/about/news/04072023-tinkoff-ecommerce-research-sellers-on-marketplaces/ (дата обращения: 22.07.2023).
  26. Интернет-торговля рынок России // TAdviser [Электронный ресурс]. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Интернет-торговля_(рынок_России) (дата обращения: 10.11.2023).
  27. Гринева Н.В., Сухань М.А., Концевая Н.В. Создание метрики полезности продавцов и исследование ее для работы с сегментами // Проблемы экономики и юридической практики. 2023. Т. 19. № 3. С. 153–166. EDN: FJTPPO.
  28. Гринева Н.В., Денисенко И.А. Анализ методов атрибуционного моделирования в маркетинге. // Проблемы экономики и юридической практики —2021. —том 17 №1. с. 86–90. EDN: KXPPCB.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1.Динамика заказов на всех площадках электронной коммерции в РФ с 2012 года по 2022 год. Источник: TAdviser от 22.07.2023 [26].

Скачать (19KB)
Метаданные
3. Рис. 2.Распределение среднесуточного охвата e-Commerce площадок по возрасту пользователей, % населения. Источник: TAdviser от 22.07.2023 [26].

Скачать (19KB)
Метаданные
4. Рис. 3.Прирост продавцов маркетплейсов год к году с 2020 по 2023 год, на основе данных клиентов Тинькофф. Источник: Исследование Tinkoff eCommerce от 4.07.2023 [25].

Скачать (8KB)
Метаданные
5. Рис. 4.Динамика перехода на два и более маркетплейса, %. Источник: Исследование Tinkoff eCommerce от 4.07.2023 [25].

Скачать (15KB)
Метаданные
6. Рис. 5.Доля продавцов по количеству площадок с 2020–2023 год, %. Источник: Исследование Tinkoff eCommerce от 4.07.2023 [25].

Скачать (24KB)
Метаданные
7. Рис. 6.Прогноз и динамика международных продаж на площадках электронной коммерции (с 2014 по 2027 год). Источник: Исследование Tinkoff eCommerce от 4.07.2023 [23].

Скачать (34KB)
Метаданные
8. Рис. 7.Распределение задач продавцов на маркетплейсах по затраченному времени. Источник: Исследование Tinkoff eCommerce от 4.07.2023 [25].

Скачать (67KB)
Метаданные
9. Рис. 8.Распределение ответов продавцов на вопрос про «Актуальные задачи на маркетплейсах». Источник: Исследование Tinkoff eCommerce от 4.07.2023 [25].

Скачать (67KB)
Метаданные


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».