Анализ современных тенденций распределения функций персонала в коммерческих организациях Российской Федерации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье представлен анализ современных тенденций распределения функций персонала. Современные экономические процессы, трансформации, происходящие в сфере управления персоналом требуют разработки и внедрения новых форм управления, особенно в части распределения функций персонала. Это важно так, как именно эффективная и современная система распределения функций персонала решает проблемы, существующие в сфере распределения функций персонала. В коммерческих организациях Российской Федерации применяются традиционные технологии распределения функций персонала, которые во многом не соответствуют экономическим и управленческим принципам современного общества. Цифровизация экономики и активное развитие системы менеджмента в Российской Федерации требуют применения новых технологий распределения функций персонала, которые позволят решить проблемы. К числу таких проблем относятся дублирование функций персоналом; отсутствие эффективной системы оценки деятельности персонала. В современных экономических условиях человеческие ресурсы по-прежнему являются одним из ключевых факторов производства. Необходимо изучение, разработка и внедрение новых инструментов управления персоналом, особенно в части распределения функций персонала. Цель данной работы-анализ современных тенденций распределения функций персонала в коммерческих организациях Российской Федерации.

Об авторах

Микаил Джабраилович Цуров

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Ингушский государственный университет»

Email: fah11061987@mail.ru
кандидат экономических наук, доцент кафедры менеджмента Российская Федерация

Марита Салмановна Яндиева

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Ингушский государственный университет»

Email: maritayand@mail.ru
кандидат экономических наук, доцент кафедры финансы и кредит Российская Федерация

Залина Максимовна Бероева

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Ингушский государственный университет»

Email: fah11061987@mail.ru
кандидат экономических наук, доцент кафедры менеджмента Российская Федерация

Марем Иссаевна Цороева

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Ингушский государственный университет»

Email: rema-teorema@mail.ru
PhD, старший преподаватель кафедры финансы и кредит Российская Федерация

Список литературы

  1. Алехина Л.Л. Развитие человеческих ресурсов в системе управления персоналом на основе эффективной кадровой политики организации // Экономическая среда. -2019. -№ 1. -С. 29-38.
  2. Воронина А. В. Управление персоналом: учебное пособие -2-е изд., перераб. и доп. -Ростов-на-Дону: РГУПС, 2019. -259 с.
  3. Жумалиева, А. К. Сравнительный анализ отечественной и зарубежной модели управления персоналом // Молодой ученый. -2020. -№ 2 (292). -С. 263-266.
  4. Ларина Л. И. Управление персоналом. Английский язык: учебное пособие -Воронеж: ВГУИТ, 2020. -119 с.
  5. Павленко И. В. Актуальные тренды в современной системе управления персоналом // Молодой ученый. -2020. -№ 21 (311). -С. 167-170
  6. Свистунова И. Г. Управление персоналом: учебное пособие -Ставрополь: СтГАУ, 2018. -70 с
  7. Семенова А. Н. Цифровые технологии в управлении человеческими ресурсами // Молодой ученый. -2019. -№ 4 (242). -С. 250-252.
  8. Фейзуллаев Ф. С. Управление персоналом: учебно-методическое пособие / Махачкала: 2020. -93 с.
  9. Чекан А. А. Оптимизация бизнес-процессов системы управления персоналом подход на основе процессно-ориентированного подхода // Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий. -2017. -№ 1. -С. 360-366.
  10. Щелкунова С. А. Основы управления персоналом: учебное пособие -Самара: СамГУПС, 2018. -116 с.
  11. Яндиева М.С., Цурова Л.А., Кодзоев З.Б. Трудовые ресурсы как важнейший фактор экономического развития региона: состояние, проблемы и перспективы эффективного использования. // Экономика и предпринимательство. -2017. -№ 2-2 (79). -С. 263-268.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».